本文將簡單介紹什么是邊緣計算，并討論為什么比邊緣計算如此重要，并將部分云計算的處理替換為邊緣計算。同時也概要介紹邊緣人工智能。

邊緣計算

邊緣意味著更加靠近數(shù)據(jù)源的處理技術，即將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來源的節(jié)點進行處理。傳統(tǒng)的云計算，是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆粕希稍朴嬎銇硖幚?，將結(jié)果再返回到邊緣，這是集成處理的方法。云計算的處理方式，要求設備實時在線，且需要傳輸大量的數(shù)據(jù);但對于不能經(jīng)常聯(lián)網(wǎng)，或者網(wǎng)絡資源存在瓶頸的服務，就需要將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來源節(jié)點處理。

邊緣計算包括最廣泛的基礎設施，包括蜂窩傳感器網(wǎng)絡、自組織、相互對等、分散云/霧、虛擬邊緣計算、數(shù)據(jù)存儲和恢復、自主自愈網(wǎng)絡、分布式云應用、增強現(xiàn)實等等。

邊緣計算與云計算

邊緣意味著本地（或近本地）服務，而不是去網(wǎng)絡中的某個地方。它可以是一臺獨立的物理計算機，如自動冰箱或服務器，其位置盡可能靠近源（即服務器位于該區(qū)域而不是地球的另一端）。

當需要低延遲或網(wǎng)絡本身可能不總是可訪問時，可以利用邊緣，并實時做出選擇。

大多數(shù)云應用程序在本地接收數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲幚聿⒎祷?。邊緣意味著云計算不是必須的，云端的邊緣人工智?a target="_blank">算法仍然可以在邊緣測部署，在邊緣操作。

為什么需要邊緣計算

對于一些地區(qū)，網(wǎng)絡連接成本高（帶寬、能源成本高），實時連接是瓶頸，這種環(huán)境下可以通過邊緣計算解決。

對于一些實時響應要求高的應用，比如自動自動駕駛汽車，很短的網(wǎng)絡延遲都可能會釀成災難。

對于一些重要的數(shù)據(jù)，比如公司機密數(shù)據(jù)，在云上容易受到攻擊。

專門設計的優(yōu)化程序，可以實現(xiàn)邊緣測的卓越性能。

邊緣計算的類型

設備邊緣：邊緣計算包含在消費者現(xiàn)有環(huán)境的范例中。例如，微軟Azure IoT Edge和AWS Greengrass。

云邊：這個邊緣計算平臺是一個公共云擴展。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡是這種拓撲結(jié)構(gòu)的典型示例，它在地理邊界處緩存和傳遞靜態(tài)內(nèi)容。

邊緣人工智能

在邊緣人工智能中，人工智能算法在硬件計算機上不需要接觸就可以進行局部處理。它使用從系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，并在毫秒級時間響應對其進行處理，以實現(xiàn)實時洞察。

例子：

根據(jù)設計，便攜式電動工具處于網(wǎng)絡邊緣。邊緣智能程序框架通過微處理器上的電動工具數(shù)據(jù)實時運行。在驅(qū)動工具中，程序邊緣智能生成數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲在本地計算機上。本地機器在工作時間連接到互聯(lián)網(wǎng)，只將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行檢索和分析。電池壽命長是以上應用的主要特點之一。如果動力機器不斷地將數(shù)據(jù)下載到云中，電池將很快耗盡，通過邊緣計算，可以降低數(shù)據(jù)連接的時間，延長電池壽命。

邊緣人工智能的優(yōu)勢

（1） 降低成本

邊緣人工智能可以降低連通性和網(wǎng)絡傳輸?shù)男剩l(fā)送的網(wǎng)絡更少?？梢越档途W(wǎng)絡通訊成本而降低正本。

（2） 安全

通過在監(jiān)控攝像頭、獨立車輛、飛機等情況下利用人工智能，信息變得與用戶相關。由于邊緣人工智能在本地管理數(shù)據(jù)，流媒體可以防止問題的發(fā)生，而不會存儲大量云數(shù)據(jù)，從而降低隱私受到攻擊的風險。改進的保護應用程序可以用來保證邊緣人工智能系統(tǒng)的安全。

（3） 反應靈敏

如您所知，與集中式物聯(lián)網(wǎng)模型相比，邊緣人工智能系統(tǒng)可以非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)。這需要實時操作，如數(shù)據(jù)開發(fā)、決策和干預，因為觀測數(shù)據(jù)直接在同一硬件內(nèi)傳輸，非常適合于毫秒級的應用，例如自動駕駛汽車。

（4） 易于管理

邊緣人工智能系統(tǒng)是獨立的，不需要由數(shù)據(jù)科學家或人工智能開發(fā)者管理。信息和觀察可以自動分發(fā)，也可以通過高度可視化的界面或儀表板在現(xiàn)場提供。
責編AJX