隨著COVID-19開始在各地傳播，醫(yī)療保健組織被迫迅速重新評(píng)估其現(xiàn)有技術(shù)，并著手推動(dòng)未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

在極短的時(shí)間內(nèi)，許多組織對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行了大調(diào)整，以便更好地管理和護(hù)理患者，以及隨著就診數(shù)量的上升，及時(shí)并安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以確保隨著大流行的發(fā)展而提高效率。

對(duì)于醫(yī)療保健組織而言，最緊迫的優(yōu)先事項(xiàng)之一是加速其采用云技術(shù)來更有效地管理大量患者信息，確保簡化的工作場所實(shí)踐以及使信息共享更加輕松。當(dāng)?shù)胤筋I(lǐng)導(dǎo)人就如何保護(hù)其居民的安全做出決定時(shí)，云基礎(chǔ)架構(gòu)提供了跨組織的全球網(wǎng)絡(luò)安全地收集、分析和共享數(shù)據(jù)的能力。

在這一迅速采用云計(jì)算的時(shí)期，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用也迅速增加。從實(shí)現(xiàn)信息共享和分析而不犧牲數(shù)據(jù)隱私性，到確保對(duì)最緊急需求的患者提供最快的響應(yīng)，這些技術(shù)已經(jīng)徹底改變了COVID-19醫(yī)療保健響應(yīng)，并且將在大流行之外繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。

以下是COVID-19在醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)促進(jìn)持久數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾種方式：

取消識(shí)別患者數(shù)據(jù)

借助機(jī)器學(xué)習(xí)功能，醫(yī)療保健組織可以更好地確保患者數(shù)據(jù)的私密性，從而更輕松地跨多個(gè)來源匯總數(shù)據(jù)并獲得有關(guān)COVID-19病毒的有用見解。取消身份驗(yàn)證是從患者數(shù)據(jù)中刪除身份信息的過程，對(duì)于與非特權(quán)方出于研究目的共享健康信息，從多個(gè)來源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化至關(guān)重要，以便將其用于先進(jìn)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。舉例來說，Google Cloud Healthcare API可以檢測敏感數(shù)據(jù)（例如受保護(hù)的健康信息（PHI）），并對(duì)其進(jìn)行屏蔽，刪除或遮蓋。

為了使研究人員能夠研究關(guān)鍵的COVID-19信息來對(duì)抗病毒，可以使用掃描YouTube是否侵犯版權(quán)的相同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大規(guī)模地清除DICOM資產(chǎn)（例如肺部X射線）中的患者身份，可用于高清分析的數(shù)據(jù)。此外，可以取消標(biāo)識(shí)測試數(shù)據(jù)，從而加快發(fā)現(xiàn)速度。經(jīng)過適當(dāng)?shù)墓Ｌ幚砗?，可以安全地重新?biāo)識(shí)這些數(shù)據(jù)，從而使研究人員可以更有效地招募諸如臨床試驗(yàn)之類的公共衛(wèi)生計(jì)劃。

呼叫中心響應(yīng)的自然語言處理

如今，所有類型的公共衛(wèi)生組織都比以往有更多的患者需求，而且許多組織起初沒有能力應(yīng)對(duì)這種增長。

但是，借助基于云的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，組織可以構(gòu)建未來的呼叫中心。使用自然語言處理和情感分析，醫(yī)療保健提供者可以根據(jù)需要自動(dòng)對(duì)呼叫進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

這項(xiàng)技術(shù)使企業(yè)可以根據(jù)從語音困擾到語音年齡的各種情況來優(yōu)化其回答/優(yōu)先查詢的方法。盡管它們很聰明，但許多API在設(shè)計(jì)時(shí)都考慮到了隱私。他們不存儲(chǔ)私人數(shù)據(jù)，有助于確?；颊叩臋C(jī)密性。

預(yù)測分析為供應(yīng)鏈決策提供依據(jù)

云計(jì)算不僅僅是通過研究和治療決策來支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)。當(dāng)設(shè)備對(duì)生存的需求比以往任何時(shí)候都重要時(shí)，它還可以幫助他們解決供應(yīng)短缺的問題。

隨著組織希望為有需要的人提供關(guān)鍵的醫(yī)療設(shè)備，例如PPE和通風(fēng)機(jī)，云的預(yù)測分析可以幫助管理供應(yīng)鏈的人員更好地了解短缺的地方以及短缺的地方，以便在出現(xiàn)問題之前進(jìn)行分配。

匹配算法可與預(yù)測服務(wù)一起輕松實(shí)施，以減少供應(yīng)鏈中的浪費(fèi)，從而使供應(yīng)商和采購商都能實(shí)時(shí)看到。

基于云計(jì)算的Al和機(jī)器學(xué)習(xí)正在為醫(yī)療保健利益相關(guān)者提供所需的工具，以更快，更智能的方式來對(duì)抗COVID-19病毒。盡管今天的任務(wù)非常艱巨，但這項(xiàng)技術(shù)以及來自我們國家最高思想的創(chuàng)新思想將改變我們所知道的醫(yī)療保健的面貌，從而為患者帶來前所未有的體驗(yàn)。

責(zé)任編輯：PSY