前段時間看到某運營商的運維發(fā)展預(yù)測，指出未來運維人員結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化。

隨著網(wǎng)絡(luò)云化和基于AI的自動化技術(shù)發(fā)展，軟件支撐型人才占比將從2/3/4G時代的30%提升到70%，現(xiàn)場支撐人才（比如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控）占比將從20%下降到0-5%，現(xiàn)場維護(hù)人員（比如基站維護(hù)）占比將從50%下降到0-5%。

簡單的講，智能運維時代的軟件型人才將大幅提升，而現(xiàn)場監(jiān)控與站點維護(hù)人員將大幅下降。

一場網(wǎng)絡(luò)自動化的革命正在到來，你準(zhǔn)備好了嗎？

自動化是5G商業(yè)成功的關(guān)鍵

當(dāng)前運營商面臨的最大問題是——如何將每年巨額的5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資轉(zhuǎn)化為新的服務(wù)收入？

估計大家都知道答案，就是基于一張云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施，通過網(wǎng)絡(luò)切片為各行各業(yè)的提供定制化服務(wù)。也就是說，向垂直行業(yè)售賣切片服務(wù)是運營商5G時代主要的新收入來源。

不過，問題來了，網(wǎng)絡(luò)切片涉及無線接入、邊緣、傳輸、核心等多個域，涉及切片設(shè)計、切片配置、資源分配、切片SLA保障等所有工作非常復(fù)雜，而行業(yè)用戶向運營商租用切片時往往會要求運營商在幾個小時甚至幾分鐘內(nèi)開通切片，運營商如何才能敏捷的交付切片服務(wù)？

唯有自動化。

理想情況下，切片自動配置、自動發(fā)放、自動化保障可讓運營商具備敏捷交付能力，從而可確保增加新的toB收入來源，還可更經(jīng)濟(jì)高效的利用網(wǎng)絡(luò)資源。

網(wǎng)絡(luò)自動化是運營商在5G時代實現(xiàn)“增收”的關(guān)鍵因素。綜合多家研究公司對全球范圍內(nèi)200多家運營商的調(diào)查結(jié)果，顯示全球大部分運營商首先看重網(wǎng)絡(luò)自動化的“增收”能力，即通過網(wǎng)絡(luò)自動化來提升按需服務(wù)能力和敏捷交付能力，來實現(xiàn)增加收入。

除了“增收”外，網(wǎng)絡(luò)自動化還能幫助運營商降低運營運維成本、提升運營運維效率，從而實現(xiàn)“降本提效”，進(jìn)而實現(xiàn)“開源節(jié)流”。比如，通過核心網(wǎng)自動化大幅提升故障預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)編排和流量擁塞控制能力，通過無線接入網(wǎng)自動化大幅提升網(wǎng)絡(luò)根因分析和無線切片效率，通過網(wǎng)管中心自動化可實現(xiàn)監(jiān)控自動化、工單自動化、報告自動化。同時，網(wǎng)絡(luò)自動化還可提升用戶體驗并大幅減少用戶流失率，以及降低網(wǎng)絡(luò)能耗，提升網(wǎng)絡(luò)安全性和穩(wěn)定性等。

不得不自動化

事實上，電信業(yè)發(fā)展到今天已陷入“不得不自動化”的境地。

一、網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜：2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不斷疊加，維護(hù)管理對象復(fù)雜度大大提升；

二、故障影響范圍越來越廣：連接數(shù)量不斷增加，業(yè)務(wù)越來越多樣化，導(dǎo)致單一故障影響范圍越來越廣；

三、故障修復(fù)越來越難：網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性增加、云化網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)并存等導(dǎo)致故障定位定界難度越來越大；

四、運維人才越來越缺：新人不愿進(jìn)，老人想離開，ICT融合對運維技能要求越來越高，導(dǎo)致運維人才能力和數(shù)量出現(xiàn)斷層；

五、業(yè)務(wù)體驗要求越來越高：傳統(tǒng)運維稱為“被動運維”，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)告警、性能指標(biāo)異常或用戶投訴后才啟動運維流程，這種方式響應(yīng)速度慢，會影響用戶體驗，已無法適應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的穩(wěn)定性要求極高的5GtoB時代，需向“主動式運維”演進(jìn)，即通過引入AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)行為，實現(xiàn)在故障發(fā)生之前將網(wǎng)絡(luò)隱患扼殺于萌芽狀態(tài)。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

聽起來自動化是運營商解決網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)收入難題的靈丹妙藥，但與任何一次變革一樣，實現(xiàn)的道路上總是充滿荊棘。

首先是投資挑戰(zhàn)。自動化轉(zhuǎn)型肯定是要花錢的，而且規(guī)模越大投資成本越高，運營商愿不愿意花錢，愿意花多少錢，來部署網(wǎng)絡(luò)自動化，是一個問題。因為網(wǎng)絡(luò)自動化產(chǎn)生的價值和投資回報并不像新業(yè)務(wù)上市那樣會帶來立竿見影的收入，這考驗決策層的遠(yuǎn)見和魄力。

其次是轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)自動化作為運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，面臨的不只是技術(shù)的變革，還有企業(yè)組織架構(gòu)和文化的轉(zhuǎn)型，比如，如何從以“網(wǎng)絡(luò)為中心”組織架構(gòu)向以“以業(yè)務(wù)為中心”的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，如何從傳統(tǒng)工作方式向DevOps方式轉(zhuǎn)型，如何從硬件文化向軟件文化轉(zhuǎn)型。據(jù)說用電力完全替代蒸汽機(jī)工廠花了近30年的時間，原因不在于通電有多難，主要在于工廠通電后不僅要花時間重新設(shè)計工廠，還要重新改變工廠組織架構(gòu)，甚至是工資制度的設(shè)計。如今，要讓AI滲入到網(wǎng)絡(luò)工作的每一個環(huán)節(jié)，同樣會面臨相似的挑戰(zhàn)。

再則是碎片化挑戰(zhàn)。運營商的網(wǎng)絡(luò)可能是地球上最復(fù)雜的系統(tǒng)之一，如果沒有系統(tǒng)性的規(guī)劃，可能會導(dǎo)致各種自動化工具孤島式林立，人工干預(yù)與半自動化流程縱橫交錯，導(dǎo)致不必要的成本，以及效率難以提升。

總之，網(wǎng)絡(luò)自動化是巨大的機(jī)會，也面臨不少挑戰(zhàn)。但一顆顆小石頭永遠(yuǎn)阻擋不了趨勢的滾滾洪流，自動化不是來與不來的問題，而是什么時候來的問題。準(zhǔn)備不足就準(zhǔn)備失敗，這場網(wǎng)絡(luò)自動化變革，你準(zhǔn)備好了嗎？
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