近期，重磅文件密集出臺，實體經(jīng)濟被提到前所未有的戰(zhàn)略高度。

第十九屆五中全會提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，堅定不移建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，提高經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力。

可以看出，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時代風口。

除了中國，德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃，日本的超智能社會5.0藍圖，都在試圖向智能制造邁進。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等先進技術(shù)正在以“工業(yè)4.0”之名，掀起對傳統(tǒng)工業(yè)的智能革命。

中國制造業(yè)現(xiàn)狀

世界銀行數(shù)據(jù)顯示， 2010年中國制造業(yè)增加值首次超過美國，成為全球制造業(yè)第一大國，自此以后連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一。但麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，我國制造業(yè)更多依賴于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)自主創(chuàng)新能力相對薄弱，處于“大而不強”的尷尬境地。

英特爾亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山分析，與其他國家相比，中國的制造業(yè)呈現(xiàn)兩個特點，一是中小企業(yè)占比高，二是覆蓋行業(yè)廣。由此，中國的智能制造需要解決的核心問題是如何幫助數(shù)目龐大的中小企業(yè)完成制造流程的數(shù)字化、信息化升級改造?！耙雽崿F(xiàn)從制造大國變?yōu)橹圃鞆妵哪繕?，只能通過加強研發(fā)、用世界最新的高科技改造制造業(yè)來實現(xiàn)，別無捷徑?！?/p>

TCL格創(chuàng)東智科技有限公司首席智能制造專家王錦認為，中國制造業(yè)在國際市場的競爭力不斷上升，制造業(yè)轉(zhuǎn)型正處于關(guān)鍵時期，但低端制造業(yè)的占比仍較高，與此同時，低端制造業(yè)企業(yè)由于工作技術(shù)含量低、內(nèi)容枯燥等原因，也面臨著招工難、用工難的問題。幫助制造業(yè)企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型，無論是從企業(yè)、從國家，還是從全球大勢來說，都是必由之路和唯一之路。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶需求日趨多樣化、定制化，企業(yè)訂單呈現(xiàn)出小型化、碎片化的發(fā)展趨勢，引進與應(yīng)用智能制造系統(tǒng)解決方案已經(jīng)成為企業(yè)滿足新時代發(fā)展需要的重要著力點。

智能制造帶給企業(yè)的不僅僅是新的技術(shù)，更是新的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，其最終目的是提高企業(yè)積極適應(yīng)市場變化的能力。

在謝青山看來，理想的智能制造的實現(xiàn)，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同投入，基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和上下游的共同配合才能完成。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在改造消費服務(wù)業(yè)的同時，正迅速而堅定地來到工業(yè)領(lǐng)域。每一個中國人都享受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的便利，從淘寶、微信、外賣到在線教育。未來，制造業(yè)也將從中獲得巨大收益。

謝青山認為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展還給我們帶來了一個巨大的紅利，那就是高性能計算芯片的成本和與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈包括互聯(lián)網(wǎng)通訊系統(tǒng)、人工智能技術(shù)的建設(shè)和使用成本都在快速下降。這些因素為制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

智能制造勢不可擋

近年來，一種主流的觀點是中國的人口紅利在消失，加之老齡化問題加劇，導致勞動密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)面臨生存難題。

王錦認為，以自動化為代表的“機器替人”首先解決了人類在物質(zhì)和能源方面的困擾，幫人工作；其次，以智能制造為代表的數(shù)字化、智能化的引入，解決了人類決策的困難，幫人決策。于是，人類可以解放出來，做更多創(chuàng)造性工作。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，在傳統(tǒng)加工組裝企業(yè)中，平均每開展一百萬個人工操作就會出現(xiàn)500次失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。

舉一個典型案例。奧迪公司在內(nèi)卡蘇爾姆工廠的生產(chǎn)線上有 2500 個自動機器人。主要用于執(zhí)行裝配奧迪汽車所需的特定任務(wù)。這些機器人中有 900 個配有焊槍，工作包括將金屬件固定在一起的點焊。每輛汽車大約有 5000 個焊點。如果每天組裝約 1000 輛汽車，每個生產(chǎn)日就有 500 多萬次焊接。

為了確保焊接質(zhì)量，按道理，應(yīng)該對所有的焊點進行質(zhì)量控制檢查。但依靠人工檢查 500萬個焊點是不可能的，所以以前使用行業(yè)標準的采樣法，只能精確檢測其中的千分之一左右，質(zhì)量隱患在所難免。

針對這個問題，英特爾與奧迪合作，使用英特爾的工業(yè)邊緣洞見平臺（EII）加速創(chuàng)建算法，并進行預(yù)測分析和建模。該解決方案從焊槍控制器的所有監(jiān)控中提取數(shù)據(jù)，在現(xiàn)場邊緣側(cè)直接與奧迪提供的歷史實際檢測數(shù)據(jù)進行比較分析，從而對其準確性進行人工智能的訓練工作。

運用這些數(shù)據(jù)運算和分析的結(jié)果，不僅可幫助控制工程師和操作員提升點焊的質(zhì)量控制，還可以將其用作涉及機器人和控制器的其他應(yīng)用場景，例如，鉚接、膠合與噴漆等。并且系統(tǒng)會在預(yù)測到有故障隱患的變化時提醒技術(shù)人員，從而可將錯誤總數(shù)盡可能減少或消除。

與英特爾合作后，奧迪在生產(chǎn)線上的焊接質(zhì)量檢測率從每天一輛汽車轉(zhuǎn)變?yōu)榘俜种偃繖z測，大大減少了潛在的質(zhì)量隱患，降低了成本，提升了收益。

機器既能工作又能學習，這又引起了另一種恐慌，未來人類是否會被機器取代。麻省理工學院計算機科學和AI實驗室主任丹妮拉·魯斯認為，當下科學探索的主題應(yīng)該是人與機器合作的方法，而不是機器取代人工的恐慌。

謝青山站在管理者的角度認為，如果把簡單的、機械的、重復(fù)性的工作交給機器完成，讓每個員工都從事探索性的工作，這將大大提升企業(yè)的整體競爭力。

其實，企業(yè)最具戰(zhàn)略意義的終極決策終究不可能由機器來完成，而必須由人來進行。機器自動化的依歸還是服務(wù)于人，滿足人的需求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級路徑

制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級已是不爭的事實。但是關(guān)鍵的一步應(yīng)該如何邁出？

王錦認為，制造企業(yè)管理者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)有正確的觀念。往往是管理者先有了正確的觀念和堅定的信念，認為數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是有效手段，然后通過整體規(guī)劃和分步實施計劃來提升整體生產(chǎn)效率。

也有觀點認為，智能制造不能只依靠企業(yè)的自發(fā)和自覺，而是要在技術(shù)的指引下形成涵蓋研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、流通、交付和售后服務(wù)全流程的產(chǎn)業(yè)鏈。

今年是英特爾中國35歲的生日，謝青山引用了一句古語“水利萬物而不爭”，他認為英特爾的的產(chǎn)品就像水一樣，滲透到千家萬戶，讓每一家企業(yè)都可以更好的發(fā)展。

眾所周知，焊接是生產(chǎn)制造不可或缺的一個工序，大到艦船、飛機的組裝，小到電路板的制造，都需要焊接工序的深度參與。精密焊接對于技術(shù)有著非常嚴苛的要求，只有技藝熟練的高級技工才能勝任，而此類技工的培養(yǎng)需要長時間重復(fù)單一的操作，焊接過程中風險的長期積累可能會對工人的身體健康帶來不小的危害，所以這個工種被認為幸福感較低，也導致越來越多的年輕人不愿意從事這項工作。

因此，在工業(yè)焊接流程中，焊接執(zhí)行操作從“人”轉(zhuǎn)向“機器”，實現(xiàn)自動化、智能化的焊接就變得至關(guān)重要。與人相比，機器的焊接精準度更高，而且能夠7*24小時不間斷工作，持續(xù)提供高速、穩(wěn)定的焊接能力，顯著提升焊接的效率，節(jié)省人力成本。此外，自動化的焊接還可避免疏忽、倦怠等人性缺陷，提升焊接質(zhì)量。

卡爾馬克思曾說，科學上沒有平坦的大道，只有不畏勞苦沿著陡峭山路攀登的人，才有希望達到光輝的頂點。

如今，制造業(yè)正迎來高質(zhì)量發(fā)展的春天。

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原文標題：中國智能制造站上風口

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