很多想要進(jìn)入人工智能行業(yè)的開(kāi)發(fā)者都會(huì)糾結(jié)于學(xué)習(xí)Python還是學(xué)習(xí)C++。有些人認(rèn)為，Python目前在人工智能行業(yè)人氣最高，簡(jiǎn)單易學(xué)，而另一些人則認(rèn)為，C++語(yǔ)言能夠處理對(duì)程序效率要求更高的任務(wù)。

對(duì)于應(yīng)該要學(xué)習(xí)哪一門(mén)語(yǔ)言，我們不能一概而論。我們不能以語(yǔ)言的使用普遍程度來(lái)定論哪一門(mén)語(yǔ)言最好，匯編語(yǔ)言目前的熱度已經(jīng)很低，但是在某些領(lǐng)域，對(duì)于匯編語(yǔ)言還是情有獨(dú)鐘。

隨著人工智能的興起，Python語(yǔ)言逆襲成為最受歡迎的編程語(yǔ)言，熱度大增。Python是一門(mén)具有面向?qū)ο筇卣鞯哪_本語(yǔ)言，它最吸引人的地方在于使用便捷，支持Linux、Windows、MAC和Unix等平臺(tái)，允許用戶創(chuàng)建交互式、解釋的、模塊化、動(dòng)態(tài)、可移植和高級(jí)代碼。

python有豐富多樣的庫(kù)和工具，無(wú)需程序員去實(shí)現(xiàn)某些功能，與其他語(yǔ)言相比，python開(kāi)發(fā)速度更快。對(duì)于深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，Python語(yǔ)言相當(dāng)于前端，而C++相當(dāng)于后端。Python語(yǔ)言專注于算法的快速迭代，程序員可以不用了解程序的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)機(jī)制和運(yùn)行原理，專注研究算法。除此之外，Python是一門(mén)膠水語(yǔ)言，能夠和其他語(yǔ)言（C/C++等）輕松連結(jié)到一起，我們可以使用Python快速生成程序原型，對(duì)于有特殊要求的部分，用其他語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

在AI行業(yè)，Python有著它不可取代的重要地位，目前世界上最流行的深度學(xué)習(xí)框架，如谷歌的TransorFlow、FaceBook的PyTorch以及開(kāi)源社區(qū)的Karas神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)等，都是用Python實(shí)現(xiàn)的。微軟的CNTK完全支持Python，并且Python 還擅長(zhǎng)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以繪制出更高質(zhì)量的2D和3D圖像。目前在AI行業(yè)，任何語(yǔ)言都不能夠撼動(dòng)Python的地位。

但C++在AI行業(yè)就不重要嗎？不是！深度學(xué)習(xí)需要規(guī)模密度較大的計(jì)算，有時(shí)候還需要一些硬件支持，比如GPU。對(duì)于這些硬件接口Python就顯得力不從心，但這正是C++的特長(zhǎng)。C++是純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，包含C語(yǔ)言的所有特性，在要求高效執(zhí)行的部分，我們都會(huì)看到C++一展身手。比如智能機(jī)器人的路徑規(guī)劃，機(jī)械手臂運(yùn)動(dòng)控制，目前最流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV的底層實(shí)現(xiàn)，都會(huì)使用到C++語(yǔ)言?？梢?jiàn)，在框架結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面，C++才是核心，而Python只是核心之上的一層接口。

相比之下，解釋型語(yǔ)言Python在運(yùn)行的時(shí)候需要多一道解釋的過(guò)程，速度被降低。而C++對(duì)多任務(wù)的支持和開(kāi)發(fā)使用對(duì)比Python遜色一籌。在人工智能開(kāi)發(fā)中，Python和C++各自有各自的應(yīng)用場(chǎng)景，相輔相成，缺一不可。至于二者今后在人工智能的發(fā)展中誰(shuí)會(huì)更受青睞，我們拭目以待。
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