在人流完全停止的情況下，各種規(guī)模的品牌迅速認(rèn)識到直接消費者（DTC）電子商務(wù)必須是他們的首選渠道。

依靠實體合作伙伴（例如Target，沃爾瑪，絲芙蘭等）的品牌感到失望，因為當(dāng)人流停止或大大減少時，銷售受到影響。由于大流行，一些主要的分銷商完全停止接受新產(chǎn)品。

對于這些公司而言，亞馬遜不是一個很好的選擇，因為通過亞馬遜進行銷售會通過他們自己的產(chǎn)品推薦引擎來損害賣家的平均訂單價值：捆綁Amazon Basics或競爭對手的產(chǎn)品，以及推薦競爭對手的產(chǎn)品。

一線希望？實施隔離后不久，許多這些品牌還發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)站電子商務(wù)渠道已完全售罄。這促使品牌有機地重新關(guān)注DTC，品牌從大流行中脫穎而出，并對其網(wǎng)絡(luò)銷售渠道進行了更多投資。

尼克Raushenbush，聯(lián)合創(chuàng)始人及首席運營官將軍解釋說，“電子商務(wù)平臺軟件的增長處于大流行激增，因為有外圍軟件在電子商務(wù)SaaS產(chǎn)業(yè)的幾乎每一個角落?！?/p>

他繼續(xù)說：“過去一年來，該領(lǐng)域的風(fēng)險投資規(guī)?？涨?，這是其特點?！背俗鳛槟桓畬④姷穆?lián)合創(chuàng)始人之外，Raushenbush還是天使投資人，投資于Depict.ai和Gorgias等電子商務(wù)軟件公司以及Alto Pharmacy等消費類公司。

電子商務(wù)投資的注入轉(zhuǎn)化為零售業(yè)更先進技術(shù)的進一步發(fā)展，尤其是人工智能和機器學(xué)習(xí)。

直到2019年，電子商務(wù)中AI的主要用例是產(chǎn)品推薦引擎。產(chǎn)品推薦是“個性化”的一個方面-使用用戶數(shù)據(jù)自動創(chuàng)建更加個性化的購物體驗。

關(guān)于直接響應(yīng)大流行的AI的加速發(fā)展，Raushenbush解釋說：“電子商務(wù)的興起推動了3PL（第三方物流）公司和最后一英里交付技術(shù)之間的創(chuàng)新。”

到2019年底，Shopify為其自動化倉庫硬件購買了6 River Systems，這是支持其計劃中的AI驅(qū)動的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的重大舉措。

“負責(zé)運輸?shù)倪\輸公司一直在利用AI優(yōu)化最后一英里的運輸路線計劃，” Raushenbush說。

動手代銷和電子商務(wù)指導(dǎo)計劃Supreme E-com的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ac Hampton在這一點上進行了擴展，“我們發(fā)現(xiàn)，延長交貨時間和銷售偽造的產(chǎn)品給在線商店所有者帶來了巨大的負面影響?！?/p>

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