上周末系統(tǒng)變更，配合DBA在IBM小型機(jī)上升級(jí)DB2的數(shù)據(jù)庫(kù)版本，貌似很平常的一件事，但是心里卻起了波瀾。

外面的世界早就變了樣，而我們卻依然在DB2這條路上慣性前行。

1977年，硅谷一個(gè)30多歲的男人，憑借IBM的一個(gè)“失誤”，成功開(kāi)發(fā)了世界上使用最廣泛，最成功的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，就是后來(lái)的Oracle。到了1995年，IBM才發(fā)布了其關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，DB2。

而我，直到2003年，才開(kāi)始學(xué)習(xí)DB2，起步晚不說(shuō)，還是個(gè)冷門。一轉(zhuǎn)眼，在這條路走了十多年，為什么不換條路呢？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新基建

今天，像Oracle、DB2這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)風(fēng)光了30多年，至于未來(lái)，他們應(yīng)該還會(huì)存在，但是我們看到的是，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景被新產(chǎn)品和新技術(shù)替代。

目前，大多數(shù)NoSQL都是面向特定任務(wù)而設(shè)計(jì)出來(lái)的，這讓我們有了更多的選擇，如果一味的只用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，可能會(huì)適得其反。

鍵值，列式，文檔和圖，四種NoSQL就像是四大名捕，各個(gè)身懷絕技。尤其是圖數(shù)據(jù)庫(kù)，這兩年特別火。根據(jù)Garnter的研究分析，未來(lái)幾年，圖數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)以100%的速度增長(zhǎng)。

最近在看任澤平等人合著的《新基建》，書中提到凡是符合未來(lái)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的基礎(chǔ)設(shè)施都叫“新基建”。

相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，新型的圖數(shù)據(jù)庫(kù)就像是數(shù)據(jù)中心里的“新基建”，可以從數(shù)據(jù)挖掘的視角，去審視和發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中存在的有價(jià)值的關(guān)系。

什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)？

我們今天所說(shuō)的圖（Graph），是圖論的主要研究對(duì)象，是由若干頂點(diǎn)（Vertices）和邊（Edges）組成的，用來(lái)存儲(chǔ)實(shí)體的相關(guān)屬性以及它們之間的關(guān)系信息。

圖實(shí)際上是一個(gè)很古老的概念，最早出現(xiàn)在瑞士數(shù)學(xué)家歐拉的學(xué)術(shù)論文中，試圖解決一個(gè)叫“哥尼斯堡七橋”的問(wèn)題。

隨著社交、電商、零售等行業(yè)的迅猛發(fā)展，這些行業(yè)逐漸形成了一張張基于大數(shù)據(jù)的關(guān)系網(wǎng)，如何發(fā)現(xiàn)關(guān)系，利用關(guān)系是亟需解決的問(wèn)題。

而在面對(duì)復(fù)雜復(fù)雜關(guān)系的處理上，圖是最佳的解決方案。利用圖表現(xiàn)對(duì)象與對(duì)象之間的關(guān)系，在圖上運(yùn)用數(shù)學(xué)算法求解就可以有效解決鏈接爆炸的問(wèn)題，降低復(fù)雜性，簡(jiǎn)化查詢。

說(shuō)起圖應(yīng)用的案例，其實(shí)很多，最著名的就是Google的PageRank算法，再比如Linkedin用圖管理社交關(guān)系，實(shí)現(xiàn)好友推薦，Amazon用圖實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的商品推薦，商業(yè)銀行用圖做風(fēng)控、實(shí)現(xiàn)反欺詐和反洗錢。

虎虎生威的TigerGraph

說(shuō)起圖數(shù)據(jù)庫(kù)，不得不提大名鼎鼎的Neo4j，尤其是其Cypher查詢語(yǔ)言，讓人有種耳目一新的感覺(jué)。

不過(guò)由于Neo4j社區(qū)版的功能有限，影響了其適用范圍。目前開(kāi)源軟件社區(qū)中還有其他幾個(gè)競(jìng)品，DGraph和JanusGraph，這二者都原生支持分布式，但是不支持SQL。另外一個(gè)重要的特征是，DGraph支持原生存儲(chǔ)，而JanusGraph需要借助外部存儲(chǔ)系統(tǒng)，導(dǎo)致其運(yùn)維成本非常高。

后來(lái)，朋友向我推薦了一個(gè)第三代圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph 3.0）的新產(chǎn)品，TigerGraph，與其技術(shù)人員交流后，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品確實(shí)有過(guò)人之處。

總結(jié)一下我對(duì)TigerGraph學(xué)習(xí)和理解：

支持原生圖存儲(chǔ)，使得空間占用更少，相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在容量上平均減少50%。

支持并行計(jì)算的分布式部署，高效并行加載數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)分片，利于橫向擴(kuò)展。

支持HTAP混合交易負(fù)載，可以很好的處理數(shù)十億的實(shí)體和數(shù)千億的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)亞秒級(jí)的查詢響應(yīng)和更多跳的深度鏈接分析。

提供GSQL的專用查詢語(yǔ)言和GraphStudio可視化開(kāi)發(fā)套件。不過(guò)TigerGrpah的GSQL與Neo4j的Cypher語(yǔ)法有一定的差別，目前二者正在制定新一代的GQL，專門用于圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。

當(dāng)然，TigerGraph還有很多特性，比如支持用戶可擴(kuò)展的圖算法庫(kù)等，唯一美中不足的地方，TigerGraph是一款閉源軟件。

關(guān)于圖的一些思考

雖然圖數(shù)據(jù)庫(kù)在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用較多，但是在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的案例其實(shí)還很少。我司早期嘗試?yán)脠D數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了家族營(yíng)銷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

組織是人的組織，組織內(nèi)部的關(guān)系也很重要。今天看到網(wǎng)上有文章講保險(xiǎn)代理人的模式，從傳統(tǒng)的金字塔開(kāi)始向前端小團(tuán)隊(duì)、后端大平臺(tái)的方向發(fā)展，利用平臺(tái)賦能扁平靈活的小組織。關(guān)于營(yíng)銷組織中的痛點(diǎn)，是不是也可以通過(guò)圖計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化，提升代理人隊(duì)伍的管理效率呢？

另一方面，在我自己專業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性管理方面，也是很好的圖計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，但是從建模到落地實(shí)施，估計(jì)也是長(zhǎng)路漫漫。目前市面上的產(chǎn)品，好像也沒(méi)聽(tīng)到過(guò)哪家是基于圖的方式研發(fā)的。

早期我們看到的MySQL對(duì)與Oracle的替代，使用的是分庫(kù)分表，讀寫分離的套路，其實(shí)不過(guò)是一個(gè)維度上的兩個(gè)點(diǎn)在競(jìng)爭(zhēng)，但當(dāng)你升到更高的維度，用圖的方式重構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，就不再是彎道超車，屌絲逆襲了，而是變道超車，決勝千里。

目前的很多創(chuàng)新，都是在外圍展開(kāi)的，對(duì)于真正核心的應(yīng)用改造，無(wú)論在應(yīng)用場(chǎng)景，還是理念上都有所欠缺。都知道創(chuàng)新這條路不好走，但如果是戰(zhàn)略性的，就要敢于投入，畢竟一旦成功，收益遠(yuǎn)大于支出。

夢(mèng)想總是要有的，萬(wàn)一實(shí)現(xiàn)了呢。

DBA這碗飯還能吃多久

在一些有規(guī)模的公司里，DBA大概分成兩類。一類面向運(yùn)維的，主要負(fù)責(zé)穩(wěn)定運(yùn)行、性能調(diào)優(yōu)等；另一類，面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)，主要是業(yè)務(wù)建模。

在Oracle最新的19C中，已經(jīng)開(kāi)始講自動(dòng)駕駛“Self-Driven”的概念了，試圖通過(guò)人工智能完成數(shù)據(jù)庫(kù)自治。

從前，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)除了專業(yè)的模型設(shè)計(jì)外，還提供大量的可配置參數(shù)，給了傳統(tǒng)DBA很大的操作空間，而現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品自身越來(lái)越智能，DBA可操作的余地變少了，價(jià)值越來(lái)越低，就算遇上難纏的性能問(wèn)題，也可以通過(guò)閃存這樣硬件幫忙把坑填了，而且速度還杠杠的，絕對(duì)比DBA優(yōu)化好使。

另一方面，自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)也越來(lái)越普及，很多工作，在頁(yè)面上點(diǎn)點(diǎn)按鈕就搞定了，復(fù)雜的實(shí)施工作都被平臺(tái)屏蔽掉了。就好像那句話， 離開(kāi)了平臺(tái)，你還是DBA，但有了平臺(tái)，你就是操作員。

沒(méi)有崗位是一成不變的，隨著像圖數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的新技術(shù)的出現(xiàn)，讓一些傳統(tǒng)架構(gòu)下的復(fù)雜事務(wù)，變得簡(jiǎn)單高效，性能甚至是百倍的提升。而分布式，多副本的集群技術(shù)，也讓原來(lái)的可用性和性能問(wèn)題也逐漸弱化，DBA們也差不多是時(shí)候考慮轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)型了。

寫在最后

當(dāng)年，董事長(zhǎng)提過(guò)新三大件，“買房、買車、買保險(xiǎn)”。

房子，最重要的是什么？位置、位置、位置

汽車，最重要的是什么？安全、安全、安全

保險(xiǎn)、最重要的是什么？保障、保障、保障

今天，你看看賣房的中介，從鏈家的VR視頻看房，到基于行業(yè)圖譜的貝殼找房，各個(gè)都是科技賦能的高手。

但是，對(duì)于保險(xiǎn)公司，最重要的是，隊(duì)伍！隊(duì)伍！隊(duì)伍！

董事長(zhǎng)說(shuō)我們是一家偉大的銷售公司，科技賦能業(yè)務(wù)。當(dāng)我們把各個(gè)渠道的代理人、客戶和產(chǎn)品等這些實(shí)體和關(guān)系，借助圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，充分發(fā)揮計(jì)算優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行深度的鏈接分析時(shí)，就是科技賦能隊(duì)伍，從而打造出一支高效能的、武裝精良的特種部隊(duì)。

如果把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)表比作Excel，那么Graph就可以被比作PPT。兩樣技能肯定都是需要的，但是如果用來(lái)展現(xiàn)，你說(shuō)哪個(gè)好？當(dāng)然是，有圖有真相。

DBA從來(lái)都不是我職業(yè)的全部，但我依然選擇做一個(gè)隱形的DBA。

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