回顧2020年，我們的工作和生活模式發(fā)生了重大變化，一場突如其來的疫情加速了企業(yè)數(shù)字化轉型的腳步，遠程辦公、在線會議、平臺協(xié)作、智能交互等技術受到廣泛關注，成為未來發(fā)展的重點方向。

面對數(shù)字化轉型趨勢下業(yè)務需求的復雜性，企業(yè)需要更靈活、更動態(tài)、隨需應變的IT基礎設施，使得新IT成為驅動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新、推動產業(yè)升級、加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新動能。

如今，隨著服務器與存儲市場不斷的發(fā)展，IT基礎設施類型不斷的產生變革。服務器、存儲、數(shù)據(jù)中心技術的運用都達到了高水平。那么過去一年中，服務器與存儲領域的熱門趨勢都有哪些呢？下面讓我一一為大家分享。

服務器架構的革新。如今，用戶對于服務器功能要求不斷的提升，服務器處理器、新型的冷卻技術、加速芯片、高速接口等一系列高科技技術也都相繼問世。對于新技術的運用能夠幫助很多企業(yè)實現(xiàn)不同的業(yè)務類型和發(fā)展。

資源利用靈活，云技術的發(fā)展，提升了服務器資源的合理應用以及資源分配靈活性。服務器計算節(jié)點，如GPU、存儲和計算將變得越來越多，增強了資源池的利用率。對于用戶的消費、體驗都提供了豐富的產品。

數(shù)據(jù)中心基礎設施作為“新基建”的重要板塊，也在未來的發(fā)展備受業(yè)界和客戶關注，服務器做為數(shù)據(jù)中心的核心關鍵設備，未來會有何種走向？

人工智能服務器會以更快的速度增長，成為服務器發(fā)展的新動力。隨著人工智能產業(yè)的發(fā)展，需要大量的AI算力，滿足算力的重要平臺就是AI服務器。未來的互聯(lián)網(wǎng)和運營商大型數(shù)據(jù)中心，科研院所的實驗室都會出現(xiàn)越來越多的人工智能服務器。

服務器定制化加速，成為未來業(yè)界更常見的態(tài)勢。服務器定制需要從幾個層面來看，第一是互聯(lián)網(wǎng)或者運營商的大規(guī)模定制的云服務器；第二是不同垂直行業(yè)的中等規(guī)模的定制服務器；第三是定制化是以規(guī)模小的服務器廠商為代表，他們會針對行業(yè)市場中更小的客戶，甚至更多元的需求群體定制服務器，在技術上和市場上都有自己的細分市場，未來也會發(fā)展越來越好。

邊緣服務器的需求會加速，成為未來服務器市場重要的一部分。邊緣計算在推動服務器的發(fā)展進程上將會發(fā)揮更大的作用。隨著使用案例的增多，它會由云服務提供商轉移到電信服務提供商和設備供應商。云服務提供商會將內部和外部結合起來，開發(fā)邊緣功能來進行挺對，將自己的基礎建設擴展到網(wǎng)絡的邊緣。

隨著5G，物聯(lián)網(wǎng)的實踐加速，在自動駕駛，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大量的應用場景里需要使用邊緣計算來滿足客戶應用的需求，而且未來任何行業(yè)都需要利用邊緣計算來實踐數(shù)字化轉型，而且未來垂直行業(yè)會產生越來越多的數(shù)據(jù)，都需要邊緣服務器來進行數(shù)據(jù)處理和加工，以更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

隨著人類全面邁入數(shù)字時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會經(jīng)濟發(fā)展的新生產要素。IDC曾預測，到2025年全球數(shù)據(jù)量將達到175ZB。海量的數(shù)據(jù)蘊含巨大的開發(fā)和應用價值，將數(shù)據(jù)轉化成有價值的數(shù)據(jù)資產并通過技術手段低成本長期保存在政府、企業(yè)和個人客戶中具有廣泛需求。那么過去一年中，企業(yè)級存儲領域的熱門趨勢都有哪些呢？

軟件定義存儲。軟件定義存儲就是將硬件的可操控成分按需求，分階段的，通過編程接口或者以服務的方式逐步暴露給前端應用，分階段地滿足應用對資源的不同程度、不同方面的靈活調用。軟件定義存儲其實是一個過程，不是一蹴而就的目標，它分成不同階段：抽象、池化和自動化。

目前，軟件定義存儲最顯著的特征是呈現(xiàn)分布式，根據(jù)近年來IDC的報告，軟件定義存儲按照訪問方式，分為三類：分布式塊存儲、分布式文件存儲、分布式對象存儲。未來，分布式存儲的相對市場份額將不斷增長，預計將超過集中存儲的市場份額，然而兩者將長期并存。

閃存普惠。當全閃存相比機械盤價格差距不大時，更多用戶愿意為延時縮短而買單，機械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質。而且在當前的大背景下，因為機械硬盤的核心技術欠缺的原因，大力發(fā)展和推進閃存落地具有重要的意義。

閃存化的過程中，必然催生全閃存陣列的發(fā)展，其中的相關技術NVMe Over Fabric借助RDMA等超低延時的傳輸協(xié)議，可遠程訪問SSD，解決了下一代數(shù)據(jù)中心在橫向擴展時所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權衡問題。

AI存儲是未來。存儲智能化所希望達到的就是能夠根據(jù)業(yè)務負載、運維管理等的歷史記錄，預測未來可能會發(fā)生什么，再據(jù)此動態(tài)地調整存儲資源池，做到物盡其用；以及提供預警信息和執(zhí)行動作，做到防患于未然。AI所需存儲，可以分為準備、訓練、推理和歸檔等階段，每個階段的IO特征不一樣，對于存儲的要求也不一樣。

如今我們解決了數(shù)據(jù)的存放、保護和優(yōu)化，尤其是在數(shù)字世界迅猛膨脹的過程中，如何低成本、高效率地存放。未來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的快速發(fā)展，分布式、全閃存等迎來市場的高速發(fā)展。

寫在最后，數(shù)字化轉型是當下的商業(yè)巨變和機會，我們正處在一個數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的時代，數(shù)字化轉型已成為產業(yè)變革的主旋律，抓住數(shù)字化轉型的關鍵時機對于企業(yè)存亡興衰有著至關重要的意義，2021年企業(yè)數(shù)字化轉型，將開啟新的征程。

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