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圖神經(jīng)網(wǎng)絡逆勢而上,7日學懂入門圖

算法與數(shù)據(jù)結構 ? 來源:算法與數(shù)據(jù)結構 ? 作者:算法與數(shù)據(jù)結構 ? 2020-11-26 13:54 ? 次閱讀
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要問這幾年一直在逆勢而上的技術有哪些?你一定不會忽略它——圖神經(jīng)網(wǎng)絡。

相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡,圖神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢非常明顯:

1、非順序排序的特征學習:GNN的輸出不以節(jié)點的輸入順序為轉移的。

2、兩個節(jié)點之間依賴關系的學習:傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡中,這種依賴關系只能通過節(jié)點的特征來體現(xiàn)。

3、推理能力:GNN能夠從非結構化數(shù)據(jù)(例如:場景圖片、故事片段等)中生成推理圖。

因此,圖神經(jīng)網(wǎng)絡在生物學、地圖、金融、搜索、推薦、高能物理學到社會科學和經(jīng)濟學等領域的復雜關系建模和互動系統(tǒng)構建起到重要作用。例如,在社交軟件Twitter 和 Facebook 等社交網(wǎng)絡上取得了顯著的成功。

在實際場景中,有大量的數(shù)據(jù)是在非歐式空間,限制了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的應用。得益于圖神經(jīng)網(wǎng)絡在非結構化數(shù)據(jù)上出色的處理能力,它在學界與工業(yè)界上大放光彩。然而,圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型目前仍處于前期高速發(fā)展期,面臨著多項方法論和實踐挑戰(zhàn)。

百度作為AI領域的領頭羊企業(yè),在圖神經(jīng)網(wǎng)絡領域的研究、產(chǎn)業(yè)實踐、工業(yè)落地方面,積累了豐富的經(jīng)驗!作為百度圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究的中堅力量,百度PGL團隊戰(zhàn)績累累,刷新圖神經(jīng)網(wǎng)絡權威榜單OGB三項榜單SOTA以及獲得今年COLING協(xié)辦比賽TextGraph冠軍!

圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術已被應用在百度內數(shù)十個實際項目中,大幅度提升公司效益。為了幫助廣大同學入門圖學習,百度飛槳PGL團隊開發(fā)了「圖神經(jīng)網(wǎng)絡7日打卡營」。

面對肆虐全球的新冠疫情,團隊還在課程中設置了「實戰(zhàn)演練新冠疫苗項目」:由于mRNA結構極不穩(wěn)定,通常需零下70度保存,帶來了冷鏈存儲和運輸?shù)缺姸嚯y題。因此,我們將通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法篩選出結構更加穩(wěn)定的mRNA,為疫苗的長途運輸問題的解決貢獻一份力量。一起對抗疫情,讓同學們在實戰(zhàn)中解決問題!

責任編輯:PSY

原文標題:7天搞定圖神經(jīng)網(wǎng)絡,實戰(zhàn)助力新冠疫情防控!

文章出處:【微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結構】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:7天搞定圖神經(jīng)網(wǎng)絡,實戰(zhàn)助力新冠疫情防控!

文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結構】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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