圖像處理也可以稱作視覺處理。LabVIEW提供了多種圖像處理的方法。其中NI公司的視覺采集軟件提供的驅(qū)動和函數(shù)，既能夠從數(shù)千種連接到 NI 幀接收器上的不同相機上采集圖像，也能夠從連接在PC、PXI系統(tǒng)或筆記本計算機上標(biāo)準(zhǔn)端口的IEEE1394和千兆位以太網(wǎng)視覺相機采集圖像。

本實例主要完成通過 USB 攝像頭采集圖像，并經(jīng)過一些運算對圖像進行數(shù)據(jù)分析。在實例中用采集到的圖片作樣本，讓系統(tǒng)認(rèn)識一個像素，然后開始自動查找圖像中的相同像素，查找時還要對圖片進行翻轉(zhuǎn)，以全面找到相同的像素，最后再標(biāo)注出這些點的中心位置和點數(shù)。

一、Vision圖像工具安裝

Vision 是一個圖像處理的工具包，當(dāng)安裝完成后，啟動 LabVIEW 軟件，可以在前面板與后面板上看到相應(yīng)的控件和函數(shù)。

在實驗中，我們會用到工具前面板的Vision選項列表的三個圖像顯示控件IMAQ Image.ctl、Image Display、Image Display（Classic）進行圖像分析、處理及顯示設(shè)置；也會用到后面板“視覺與運動”函數(shù)選板，包括常用的視覺圖像采集函數(shù)組NI-IMAQ、應(yīng)用函數(shù)組Vision Utilities。具體控件與函數(shù)使用方法，可自行參考百度索引或者Vision視覺助手相關(guān)的書籍手冊。

二、圖像采集

要處理圖像，必須先要獲取一張圖像。獲取圖像是通過調(diào)用 Vision 中的 IMAQ USB 函數(shù)來實現(xiàn)的。它的最大優(yōu)勢在于可以自動識別 USB 攝像頭，并讀取數(shù)據(jù)。

選擇“函數(shù)”|“Vision and Motion”|“IMAQ USB”命令，打開IMAQ USB函數(shù)下拉列表，如圖1所示。

在進行圖像采集時，先要用IMAQ Create函數(shù)創(chuàng)建一個圖像任務(wù)，此函數(shù)的接線如圖2所示。

圖1 圖像采集函數(shù)

圖2 IMAQ Create函數(shù)圖標(biāo)

這里通過此函數(shù)對圖像的名稱和類型大小等進行定義，否則后面的工作沒有辦法進行。然后再通過一個 USB 啟動函數(shù)來調(diào)用 USB 攝像頭設(shè)備。此函數(shù)是 NI 公司自己研發(fā)專門讀取 USB 設(shè)備的函數(shù)，其內(nèi)部通過調(diào)用ImaqDirectShowDll.dll文件來實現(xiàn)。

打開USB設(shè)備后，就要從此設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)，所以用了一個IMAQ USB Grab Acquire函數(shù)來實現(xiàn)。整個圖像采集程序框圖如圖3所示。

圖3 圖像采集

三、圖像處理過程

此處的圖像處理包括對圖像進行采樣，找出與采樣點相同的圖像。為了找出各種角度放置的采樣點，在查找的同時對圖像進行了360°的翻轉(zhuǎn)，這樣可以找出圖像上所有相同點。

1.整體設(shè)計

在本實例設(shè)計中，對一張圖片先設(shè)置好要查找的內(nèi)容，然后開始自動查找，最后對找出的內(nèi)容進行標(biāo)記和顯示。

由于軟件的運行比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)的采集又是實時的，要求處理速度比較快，所以要對其進行整體設(shè)計，合理安排控件的調(diào)用和執(zhí)行順序。本程序中采用了一個大循環(huán)，保持程序的持續(xù)運行。在內(nèi)部再調(diào)用一個順序結(jié)構(gòu)來控制程序的執(zhí)行順序 ，這樣可以保證程序按編程者的思路進行。具體的工作流程圖如圖4所示。

圖4 整個程序流程圖

2.設(shè)置查找像素

讀取了圖像數(shù)據(jù)后，還要設(shè)置查找的像素。這里通過一個光標(biāo)選擇函數(shù)來實現(xiàn)。

先用函數(shù)IMAQ Setup Learn Pattern 2來設(shè)置需要記錄的各項，然后再用IMAQ Extract函數(shù)進行光標(biāo)設(shè)置。這樣就記錄了此光標(biāo)區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。它的程序框圖如圖5所示。

圖5 設(shè)置查找像素

這里用一個條件結(jié)構(gòu)來控制是否進入記錄像素的程序。也就是當(dāng)選擇了要記錄的像素后，才進入此分支程序。在這一分支程序中，又利用了一個順序結(jié)構(gòu)，這樣提高了程序運行的效率。它的程序如圖6所示。

圖6 復(fù)位記錄按鈕

3.開始查找

當(dāng)設(shè)置完以上要查找的像素后，就可以在需要的圖片中查找此像素。為了查找有用的像素，在選擇了“開始查找”后，要先讀取上面標(biāo)記的像素，再進行查找。

此處程序的設(shè)計中，也是先運行一個條件結(jié)構(gòu)，再運行順序結(jié)構(gòu)，按順序執(zhí)行程序。讀取光標(biāo)選擇像素的程序如圖7所示。

圖7 讀取選擇的像素

當(dāng)讀取像素后，利用順序結(jié)構(gòu)在第二幀的圖像中繼續(xù)查找。在這一幀中放置了一個循環(huán)，并限制循環(huán)次數(shù)為4。此時先用一個IMAQ Rotate對圖像進行翻轉(zhuǎn)，每次翻轉(zhuǎn)90°。這樣就可以在循環(huán)4次時翻轉(zhuǎn)一周，對圖像上各個角度的像素進行查找。再把圖像送到IMAQ Match Pattern 2函數(shù)，對其進行查找。通過此函數(shù)直接輸出找到的像素信息的數(shù)組。為了對找到的信息進行處理，又用一個For循環(huán)對此數(shù)據(jù)和簇進行拆分。這里的For循環(huán)次數(shù)直接由數(shù)組大小來控制。把數(shù)組拆開后再找到像素的中心位置，并按設(shè)置好的字體和格式顯示出來。對字體的設(shè)置，前面板如圖8所示。

圖8 標(biāo)記字體設(shè)置

從圖7中可以看出，其中包括字體名稱、字體大小、下畫線、加粗等標(biāo)記方式。標(biāo)記字體程序如圖9所示。

圖9 標(biāo)記字體程序

可以看到，最復(fù)雜的設(shè)置是對標(biāo)記內(nèi)容的組合與寫入。這里先由Draw Pattern Matches Position函數(shù)讀取各個記錄點的坐標(biāo)值，然后用一個字符串組合函數(shù)把標(biāo)記和坐標(biāo)值組合成一個標(biāo)記字符串。最后由IMAQ Draw Text函數(shù)把組合好的標(biāo)記信息直接寫入圖像界面中。整個標(biāo)記程序如圖10所示。

圖10 完整標(biāo)記程序

當(dāng)?shù)诙瑘?zhí)行完后，進入第三幀的圖像大小設(shè)置。因為在前面查找的過程中，為了查找得更加精確，對圖像進行了像素的放大，這里為了顯示的方便，就需要對圖像進行還原，這樣才可以看得清楚。此處用了IMAQ Extract函數(shù)，對顯示的圖像進行放大和縮小，但是沒有改變真正的圖像。它的程序框圖如圖11所示。

圖11 圖像還原

4.程序前面板

當(dāng)所有后面板程序編寫完后，就要進行前面板控件布局。由于此程序中涉及的控件不多，所以很好設(shè)置整體布局。程序界面如圖12所示。其中，“標(biāo)簽類型”是為了給標(biāo)簽進行不同的編號，在當(dāng)前坐標(biāo)前面加的一個前綴，這樣更好區(qū)分不同的像素點?！白畲髷?shù)目”是查找出目標(biāo)的最大限制。如果設(shè)置為40，則最多只能找出40個目標(biāo)。當(dāng)大于此值時，則將多出來的其他目標(biāo)量忽略。

下面對查找時要放大的倍數(shù)進行設(shè)置，這里只是對二維的數(shù)據(jù)放大，所以在界面上設(shè)置兩個值，一個是X，另一個是Y。前面板布局如圖13所示。

圖12 控制項設(shè)置

圖13 放大設(shè)置

為了對系統(tǒng)的工作進行控制，需要設(shè)置4個按鈕。它們分別如下：

— 開始采集：用于啟動采集，完成整個任務(wù)的第一個動作，采集一張圖片。

— 記錄標(biāo)記：用于對光標(biāo)選擇的區(qū)域進行記錄，以識別設(shè)置像素。

— 開始查找：啟動整個系統(tǒng)，對采集到的圖片進行查找，找出相同像素并進行標(biāo)記。

— 停止工作：系統(tǒng)停止工作。

界面布局如圖14所示。

圖14 按鈕設(shè)置

接下來對查找后的圖像進行顯示，這是非常關(guān)鍵的一個步驟。這里還對查找到的總個數(shù)進行了統(tǒng)計，這樣可以讓人對查找結(jié)果一目了然，完整的前面板界面如圖15所示。

圖15完整界面

5.程序調(diào)試

程序編寫完成后，要對系統(tǒng)進行軟硬件的聯(lián)機調(diào)試。這里把NI公司的USB攝像頭和計算機連接，并在計算機上安裝此軟件工具包。具體操作如下：

（1）運行本程序，在攝像頭下放置好一塊電路板，并對其設(shè)置好焦距和亮度。單擊“開始采集”按鈕，對其進行采集，并顯示實時采集到的圖像，如圖16所示。

（2）當(dāng)采集完一次后，在界面上可以看到清晰的采集結(jié)果。此時我們用光標(biāo)在需要進行識別的地方畫出一個區(qū)域。此時光標(biāo)變?yōu)榫G色，表示用光標(biāo)選中了要記錄的像素。然后單擊“學(xué)習(xí)標(biāo)記”按鈕，此光標(biāo)消失，表示已經(jīng)記錄（學(xué)習(xí)）完成，如圖17所示。

從圖上可以看出，這里選中的是電路板上字母C，讓程序?qū)W習(xí)記錄，并找出界面上所有的字母C。

圖16 圖像采集

圖17 設(shè)置學(xué)習(xí)區(qū)域

（3）記錄學(xué)習(xí)完成后，就可以查找相同像素的點了。單擊“開始查找”按鈕后，程序開始在此圖上查找記錄的像素點，并以此像素點為標(biāo)準(zhǔn)，進行比對，找出相同的點。查找的過程中標(biāo)出了各個點的坐標(biāo)和編號。這里把標(biāo)簽類型設(shè)置為“A”，以Shift Invariant的方式查找，精度設(shè)置為700，最大數(shù)目設(shè)置為40。這樣就可找出所有相同的元素。程序運行時如圖18所示。

圖18 查找結(jié)果

從圖中可以看出，查找過程中，程序找出了所有字母 C，并標(biāo)注了它們的坐標(biāo)和標(biāo)簽。此處的標(biāo)簽有些不是端正的，主要是由于在對圖片進行翻轉(zhuǎn)查找時，按相應(yīng)的角度找到后直接就標(biāo)記了。如標(biāo)簽 A43（70，471）表示的意義如下：字母 A是對程序進行查找前設(shè)置的標(biāo)簽類型。4表示此圖片翻轉(zhuǎn)到第4次找到的，即第4個角度。3表示是此角度下的第3個點。（70，471）表示當(dāng)前查找到像素的中心坐標(biāo)，即此目標(biāo)的 X=70，Y=471，坐標(biāo)的值是從圖像開始的左上角界面算起的。

同時可以看到界面的下面顯示了圖片的屬性，如圖片大小、位數(shù)等。最后還可以看到一個“已查找到總個數(shù)”本框，此處顯示的是8個目標(biāo)。這和圖上標(biāo)注的一樣，也和實際完全相符。

（4）完成查找后，單擊“停止工作”按鈕中斷此程序的運行。系統(tǒng)退出圖像采集和處理環(huán)節(jié)。

四、實例總結(jié)

本例講解了LabVIEW中圖像處理方面的具體應(yīng)用，主要對如何利用Vision工具包采集圖像進行了詳細(xì)的講解。同時采集到圖像后進行了各類復(fù)雜的運算，其中編程的思路也是筆者的經(jīng)驗展示，讀者需要用心體會，掌握設(shè)置不同事件的合理運行順序。

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責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：純干貨分享！手把手教你工業(yè)圖像視覺識別與處理

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