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將深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算結(jié)合使用

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 作者:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-11-15 09:47 ? 次閱讀
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一家大學(xué),衛(wèi)生系統(tǒng)和科技巨頭正在嘗試將深度學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算結(jié)合使用,以阻止COVID-19滲透到擁有548張床位的醫(yī)院。

微軟于11月5日公布了該項(xiàng)目,稱其與加拿大七醫(yī)院Providence Health Care和不列顛哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺研究人員的合作將利用該技術(shù)組合來保護(hù)患者,員工和訪客。

首先,它將通過監(jiān)視溫哥華圣保羅醫(yī)院的個(gè)人防護(hù)設(shè)備,社會(huì)距離和居住情況來做到這一點(diǎn)。

“首先在醫(yī)院的急診室和放射線候診室以及實(shí)驗(yàn)室服務(wù)中推出該項(xiàng)目,它使用可檢測口罩使用情況和社會(huì)距離水平的攝像機(jī)來推動(dòng)該項(xiàng)目,最終目標(biāo)是在交通擁擠的地區(qū)擴(kuò)大到數(shù)百個(gè)攝像機(jī),”加拿大新聞中心報(bào)道。

微軟表示,這些攝像頭不會(huì)收集可用于識別個(gè)人身份的信息。

UBC計(jì)算機(jī)科學(xué)家Helge Rhodin告訴微軟,“人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)走了很長一段路,但要達(dá)到在瞬息萬變的現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行強(qiáng)大而廣泛的部署所必需的水平,仍然面臨許多開放挑戰(zhàn)。這個(gè)關(guān)于處理新常態(tài)的聯(lián)合項(xiàng)目為在隱私和道德計(jì)算框架內(nèi)的算法開發(fā)提供了一個(gè)令人興奮的場所。”

責(zé)任編輯:lq

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