12月14日，美國科技巨頭谷歌（Google）的許多服務(wù)在全球范圍突然一度宕機，旗下用戶大受影響。據(jù)悉，谷歌公司的自動系統(tǒng)直到服務(wù)中斷了30分鐘仍在匯報任何服務(wù)都沒有出現(xiàn)問題，包括消費者服務(wù)和面向開發(fā)者的云服務(wù)。

12月14日，美國科技巨頭谷歌（Google）的許多服務(wù)在全球范圍突然一度宕機，旗下用戶大受影響。

綜合多家媒體報導(dǎo)，監(jiān)察故障的網(wǎng)站“Downdetector”顯示了超過9000個報告YouTube出現(xiàn)問題的用戶報告。當(dāng)用戶嘗試登錄YouTube時，會出現(xiàn)一只猴子，并看到“出了點問題”的字句。

除了YouTube，谷歌旗下Gmail郵箱，Google日歷、Google Drive、Google Search等服務(wù)也都受到影響，但大部分搜索引擎業(yè)務(wù)仍然完好，影響波及美國、歐洲、印度、加拿大、南非、中南美洲國家、澳大利亞和其他一些國家的用戶。

據(jù)英國《衛(wèi)報》當(dāng)天報道，Google服務(wù)的大面積癱瘓大約從格林尼治標(biāo)準(zhǔn)時間（GMT）12月14日上午11時50分開始（北京時間19時50分），影響了公司旗下絕大多數(shù)的服務(wù)。而谷歌公司的自動系統(tǒng)直到服務(wù)中斷了30分鐘仍在匯報任何服務(wù)都沒有出現(xiàn)問題，包括消費者服務(wù)和面向開發(fā)者的云服務(wù)。12時25分，谷歌才終于發(fā)現(xiàn)了問題。

隨后，Google Cloud在推特上回應(yīng)：宕機是由于硬盤滿了。

谷歌宕機，由來已久

據(jù)谷歌官方聲明，本次事故原因是由于服務(wù)器上的硬盤空間分配出了問題，導(dǎo)致認(rèn)證系統(tǒng)出了故障。其實，早前就有消息傳出，谷歌云端運算服務(wù)容量存在問題。前段時間，谷歌宣布明年停止免費照片上傳容量， 并鼓勵訂閱Google One也能說明這一點。

時至今日，谷歌終于還是栽了。

其實，這已經(jīng)是谷歌今年第3次宕機事件了。9月25日，谷歌就曾上演過一次全球宕機，當(dāng)時谷歌系統(tǒng)癱瘓多半集中在美國東岸，Gmail、YouTube、谷歌云端在系統(tǒng)宕機時，不斷有用戶持續(xù)嘗試進(jìn)入，但都無法順利使用。

再往前，美東時間6月2號，基于谷歌云架構(gòu)服務(wù)的諸多谷歌服務(wù)也在全球范圍內(nèi)遭遇大規(guī)模中斷，宕機近4小時。據(jù)悉，不僅是Snapchat、Vimeo、Shopify、Pokemon GO等外部服務(wù)，包括如YouTube、Gmail、Google Search等谷歌自家服務(wù)的運行也受到了影響。

美國東海岸用戶率先報告了這個問題，同時，宕機監(jiān)控器DownDetector的報告表明，北美、英國、歐洲、南美等全球多地也受此影響。對于這個問題，谷歌公司表示是因為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)了問題，以后一定加強管理。

宕機的代價有多大？或許無人知曉確切的答案，但是可以粗略的估算一下。2013年谷歌曾發(fā)生過一次5分鐘的宕機，谷歌當(dāng)年第二季度營收達(dá)到141億美元，相當(dāng)于每分鐘營收10．8萬美元，換句話說，谷歌所有服務(wù)宕機5分鐘，其直接損失就是54．5萬美元，還不算由此帶來的企業(yè)商譽影響和對客戶業(yè)務(wù)的間接影響。

由此算來，谷歌單單今年的幾次宕機，所帶來的損失就已經(jīng)難以估量。而這其中，幾乎所有問題都圍繞其云架構(gòu)服務(wù)展開，而云架構(gòu)講究多地多活，防止單點故障。一個服務(wù)器出故障應(yīng)該可以在幾分鐘內(nèi)檢測到，然后引流到其它服務(wù)器，同時啟動休眠的服務(wù)器。

可見，谷歌云的市場占有率始終干不過前面兩家大廠，也是有原因的。

主流廠商，競相爭“宕”

其實，不只是谷歌，微軟也曾在云和硬盤方面發(fā)生過事故。

今年9月初，Windows 10的更新就出現(xiàn)了翻車事故。據(jù)了解，微軟在更新中修復(fù)了Windows 10 2004的一些bug，但同時又引入了幾個新的問題，導(dǎo)致用戶頻繁遇到PC崩潰、循環(huán)重啟等情況。

而在之后的修復(fù)過程中，微軟除修復(fù)一些常規(guī)bug，還特意更新解決了NVME固態(tài)硬盤引起的系統(tǒng)崩潰。據(jù)了解，Windows和NVMe固態(tài)硬盤的兼容問題一直都很差。此前，Windows 7就不支持使用NVMe的固態(tài)硬盤，因此裝有NVME固態(tài)的電腦需要單獨集成相關(guān)驅(qū)動才可使用。而即使此次修復(fù)，由于存儲設(shè)備兼容性問題，也不是每個人的電腦都能夠收到此次更新。

在云端，微軟云計算服務(wù)Azure的主要組件在2014年8月就發(fā)生全球大范圍宕機。微軟表示，Azure服務(wù)當(dāng)時處于中斷狀態(tài)，原因是位于全球多個數(shù)據(jù)中心的至少6個主要Azure組件無法提供服務(wù)。Azure允許企業(yè)獲取計算資源，通過互聯(lián)網(wǎng)運行程序。

更令人震驚的是，2018年9月4日，微軟在美國中南部地區(qū)的圣安東尼奧數(shù)據(jù)中心由于雷電天氣影響導(dǎo)致電壓激增，數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)發(fā)生故障。為保證數(shù)據(jù)和硬件完整性，數(shù)據(jù)中心的自動化措施強制關(guān)閉了系統(tǒng)電源以防止機器因過熱造成損壞。這一事故引發(fā)了 Azure 中斷，Office 365 以及 Azure Active Directory 服務(wù)都受到影響，并且恢復(fù)相關(guān)存儲服務(wù)經(jīng)歷了很長時間。

故障從9月4日上午9點（北京時間9月4日17：00）左右開始出現(xiàn)問題，一直持續(xù)到9月5日13點左右（北京時間9月5日21：00左右），整個故障中斷時間超過 24 小時。

除了谷歌和微軟，即使全球最領(lǐng)先的亞馬遜云也曾屢次三番出現(xiàn)故障。

據(jù)外媒報道，2020年11月25日，亞馬遜云端服務(wù)Amazon Web Services（AWS）遭遇了持續(xù)數(shù)小時的故障，導(dǎo)致部分網(wǎng)站和服務(wù)系統(tǒng)崩潰。AWS的服務(wù)狀態(tài)頁面上的通知顯示，因其處理大量數(shù)據(jù)流的服務(wù)器Kinesis出現(xiàn)問題，導(dǎo)致一些網(wǎng)站的“錯誤率增加”，亞馬遜已經(jīng)對該問題進(jìn)行了修復(fù)，但完全恢復(fù)還需要一段時間，并貼出了當(dāng)前受到影響的服務(wù)。

值得一提的是，正值北美“黑色星期五”前夕，AWS宕機可能影響到亞馬遜的電商業(yè)務(wù)。有賣家稱，其亞馬遜上的訂單數(shù)據(jù)突然急劇下降，甚至廣告費用也出現(xiàn)了異常。

此前，AWS云存儲服務(wù)S3也曾在2017年出現(xiàn)大宕機，該錯誤持續(xù)了4個小時，彼時AWS解釋稱該故障是由于一名程序員在調(diào)試系統(tǒng)的時候，運行了一條原本打算刪除少量服務(wù)器的腳本，結(jié)果輸錯了一個字母，導(dǎo)致大量服務(wù)器被刪。被錯誤移除的服務(wù)其中運行著兩套S3的子系統(tǒng)，從而導(dǎo)致S3不能正常工作，S3 API處于不可用狀態(tài)。

不只是國外巨頭，國內(nèi)包括阿里云、華為云在內(nèi)的業(yè)內(nèi)巨頭也曾出現(xiàn)宕機事故。

2020年4月10日上午，大批網(wǎng)友在微博反饋華為云崩了，出現(xiàn)登錄異常、管理后臺無法訪問等情況。從網(wǎng)友曬圖來看，不少使用云服務(wù)的后臺都出現(xiàn)了“服務(wù)器暫時過載或處于維護(hù)中，請稍后重試。”“建立數(shù)據(jù)庫連接時出錯”等提示。

2019年3月20日下午，阿里系多款產(chǎn)品短時無法正常運作，時長約10分鐘，涉及App包括淘寶、天貓、淘寶直播、閑魚等。新浪科技親測發(fā)現(xiàn)，淘寶和閑魚均出現(xiàn)“重新加載”提示。

讓外界頗感意外的是，阿里對外僅答復(fù)“修好了”，并未公布阿里系應(yīng)用全線“崩潰”的原因。另外，僅僅1天后，3月21日，部署在阿里云上的鐵路12306部分服務(wù)又一次發(fā)生故障。當(dāng)用戶搜索車票時系統(tǒng)顯示“很抱歉，查詢失敗，您可以稍后點擊下面按鈕重試”。

由此可見，在越來越依賴“云計算”的今天，目前主流的云服務(wù)廠商依然不能確保萬無一失。然而，在萬物上云的今天，云服務(wù)一旦出現(xiàn)問題，所將造成的損失也將更加巨大。

如何避免云服務(wù)／云平臺故障給自身業(yè)務(wù)帶來損失？

毫無疑問，云服務(wù)在未來將成為電力一樣的新型基礎(chǔ)設(shè)施。然而，正如人類至今也沒做到絕對避免停電一樣，云服務(wù)在漫長的運行過程中發(fā)生故障亦在所難免，我們所要做的就是避免停電損失擴大化。

對于大部分業(yè)務(wù)來說，云平臺的故障造成的損失并不致命。因此，我們可以通過多重保障，以避免云平臺故障造成的損失擴大化，從而讓損失可控。例如：

核心數(shù)據(jù)定期異地備份，尤其需要保證備份的可用性。

保留少量自有服務(wù)器或其它云平臺主機，一旦發(fā)生故障，及時發(fā)布公告告知用戶。

組織運維人員配合云平臺恢復(fù)服務(wù)，核心運維保持隨時在線。

及時對損失做出評估。

當(dāng)然，在消費等服務(wù)之外，包括智慧醫(yī)療、智能交通等服務(wù)也將成為未來的主流應(yīng)用場景之一。在這些領(lǐng)域，即使細(xì)微延遲都可能導(dǎo)致“人命關(guān)天”。對此，應(yīng)該在邊緣側(cè)部署相對應(yīng)的分析與計算能力，通過云邊協(xié)同，保障場景的連續(xù)性、穩(wěn)定性。

隨著科技的不斷發(fā)展，未來或?qū)⒂性絹碓蕉嗟墓收习l(fā)生。為此，雞蛋不能裝在一個籃子里，請?zhí)崆白龊肞lan B。

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