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開放計算幫助跨越創(chuàng)新“鴻溝”,有多少5G就將會有多少AI

工程師鄧生 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2020-11-29 10:37 ? 次閱讀
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近日,開放計算中國社區(qū)技術(shù)峰會(第二屆OCP China Day)在北京舉行,超過600多名數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域?qū)<覈@開放計算最新進展和創(chuàng)新展開多場深入討論。

在“AI/5G/邊緣計算技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”高峰對話環(huán)節(jié),浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍就開放計算如何加速產(chǎn)業(yè)AI化創(chuàng)新發(fā)表了觀點。

以下為實錄整理,雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的整理與編輯:

開放計算幫助跨越創(chuàng)新“鴻溝”

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)正在從Server is a Computer向Rack is a Computer和Datacenter is a Computer不斷進化。

Server is a Computer時期,19英寸標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品對服務(wù)器的電源、主板的尺寸大小等做了統(tǒng)一。

然而,在Rack和Datacenter時代,業(yè)界還并沒有形成統(tǒng)一有效的標(biāo)準(zhǔn)。這也客觀帶來了產(chǎn)業(yè)鏈中的大客戶考慮從場景層面做后向整合,而核心芯片供應(yīng)商則從架構(gòu)層面做前向整合。

從整體產(chǎn)業(yè)鏈上看,這對于新技術(shù)的快速落地應(yīng)用形成了“鴻溝”,也為整個計算系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展帶來很多的困擾。

因此,統(tǒng)一開放的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將帶來更好的靈活性和更可控的成本,促進數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、運營效率不斷提升,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能提速,這也是浪潮在開放計算中努力的方向與目標(biāo)。

同時,開放計算將為產(chǎn)業(yè)提供有力的創(chuàng)新動力。

當(dāng)前,超過90%以上的AI計算都在使用GPU芯片。但僅靠GPU芯片是難以滿足未來不斷高速增長和迅速擴展的AI計算需求的。

為此,需要給新興的AI芯片創(chuàng)新提供堅實的系統(tǒng)平臺支撐。例如,浪潮支持OAI標(biāo)準(zhǔn)的AI服務(wù)器系統(tǒng)平臺可以幫助燧原、寒武紀(jì)等AI芯片制造商聚焦在芯片創(chuàng)新方向,這樣才能真正幫助讓我們AI時代變得更加智能化。

在未來的AI計算供應(yīng)方面,需要先有承載“百花”的土壤,才可以帶來“齊放”的春天,通過統(tǒng)一的OAI標(biāo)準(zhǔn)賦予產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動力,是浪潮在推動AI計算發(fā)展方面踐行的準(zhǔn)則。

開放計算的發(fā)展代表了ICT產(chǎn)業(yè)最為主流和前沿的力量,也代表著下一代的創(chuàng)新技術(shù)。

未來,有多少5G就將會有多少AI

5G和AI的發(fā)展帶來了應(yīng)用數(shù)量的爆炸增長,也變革了整個產(chǎn)業(yè)市場。

5G時代的殺手級應(yīng)用的核心特點是“身臨其境”,與3G、4G時代截然不同,5G時代的身臨其境將帶來龐大的數(shù)據(jù)洪流,多如地球沙粒的海量ZB級別的數(shù)據(jù),是無法通過有限的計算力來解決的。

在這樣的背景下,不僅計算需要下沉到邊緣端,更需要強大的AI -- 只有AI才能做到對龐大的數(shù)據(jù)進行高效處理、分析和判斷。

暫且不說我們要把這么多的身臨其境的數(shù)據(jù)、視頻去實現(xiàn)場景重構(gòu)和VR/AR,僅僅是對這些數(shù)據(jù)進行挖掘、清洗、分析,去除里面的無效、不合規(guī)的數(shù)據(jù)和場景,就必須引入大量的AI能力才能完成對于如此海量數(shù)據(jù)處理。

因此,未來有多少5G就有多少AI,只有更大的AI才能支撐更大的5G,這是5G和AI的核心關(guān)系。

同樣,5G與AI的發(fā)展和開放計算密不可分,沒有開放計算就不會有真正美好的5G+AI。

隨著開源軟件和開放硬件的不斷融合,開放開源技術(shù)正在深刻改變?nèi)騃T產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作模式。

未來,浪潮也將持續(xù)深度參與到開放計算發(fā)展中去,助推AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新。

責(zé)任編輯:PSY

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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