減緩氣候變化是當(dāng)務(wù)之急。如果我們失敗了，由于全球COVID-19大流行，我們的世界將面臨比我們經(jīng)歷的更為廣泛的危機。當(dāng)人工智能（AI）技術(shù)有助于解決問題時，可以更快地解決問題，而解決方案通常是人類需要更長的時間才能發(fā)現(xiàn)的解決方案。人工智能可以推動氣候變化戰(zhàn)略嗎？是的，它已經(jīng)在這樣做了。

沒有時間可浪費：大氣中的CO2水平是有史以來最高的（即使與COVID-19的在家待售訂單相比有顯著下降），平均海平面也在上升（僅在過去25年中為3英寸），并且2019年是有史以來全球海洋最熱的一年。人工智能不是萬靈藥，但它肯定可以幫助我們以各種方式減少溫室氣體（GHG）的排放。根據(jù)凱捷（Capgemini Research Institute）的建模，到2030年，人工智能將幫助從消費品到零售到汽車等行業(yè)的組織，并更多地實現(xiàn)高達45%的《巴黎協(xié)定》目標(biāo)。人工智能將使溫室氣體排放減少16%。以下是人工智能已經(jīng)或可能影響氣候變化戰(zhàn)略的一些最有希望的方式：

提高能源效率

根據(jù)Capgemini研究所的說法，人工智能將在未來三到五年內(nèi)將電源效率提高15%。機器學(xué)習(xí)可支持從自動維護和泄漏監(jiān)控到路線優(yōu)化和車隊管理的發(fā)電和配電效率。Google的Deepmind AI可以提前36小時預(yù)測風(fēng)向，以優(yōu)化風(fēng)電場。電力系統(tǒng)創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。到目前為止，能源公司還沒有利用這些數(shù)據(jù)來進行盡可能的學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)可以梳理這些數(shù)據(jù)，以了解和預(yù)測能源的產(chǎn)生和需求，以幫助供應(yīng)商更好地利用資源并填補可再生資源的空白，同時減少浪費。人工智能在提高能源效率方面的用途可能始于行業(yè)層面，

優(yōu)化清潔能源發(fā)展

在亞馬遜河流域，水電大壩的開發(fā)者通常一次沒有長期戰(zhàn)略就開發(fā)一個。由康奈爾大學(xué)（Cornell University）領(lǐng)導(dǎo)的小組，其中包括計算機科學(xué)家，研究人員和生態(tài)學(xué)家，他們開發(fā)了AI計算模型來查找可產(chǎn)生最低溫室氣體排放量的大壩（目前在該盆地擬建數(shù)百座水電大壩）。AI模型揭示了比以往任何時候都更加復(fù)雜和令人驚訝的減少溫室氣體排放的考慮因素。

責(zé)任編輯：lq