水是生命之源，人類、植物和動物——整個生態(tài)系統(tǒng)和食物鏈都依賴于潔凈的水而生存。盡管地球表面將近70%被水覆蓋，但是其中只有2.5%是適合使用或飲用的淡水，其余的則是咸水或海水。不僅如此，我們能夠輕松獲取的淡水只占1%，其余都隱藏在冰川和積雪中。據(jù)聯(lián)合國報告，由于水資源的使用、人口增長，以及氣候變化，到2025年，約有18億人口會生活在水資源稀缺的區(qū)域，全球約有三分之二的人口將面臨水資源緊張的局面。

隨著越來越多的國家受到不可控因素影響，我們這個擁有68億人口的星球應(yīng)該如何獲取飲用水？這個任務(wù)看起來非常艱巨，而Danfoss，一家總部位于丹麥的創(chuàng)新工程技術(shù)公司，業(yè)務(wù)范圍涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施和食品供應(yīng)，以及能源效率和環(huán)保解決方案等，憑借其關(guān)鍵的海水淡化產(chǎn)品直面這一挑戰(zhàn)。該公司正與ADI合作，利用ADI突破性的狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，以節(jié)能高效的方式為亟需水資源的地區(qū)提供淡水。

SWRO：提供充足淡水供應(yīng)的關(guān)鍵

Danfoss現(xiàn)在正致力于海水淡化工藝，通過海水反滲透技術(shù)（SWRO）從海水中提取淡水。海水反滲透技術(shù)是目前公認(rèn)的解決淡水短缺的最佳解決方案之一，但使用這項技術(shù)本身存在一些挑戰(zhàn)，更不用說從海水中提取淡水需要消耗大量能源（和成本）。因為水中的鹽與水構(gòu)成了穩(wěn)定的化學(xué)鍵，很難將其分解，并單獨將水提取出來，所以需要耗費大量的能源。不僅如此，海水淡化工廠運營消耗的能源成本幾乎相當(dāng)于從海水中獲取淡水的成本的一半。

Danfoss利用其四項核心技術(shù)提供高效節(jié)能的海水淡化方案來解決這個能耗問題。四項核心技術(shù)包括：高壓泵、驅(qū)動裝置、能量回收裝置、以及壓力和水流控制裝置。這些先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，可提供經(jīng)濟(jì)高效、持久運行的水凈化解決方案。Danfoss高壓泵是全球超20,000套海水反滲透處理系統(tǒng)的核心，通常應(yīng)用于海島社區(qū)和大型游輪，在這些地方，穩(wěn)定的淡水供應(yīng)至關(guān)重要。這些泵設(shè)計簡單，只有少數(shù)幾個活動部件，便于維修，可以保持較長的維修間隔和極高的效率，根據(jù)泵的尺寸，效率最高可到92%。 Danfoss遵循可持續(xù)發(fā)展理念，專注于提高資源利用率，降低風(fēng)險，信守名譽和承諾。ADI在開發(fā)突破性技術(shù)的過程中也秉持同樣的觀點。

OtoSense：將傳感解譯應(yīng)用于質(zhì)量控制 ADI公司首先與Danfoss合作舉辦了研討會，探討了其愿景、發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)，因此確定了可能進(jìn)行合作的領(lǐng)域，包括可以幫助Danfoss加速實現(xiàn)更智能、更可持續(xù)設(shè)計的一些工業(yè)技術(shù)和系統(tǒng)。 在這些技術(shù)中，尤為值得一提的是ADI OtoSense，特別是其質(zhì)量控制功能。OtoSense是一款人工智能驅(qū)動的平臺，能夠?qū)崟r傳感和解譯聲音、振動、壓力、電流、溫度等，用于連續(xù)狀態(tài)監(jiān)控和按需診斷。它可以自行檢測異常，通過與領(lǐng)域?qū)＜医换ゲ粩鄬W(xué)習(xí)，可創(chuàng)建數(shù)字指紋以幫助識別故障，并可以提早預(yù)測故障，從而避免發(fā)生代價高昂的停機(jī)、損壞或重大故障。

生產(chǎn)線上的OtoSense AI質(zhì)量控制

通過在生產(chǎn)線末端或整個裝配過程中對全部資產(chǎn)實施全面檢測，而不是隨機(jī)抽樣來改善質(zhì)量控制。

可檢測出有缺陷的部件，以減少重新測試和客戶退貨的幾率，并降低保修成本。

通過更快做出由AI驅(qū)動的更明智的決策來找出異常單元，從而實現(xiàn)過程自動化。

Danfoss決定在一個泵測試流程試點項目中使用ADI OtoSense質(zhì)量控制技術(shù)，以確保其泵設(shè)備健康、正常運行。這些測試需要消耗大量能源，而在測試中使用ADI OtoSense之后，Danfoss可以將能源輸出降低23%，在未來則有可能降低高達(dá)50%，這是幫助Danfoss減少碳排放的一個示范步驟。通過確保Danfoss的泵設(shè)備以峰值水平運行，并減少維護(hù)時間，ADI最終希望OtoSense可以提供更高的可預(yù)測性、一致性、更高的生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量，同時降低能源輸出以及對環(huán)境的影響。

OTOSENSE質(zhì)量控制—工作原理

1. Otosense AI：在計算機(jī)上運行先進(jìn)AI軟件，用于實時分析數(shù)據(jù)。

2. 收集數(shù)據(jù)：傳感器連接到計算機(jī)以收集數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更強(qiáng)的異常建模功能。

3. 資產(chǎn)識別：在很多情況下，OtoSense可以檢索資產(chǎn)的序列號，或添加其他檢測模塊，以獲取更多信息。

4. 健康狀況評分：計算機(jī)將會實時顯示健康狀況評分。如果得分低于目標(biāo)值，它會基于自主學(xué)習(xí)顯示最可能的故障。

5. 操作員反饋：最后，操作員可以提供反饋，比如通過/未通過測試，并給出具體意見。

“OtoSense主要解決兩大問題：實時邊緣解譯，其連續(xù)轉(zhuǎn)換信號的速度始終快于接收數(shù)據(jù)的速度；用于感測解譯的人工智能，它讓OtoSense向人類技術(shù)專家和工程師學(xué)習(xí)，最終自身成為專家?！盇DI人工智能工程總監(jiān)、OtoSense發(fā)明者Sebastien Christian表示。

CbM助力以更高能效實現(xiàn)海水淡化 隨著越來越多的國家受到氣候變化造成的嚴(yán)重干旱影響，海水淡化將變得越來越必要。為了滿足對海水淡化技術(shù)的需求，我們必須提高實施的便利性、可靠性和能源效率。CbM有助于實現(xiàn)這一目標(biāo)，例如Otosense可用于生產(chǎn)后期的海水淡化泵測試，以確保這個重要系統(tǒng)的健康狀況和可靠性。使用Otosense之后，這種高能耗測試的運行速度提高了23%，同時能量需求減少。未來，這些測試的運行速度可能會加快50%。 消耗較少的能源來提供價格合理的可飲用淡水，這只是狀態(tài)監(jiān)控對電力消耗潛在影響的一個示例。全球50%的電力都用于驅(qū)動電機(jī)。通過使用CbM技術(shù)來確保機(jī)器以最高效率運行，可以幫助能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和運輸業(yè)等各個行業(yè)將碳排放量減少15%—這相當(dāng)于到2030年需達(dá)到的減少50%溫室氣體排放量目標(biāo)的三分之一。 提高生產(chǎn)率、改善質(zhì)量、減少維護(hù)成本和降低能源消耗，這些都能夠幫助提高整體的成本效率。這意味著，這種對資產(chǎn)健康狀況的監(jiān)控有望將以前成本高昂的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榭尚械臉I(yè)務(wù)模式。但CbM技術(shù)更有可能幫助減緩以及扭轉(zhuǎn)全球的氣候變化形勢。ADI正與全球領(lǐng)先的公司合作，不僅致力于開發(fā)突破性的技術(shù)，而且努力推出能夠改善人類生活和地球環(huán)境的突破性發(fā)明。

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