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浪潮AI服務器參與軟件開發(fā)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2021-02-26 14:01 ? 次閱讀
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當前,AI技術應用的越來越廣泛,已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。在醫(yī)療領域,AI也開始參與診斷進入臨床,比如國家藥監(jiān)局批準發(fā)出的第一張以“影像輔助診斷”命名的醫(yī)療AI軟件NMPA三類醫(yī)療器械認證,可以輔助醫(yī)生診斷得更加準確。而浪潮AI服務器AGX-5和浪潮AIStation也參與了該類軟件的研發(fā)。

為了幫助醫(yī)生快速篩除醫(yī)學影像,提高分析影像的準確度,縮短診斷結果報告時間,提升醫(yī)療系統(tǒng)的診斷能力,安德醫(yī)智希望升級計算平臺,在化解AI算力瓶頸的同時,對計算力資源進行統(tǒng)一、高效的管理。針對此需求,浪潮提供了包括浪潮AI服務器AGX-5、AI資源平臺AIStation在內(nèi)的整體解決方案。現(xiàn)在,安德醫(yī)智旗下BioMind“天醫(yī)智”顱內(nèi)腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件已經(jīng)獲得了“影像輔助診斷”命名的醫(yī)療AI軟件NMPA三類醫(yī)療器械認證。

安德醫(yī)智在基于上萬例臨床影像數(shù)據(jù)進行AI模型開發(fā)與訓練的過程中,遇到與AI計算力相關的問題。一是,CT/MRI影像數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)讀娶處理速度非常慢;二是要想實現(xiàn)多種疾病的精準診斷,相應的AI模型復雜度高、計算量大,使用原有的計算平臺進行分布式訓練,單次耗時長達兩周;三是訓練任務多、使用人員多,經(jīng)常需要一卡處理多個任務,算力資源分配不均、算力利用率不高,并且開發(fā)環(huán)境部署復雜,工程師各自維護一套開發(fā)環(huán)境,不利于團隊協(xié)作。

而浪潮AI服務器AGX-5實現(xiàn)顯存翻倍,大大縮短了海量影像數(shù)據(jù)的吞吐時間,能夠支持規(guī)模更大、復雜度更高的模型訓練。此外,浪潮AI服務器AGX-5單機計算性能高達2 PetaFLOPS,是原計算平臺的3倍,通過16顆AI芯片的高速互聯(lián),大大加快了模型的并行訓練速度,將安德醫(yī)智的主要模型訓練速度提升10倍以上。

除此之外,安德醫(yī)智和浪潮還達成了元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議,將繼續(xù)融合雙方的優(yōu)勢資源,開發(fā)軟硬件一體化醫(yī)療+AI解決方案并加速應用落地,滿足更多醫(yī)療機構、更多病種的輔助診斷需求。

在未來,浪潮服務器將繼續(xù)扎根AI領域,致力打造敏捷高效的產(chǎn)品,提供更為優(yōu)質(zhì)的服務,并時刻關注時代發(fā)展的方向,與各大科技公司保持密切的合作,助力各領域AI用戶獲得數(shù)量級的應用提升。
責任編輯:YYX

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