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人工智能系統(tǒng)CS-1勝過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)

IEEE電氣電子工程師 ? 來(lái)源:IEEE電氣電子工程師學(xué)會(huì) ? 作者:IEEE電氣電子工程師 ? 2020-12-24 10:46 ? 次閱讀
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Cerebras Systems基于有史以來(lái)最大芯片制造的專用人工智能AI)計(jì)算機(jī)CS-1,在一場(chǎng)具有5億個(gè)變量的模擬計(jì)算中,擊敗了世界排名第69的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

它還解決了燃煤發(fā)電廠燃燒比模擬真實(shí)世界火焰更快的問(wèn)題。最重要的是,Cerebras和它在美國(guó)國(guó)家能源技術(shù)中心(U.S. National Energy Technology Center)的合作伙伴聲稱,CS-1比現(xiàn)在任何基于CPUGPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)都要快。

近日,在supercomputing conference SC20超級(jí)計(jì)算大會(huì)上發(fā)表的這項(xiàng)研究表明,Cerebras’ AI architecture “is not a one trick pony”,Cerebras CEO Andrew Feldman說(shuō)。

他說(shuō),天氣預(yù)報(bào)、機(jī)翼設(shè)計(jì)、核電站溫度預(yù)測(cè)以及許多其他復(fù)雜問(wèn)題都可以通過(guò)模擬“流體在空間中隨時(shí)間的運(yùn)動(dòng)”來(lái)解決。模擬將世界分成一組立方體,模擬這些立方體中流體的運(yùn)動(dòng),并確定立方體之間的相互作用??赡苡?00萬(wàn)個(gè)或更多的立方體,需要500000個(gè)變量來(lái)描述正在發(fā)生的事情。

根據(jù)Feldman的說(shuō)法,此類模擬問(wèn)題的解決方案需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有許多處理器內(nèi)核、非常接近內(nèi)核的大量?jī)?nèi)存、連接內(nèi)核和內(nèi)存的巨大帶寬,以及連接內(nèi)核的帶寬負(fù)載。同樣,這也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)所需要的。CS-1包含一塊單芯片,其擁有40萬(wàn)個(gè)內(nèi)核,18GB內(nèi)存,每秒9PB的內(nèi)存帶寬和每秒100PB的內(nèi)核間帶寬。

NETL的科學(xué)家們用Cerebras CS-1和Joule超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬了一個(gè)發(fā)電廠的燃燒過(guò)程,這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)有84000個(gè)CPU核,耗電450千瓦。相比之下,Cerebras的功率大約為20千瓦。Joule在2.1毫秒內(nèi)完成了計(jì)算,而CS-1用時(shí)僅為6微秒,將速度提高了200倍以上。

Feldman認(rèn)為這一速度具有兩重含義。其一,在此類流體力學(xué)問(wèn)題的大型模擬計(jì)算上,當(dāng)今沒(méi)有CPU甚或GPU的組合可以擊敗CS-1。其二,由于模擬完成的速度比模擬的真實(shí)燃燒事件快,因此CS-1現(xiàn)在可以承擔(dān)一項(xiàng)新任務(wù),即在復(fù)雜機(jī)器的控制系統(tǒng)中發(fā)揮作用。

他說(shuō),下一代SC-1正在研制中。第一代采用了臺(tái)積電的16納米工藝,但Cerebras已經(jīng)有了7納米版本,內(nèi)存是40GB的兩倍多,AI處理器核的數(shù)量是85萬(wàn)。

原文標(biāo)題:人工智能系統(tǒng)在解決燃煤電廠的燃燒問(wèn)題時(shí)勝過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)

文章出處:【微信公眾號(hào):IEEE電氣電子工程師學(xué)會(huì)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:人工智能系統(tǒng)在解決燃煤電廠的燃燒問(wèn)題時(shí)勝過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)

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