據(jù)外媒報道，俄羅斯儲蓄銀行旗下Sber人工智能實驗室研發(fā)出一種算法，可根據(jù)人聲、呼吸和咳嗽來確定感染新冠的可能性。

項目負責(zé)人米哈伊洛夫表示：診斷系統(tǒng)能夠?qū)⑺涗浀目人月暋翱梢暬保惴▽?a target="_blank">音頻文件轉(zhuǎn)變?yōu)轱@示不同頻率聲音能量的光譜圈，借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析。據(jù)悉，診斷系統(tǒng)會辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，還是由其他呼吸系統(tǒng)疾病引起的。

該實驗室的應(yīng)用程序算法得出結(jié)果僅需60秒。科研人員承諾準(zhǔn)確性在80%左右。不過，這種快速檢查方法并不能取代醫(yī)學(xué)測試，也不做診斷。只是幫助人們快速地判斷，以作出請醫(yī)生出診的決定。

工作人員表示希望該算法有助于降低傳染病擴散的速度，減少病患人數(shù)。目前，用戶只能在App Store和Google play俄羅斯商店免費下載。

由于不同語言各具特點，且開發(fā)過程中只收集了俄語數(shù)據(jù)。目前，該實驗室沒有在國外投入算法使用的計劃。

2020年12月，Sber實驗室啟動人工智能在線確診服務(wù)。根據(jù)病因不同，識別準(zhǔn)確度在75%到91%間浮動。
責(zé)編AJX