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BBC預(yù)測:哪些職業(yè)更可能被機器取代?

每日機器人峰匯 ? 來源:機器人峰會 ? 作者:機器人峰會 ? 2020-12-09 14:12 ? 次閱讀
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前段時間《紐約客》雜志的一張最新封面毫無征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上,人類坐地行乞,機器人則扮演了施予者的角色,意指明顯——在未來社會,人類的工作機會被不斷進(jìn)化的機器人剝奪,從而淪為了流落街頭的弱者。

人類會被機器人取代嗎?難說。如果真的取代了,站在更大的文明維度上來看,倒也不失為一種進(jìn)化。但眼前,我們只談?wù)劗?dāng)下。在這個時代,做什么工作最有可能被機器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?BBC 基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 中職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。

BBC預(yù)測:

哪些職業(yè)更可能被機器取代?

人工智能,不再是科幻小說,不再是閱讀理解,不再是新聞標(biāo)題,不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,而是實實在在的宿命?!度斯ぶ悄軙r代的未來職業(yè)報告》中指出,技術(shù)革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動者?!拔迕腌姕?zhǔn)則”指的是,一項工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定,那么,這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說,這些職業(yè)通常是低技能,可以“熟能生巧”的職業(yè)。

人類會被機器人取代嗎?難說。如果真的取代了,站在更大的文明維度上來看,倒也不失為一種進(jìn)化。但眼前,我們只談?wù)劗?dāng)下。在這個時代,做什么工作最有可能被機器人淘汰?干什么最不容易被淘汰?BBC 基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 中職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。雖說他們分析的僅僅是這些職業(yè)在英國的前景,所基于的也不過是本土的數(shù)據(jù)。但從這些概率中,我們可以得出兩個基本的結(jié)論:

如果你的工作包含以下三類技能要求,那么,你被機器人取代的可能性非常?。?/p>

1、社交能力、協(xié)商能力、以及人情練達(dá)的藝術(shù);

2、同情心,以及對他人真心實意的扶助和關(guān)切;

3、創(chuàng)意和審美。

如果你的工作符合以下特征,那么,你被機器人取代的可能性非常大:

1、無需天賦,經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的技能;

2、大量的重復(fù)性勞動,每天上班無需過腦,但手熟爾;

3、工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

以上僅供參考,以下則是部分具體職業(yè)的前景展望。

以下是預(yù)測被取代率 高于50%的部分職業(yè) 電話推銷員 被取代概率99.0% 在 BBC 所統(tǒng)計的三百多個職業(yè)里,“電話推銷員”被機器人取代的幾率為最大,接近百分之百。 即使沒有機器人的出現(xiàn),這樣一個單調(diào)、重復(fù)、惱人,又毫無效率可言的工種也是遲早要消亡的。 打字員 被取代概率98.5% 在電腦尚未普及的年代,打字員曾經(jīng)也是一份很有搞頭的工作。 而今,憑借“打字”這一技能尚能存活的唯一職業(yè)也就是速記員了;但可以想見的是,等到語音識別技術(shù)普及的那一天,速記員也沒有存在的必要了。 會計 被取代概率97.6% 與技能基礎(chǔ),且日薄西山的電話推銷、打字不同,會計這樣一份要求不算低,職業(yè)前景也被社會主流看好的職業(yè)竟有高達(dá) 97.6% 的幾率被機器人取代,著實令人意外。 但細(xì)究來說,會計工作的本質(zhì)便是信息搜集和整理工作,內(nèi)部存在著嚴(yán)格的邏輯要求,天生就要求100% 準(zhǔn)確,從結(jié)果上來看,機器智能操作的優(yōu)勢的確明顯。 而事實上,就在2017年,全球四大會計師事務(wù)所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務(wù)智能機器人方案,給業(yè)內(nèi)造成了不小的震動。 保險業(yè)務(wù)員 被取代概率97.0% 另一個已經(jīng)開始走向人工智能化的行業(yè)是保險業(yè)。2016年,包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等在內(nèi)的多家險企已將智能科技引入到公司業(yè)務(wù)上,目前主要應(yīng)用于售后領(lǐng)域。 但業(yè)內(nèi)預(yù)測,不久的將來,人工智能將替代銷售人員,成為個人保險智能管家。 值得一提的是,2017年1月,日本富國生命保險用 IBM 的人工智能平臺 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人類員工,以執(zhí)行保險索賠類分析工作。這 34 名人類保險業(yè)務(wù)員就此成為了“機器人搶我的飯碗”大軍的一代先驅(qū)。 銀行職員 被取代概率:96.8% 除了單調(diào)、重復(fù),“低效率”也是造成某些職業(yè)被自動化取代的一大因素,比方說銀行職員。 其實現(xiàn)代人挺習(xí)慣排隊的,排地鐵排掛號排奶茶排鮑師傅都不在話下,即便如此,在銀行辦業(yè)務(wù)時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。 雖說當(dāng)下市面上出現(xiàn)的所謂“銀行機器人”在實際功能上依然以賣萌為主,但在切實的需求面前,銀行職員被機器人取代的確是可以被預(yù)見的事情。

政府職員 被取代概率:96.8% BBC的研究人員在這里所指的是政府底層職能機構(gòu)的職員。 如果你看過類似《是!首相》之類的英國情景喜劇,便會知道,在這個國家,冗余且無能的行政人員一貫是民眾的槽點和笑料。 在該國2017年年初的一項調(diào)查中,有1/4的受訪者認(rèn)為,相比人類,機器人有更好的從政能力;66%的人認(rèn)為,至2037年,就會有機器人在政府任職;16%的人認(rèn)為,在未來的一至兩年中,就會出現(xiàn)機器人擔(dān)任政府官員的現(xiàn)象。 前臺 被取代概率:95.6% 機器人前臺這兩年已經(jīng)多次登上了新聞標(biāo)題,話題度最高的是由日本軟銀公司開發(fā)的Pepper。目前,日本以及歐美多國都已經(jīng)有醫(yī)院、銀行、電器店之類的機構(gòu)購買了 Pepper,作為前臺接待人員使用。

客服 被取代概率:91.0% Siri 誕生了這么多年,人工智能取代人工客服在技術(shù)上早已能夠?qū)崿F(xiàn),剩下的就是普及化的問題。 近兩年,這類人工智能客服平臺也逐漸成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱門的創(chuàng)業(yè)項目,其中某些產(chǎn)品的回答準(zhǔn)確率據(jù)說已經(jīng)能達(dá)到 97%。 人事 被取代概率:89.7% 在未來,不單單是員工本身,就連負(fù)責(zé)招募員工、解雇員工的 HR 也有可能會被機器人取代。 通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、聊天機器人等人工智能技術(shù),機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。 2018年3月,由北美著名獵頭公司SourceCon 舉辦的一年一度的行業(yè)競賽中,一個名為“Brilent”的機器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人。除此以外,國內(nèi)廠商開發(fā)的一種名為“iHR人力機器人”的一站式自助辦公服務(wù)也獲得了大量媒體曝光,其最基礎(chǔ)的功能是開具各類證明文件自助打印,如在/離職證明、收入證明、公積金證明等。 保安 被取代概率:89.3% 關(guān)于人工智能,最令人無法解釋的一條新聞?wù)Q生于2017年7月,美國喬治城華盛頓港開發(fā)區(qū)的一臺保安機器人“溺水自殺”了。 此事的官方解釋為機器人系統(tǒng)故障,但它在社交網(wǎng)絡(luò)上依然激起了大量恐慌情緒。這名“自殺”的保安機器人是由硅谷公 Knightscope 研發(fā)的 K5 機器人,擁有 GPS、激光掃描和熱感應(yīng)等多項功能,并備有監(jiān)控攝像機、感應(yīng)器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng),自問世以來,在美國的大型商區(qū)中很受歡迎。

房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人 被取代概率:86% 現(xiàn)階段,無論是房屋買賣還是租賃,都離不開房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,也就是我們常說的售樓小哥的牽線搭橋,他們也借此收取傭金。 但美國的一些房地產(chǎn)機構(gòu)近些年開始嘗試使用機器人、大數(shù)據(jù)和人工智能算法完成交易。 隨著人工智能在這一領(lǐng)域的技術(shù)逐漸完善,一旦這種模式被行業(yè)主流接受,人們又發(fā)現(xiàn)繞開中介可以省去大筆傭金,這一職業(yè)的前景便岌岌可危了。 瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等 被取代概率:80%-60% 絕大多數(shù)來自第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的工作都被 BBC 的研究人員列為了高危職業(yè),而這些也是很多人在提到“機器人威脅論”時最先想到的威脅。 事實上,從第一次工業(yè)革命開始,機械大生產(chǎn)對底層工人生計的威脅便已是經(jīng)久不衰的月經(jīng)貼。 19 世紀(jì)下半葉的英國,紡織工人群體內(nèi)還多次爆發(fā)了對抗工業(yè)革命的暴動,他們砸毀織布機,以宣泄失去工作的怒意,史稱“盧德主義運動”。

幾年前的臺灣省爆發(fā)了一次現(xiàn)代版本的“盧德運動”。當(dāng)年,“高速公路局”計劃在年底用 ETC 自動收費系統(tǒng),全面取代近 1000 名高速公路收費員的工作,激發(fā)了收費員群體的抗議。 其過程中,竹田收費站一位 40 歲的員工在自己的車中燒炭自殺。 廚師 被取代概率:73.4% 基本可以肯定的是,BBC 將“廚師”的危機概率預(yù)測為 73.4%,八成不包括中餐廚師。 雖說當(dāng)下類似披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師已經(jīng)問世,但哪怕是再智能的機器人,看到中餐菜譜上的“鹽/少許”“味精/少許”也得死機。

IT工程師 被取代概率:58.3% 略有些諷刺的是,專家預(yù)測,人工智能將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。 它將取代 IT 部門里許多的例行公事,其中又以系統(tǒng)管理、服務(wù)臺、項目管理與應(yīng)用支持等營運面最可能受影響。 圖書管理員 被取代概率:51.9% 相信不少文藝青年年少無知時都有過類似當(dāng)“圖書管理員”的夢想,但時至今日,就連他們都會明白,博爾赫斯的時代早就過去了,這份工作還是交給條形碼和人工智能吧。 攝影師 被取代概率:50.3% 而更令人驚訝的是,攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過 50% 的可能被機器人取代。 在專家的評估中,圖像審美與其他藝術(shù)不同,是可以被量化、數(shù)據(jù)化的。 而谷歌也的確開發(fā)出了一種試驗性的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),這個系統(tǒng)會模仿專業(yè)攝影師來展開工作,從谷歌街景中瀏覽景觀圖,分析出最佳的構(gòu)圖,然后進(jìn)行各種后期處理,從而創(chuàng)造出一幅賞心悅目的圖像。 下面是該 AI 系統(tǒng)基于 Google街景創(chuàng)作出來的一些作品:

以下是預(yù)測被取代率 低于50%的部分職業(yè) 演員、藝人 被取代概率:37.4% 在所有常見的藝術(shù)創(chuàng)作工種中,“演員”被判定為最容易被機器自動化取代的行業(yè),概率高達(dá) 37.4%。 但怎么說呢,撇開科幻小說中用虛擬形象取代真人演員的情節(jié)不談,單單是當(dāng)下以假亂真的“摳圖劇”就讓我們對這個行業(yè)被取代的前景充滿了信心。 化妝師 被取代概率:36.9% 總的來看,在技術(shù)工種中,凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業(yè)被機械自動化取代的可能性都不算太高,比如化妝師。 不過,就在去年,維也納設(shè)計師 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 開發(fā)了一種據(jù)稱“有獨立審美”的化妝機器人,雖不具備真正的人形,但內(nèi)置編程系統(tǒng),被設(shè)計師稱為“美學(xué)數(shù)字公式”。設(shè)計師希望通過這種非需求式的體驗,來讓人們體驗“一旦機器具有自我意識,人類會有什么感覺?” 寫手、翻譯 被取代概率:32.7% 無論你對微軟小冰創(chuàng)作的“詩歌”有著怎樣的苛責(zé),不可否認(rèn)的是,在語言學(xué)習(xí)上,機器和人工智能已經(jīng)走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。 如此說來,在不久的將來,要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有 32.7% 的可能被取代,一點也不為過。 理發(fā)師 被取代概率:32.7% 看過《剪刀手愛德華》的朋友十有八九幻想過被(德普扮演的)機器人設(shè)計發(fā)型是一種什么樣的體驗。 但理發(fā)師與化妝師相比,不僅同樣有審美上的高要求,安全指數(shù)也是一個重要的考量因素。正因如此,當(dāng)下市面上一些所謂的“機器人理發(fā)師”大多淪為搞笑視頻的主角,沒有實際效用。 運動員 被取代概率:28.3% 無論機器可以在多大程度上模仿人類運動,但作為一項職業(yè)來說,運動員的立身之本就是人類的肉體凡胎,機械的運動技能再強,也無法與“更高更快更強”的體育精神相比。 當(dāng)然,如果把機器運動員開發(fā)得足夠完善,會是一種陪練的好幫手。 警察 被取代概率:22.4% 很早之前社會上便有人提出,人工智能最值得開發(fā)的領(lǐng)域便是作戰(zhàn)功能,以特種兵的身份代替人類士兵赴湯蹈火。 在科幻題材中,類似的機甲戰(zhàn)士威力無比,卻也常常威脅到人類自身,這大概也反映了人類對這一領(lǐng)域機器人開發(fā)的警惕。 但就在2017年年中,迪拜竟然真的開發(fā)了一款“機器人警察”,預(yù)計 2030 年投入使用。這款機器人警察名叫 REEM,身高約為 1.68 米,靠輪子而非雙腳行動,同時它還配備了“情感檢測裝置”,能夠分辨 1.5 米以內(nèi)人類的動作和手勢,還可以辨別人臉的情緒和表情。 不過 REEM 并不是用來追擊犯罪分子的,起碼現(xiàn)在還不是。目前這款機器人警察主要是為了幫助市民而設(shè)計,它胸前的內(nèi)置平板電腦可用來與人類進(jìn)行互動交流,比如報警、提交文件或是繳納交通違章罰款等。 它還能憑借體內(nèi)安置的導(dǎo)航系統(tǒng)來辨別方向,可以使用包括英語和阿拉伯語在內(nèi)的六種語言和人類進(jìn)行交流。

程序員 被取代概率:8.5% 理論上來說,機器人完成基礎(chǔ)的編程工作是完全可行的,畢竟,它們本身就是由代碼構(gòu)成的。 2017年10月初,英特爾實驗室的研究人員也的確開發(fā)成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的 AI機器人,名為“AI Programmer”。當(dāng)然,目前的算法還有一定的局限, 比如這只是面向人類的編程語言,不適用于 ML 編程。 目前來看,機器人編程依然只是一個理論上可行的方案,耗時耗力,即算有朝一日實現(xiàn)了,也明顯替代不了所有的程序員。 此類系統(tǒng)即便能淘汰眾多編程工作,也只能像無人駕駛一樣,僅僅只是承擔(dān)更多的駕駛工作,而非淘汰駕駛員本身。 記者 被取代概率:8.4% 一個令我們稍感安慰的數(shù)據(jù)是,BBC 研究人員預(yù)計記者、編輯的職業(yè)被人工智能取代的幾率僅為 8.4%。 保姆 被取代概率:8.0% 相比人工智能,人類的另一個無法被機器模仿的特質(zhì)就是同情心和情感交流技能,因此,在保姆這類真正需要情感投入的職業(yè)中,機器人盡管能完成大部分工作要求,但終究很難代替。 健身教練 被取代概率:7.5% 近些年,各種各樣的“機器人減肥顧問”“人工智能健身項目”層出不窮。機器人作為減肥顧問,能夠比人類更加客觀具體的看待問題,而且機器的算法全面精準(zhǔn),幫助人類減肥的效果將會更好。 但無論如何,這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果。 藝術(shù)家、音樂家、科學(xué)家 被取代概率分別為:3.8%、4.5%、6.2% 無論技術(shù)如何進(jìn)步,人工智能如何完善,對人類而言,創(chuàng)造力、思考能力和審美能力都是無法被模仿、被替代的最后堡壘。 律師、法官 被取代概率:3.5% 人類的另一個無法被模仿的能力,就是基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。 法律不是一塊死板,不是可以計算、生成的代碼,法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領(lǐng)域。 2017年7月,一款可以借助 AI 免費給人做法律指導(dǎo)的聊天機器人正式在全美 50 個州上線,開發(fā)者稱其為“世界上首個機器人律師”,但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。

牙醫(yī)、理療師 被取代概率:2.1% 當(dāng)代醫(yī)療技術(shù)已經(jīng)越來越多地介入了機械操作,外科領(lǐng)域尤其。但人類醫(yī)師無論在倫理上,還是在技術(shù)操作上都很難完全被取代。 而在牙科這個技術(shù)要求極高的領(lǐng)域,盡管很多手術(shù),比如 3D 打印牙齒植入,已經(jīng)可以由機器人完成,但在整個過程中,依然離不開人類醫(yī)師的診斷和監(jiān)督。 建筑師 被取代概率:1.8% 近年,已經(jīng)有各種各樣的所謂“人工智能建筑師”被開發(fā)出來,但這些系統(tǒng)能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。 而建筑師真正賴以立足的創(chuàng)意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。 公關(guān) 被取代概率:1.4% 就連人類自己,也很難去模仿那些人情練達(dá)者的社交能力,更何況不具備情感反射的機器人。 但很好笑的是,今年七月,國內(nèi)的一家公關(guān)公司宣稱他們開始使用一種“公關(guān)機器人”,但它的實際功能只是為客戶撰寫公關(guān)稿而已。 心理醫(yī)生 被取代概率:0.7% 機器無法理解人類的情緒,但依然可以學(xué)會用某些方法來處理與情緒有關(guān)的問題,就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。 從這個角度來說,機器確實可以勝任心理咨詢的工作,因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上:人類的情緒可以被有效地處理。 然而有些時候,急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論,而習(xí)慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫(yī)生菜有可能跳脫這一思維悖論,讓問題本身變得無關(guān)緊要。 教師 被取代概率:0.4% 2017年10月初,國內(nèi)的一家教育機構(gòu)舉辦了一場“教學(xué)人機大戰(zhàn)”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進(jìn)行真人授課,另一組學(xué)生完全使用教學(xué)機器人進(jìn)行學(xué)習(xí)。在四天的對照學(xué)習(xí)后,真人教師組被判定落敗。 我們不排除這場“人機大戰(zhàn)”背后的營銷戲碼,但哪怕人類教師真的輸給了“教學(xué)機器人”,也不能就此否認(rèn)人類教師的存在意義。 我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最后堡壘的能力,都恰恰是機器所無法傳道授業(yè)的。

可以預(yù)測未來的人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復(fù)性、操作性的工種,這些工種不僅僅是傳統(tǒng)上定義的工廠生產(chǎn)線工人,還包括很多銀行職員、財會領(lǐng)域等現(xiàn)在被認(rèn)為是職業(yè)技能的領(lǐng)域。學(xué)者分析,在接下來的幾十年中,只有三類人,能勉強對抗AI的沖擊,即資本家、明星和技術(shù)工人。換而言之,面對步步逼近的人工智能,你要么積累財富,成為資本大鱷。要么積累名氣,成為獨特個體。要么積累知識,成為更高深技術(shù)的掌握者。然而,財富堤壩、個性堤壩、技術(shù)堤壩,能在人工智能狂潮下堅持多久,無人可知。如果你還是固步自封地做時代的旁觀者,那就只能接受被拍在沙灘上的結(jié)局。

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原文標(biāo)題:【峰訊】預(yù)測未來哪些職業(yè)更可能被機器取代?

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    的頭像 發(fā)表于 12-31 11:12 ?841次閱讀

    【「具身智能機器人系統(tǒng)」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型

    指令和當(dāng)前機器人靜態(tài)圖像,生成一段預(yù)測的未來狀態(tài)視頻。從這些預(yù)測視頻中,可以提取機器人的位姿信息,并解碼出控制所需的速度、加速度等關(guān)鍵參數(shù),再傳遞給
    發(fā)表于 12-29 23:04

    亞馬遜云科技與SAP攜手BBC,共赴云端之旅

    近日,SAP公司欣然宣布,英國廣播公司(BBC)將再次攜手SAP,共同推進(jìn)其財務(wù)、人力資源及采購等核心IT系統(tǒng)的云端轉(zhuǎn)型。在這一合作框架下,BBC將采納基于亞馬遜云科技的RISE with SAP
    的頭像 發(fā)表于 12-27 14:44 ?611次閱讀

    e絡(luò)盟達(dá)成BBC micro:bit計算機制造分銷里程碑

    近日,全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟(隸屬于安富利集團(tuán))與Micro:bit教育基金會共同宣布了一項重大里程碑的達(dá)成。e絡(luò)盟已經(jīng)成功制造并分銷了超過1000萬臺的BBC micro:bit
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:10 ?589次閱讀

    e絡(luò)盟達(dá)成制造分銷千萬臺BBC micro:bit里程碑

    近日,安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡(luò)盟,攜手其合作伙伴Micro:bit教育基金會,共同宣布了一項重要里程碑的達(dá)成。e絡(luò)盟已經(jīng)成功制造并分銷了超過1000萬臺BBC micro
    的頭像 發(fā)表于 12-12 11:22 ?680次閱讀

    亞馬遜云科技攜手SAP助力BBC經(jīng)濟(jì)高效邁向云端 簡化IT系統(tǒng)

    with SAP解決方案。 作為BBC持續(xù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措,此次向云端的遷移將極大簡化其IT系統(tǒng)的復(fù)雜性,同時實現(xiàn)成本效益的最大化,讓BBC更加專注于為觀眾提供高質(zhì)量的服務(wù)。 RISE with SAP解決方案成功取代
    的頭像 發(fā)表于 12-06 09:17 ?468次閱讀

    嵌入式職業(yè)規(guī)劃雜談 如何學(xué)習(xí)與職業(yè)規(guī)劃

    ---本章為初學(xué)者介紹可能職業(yè)發(fā)展路線,讓初學(xué)者對整個行業(yè)有所了解,對自身發(fā)展有所參考。 如何學(xué)習(xí)與職業(yè)規(guī)劃 仔細(xì)觀察一下周圍的電子設(shè)備,比如包里的手機,戴著的手環(huán),開著的空調(diào);家里的洗衣機
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:53 ?863次閱讀
    嵌入式<b class='flag-5'>職業(yè)</b>規(guī)劃雜談 如何學(xué)習(xí)與<b class='flag-5'>職業(yè)</b>規(guī)劃

    英偉達(dá)預(yù)測機器人領(lǐng)域或迎“GPT-3時刻”

    英偉達(dá),作為全球圖形處理器與人工智能領(lǐng)域的佼佼者,正引領(lǐng)著科技界對機器人未來的無限遐想。近日,英偉達(dá)高級科學(xué)家Jim Fan在科技媒體The Decoder的博文中,以及紅杉資本的采訪中,大膽預(yù)測
    的頭像 發(fā)表于 09-20 17:05 ?1080次閱讀

    【「時間序列與機器學(xué)習(xí)」閱讀體驗】時間序列的信息提取

    個重要環(huán)節(jié),目標(biāo)是從給定的時間序列數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和特征,以支持后續(xù)的分析和預(yù)測任務(wù)。 特征工程(Feature Engineering)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更好地表示潛在問題的特征,從而提高機器學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 08-17 21:12

    【「時間序列與機器學(xué)習(xí)」閱讀體驗】全書概覽與時間序列概述

    的應(yīng)用也很廣泛,用機器學(xué)習(xí)為時間分析帶來新的可能性。人們往往可以通過過往的時間序列數(shù)據(jù)來預(yù)測未來,在各行各業(yè)中都有很好的應(yīng)用與發(fā)展前景。 時間序列分類: 1.單維時間序列 單維時間序列指的是一組有順序
    發(fā)表于 08-07 23:03