什么是串級PID？

什么是串級PID？顧名思義就是兩個串起來的PID，下面是一個雙閉環(huán)的例子，外環(huán)是位置環(huán)，內環(huán)是速度環(huán)，最終的執(zhí)行器是電機，電機輸出產(chǎn)生了速度和位置；具體框圖如下圖所示；

當然執(zhí)行器也可以是四軸飛行器，整體過程如下：

我們在外環(huán)給定相應的位置高度，外環(huán)PID的輸出就是內環(huán)PID的期望值；

內環(huán)PID的輸出將產(chǎn)生相應的油門大小，最終飛行器會產(chǎn)生上升的速度；

內環(huán)反饋值為速度，控制相應的速度達到外環(huán)所需的速度期望值；

最終外環(huán)達到期望的位置；

可能這里比較抽象，好吧，下面繼續(xù)細化一下硬件的細節(jié)；

PID的算法控制其實是一種無系統(tǒng)模型的控制，可以根據(jù)參數(shù)經(jīng)驗經(jīng)驗去調試系統(tǒng)；

但是實際的物理對象的模型其實早就確定好了，PID的輸入量和輸出量的物理意義也會因為實際的被控對象而改變；

換句話說，PID的輸入基本上和系統(tǒng)的反饋量相關，而實際的反饋量是什么，從一開始就因為系統(tǒng)而確定下來了；

內環(huán)和外環(huán)

如果外環(huán)是因，那內環(huán)就是果。萬物皆有因果。

比如伺服控制器的三環(huán)：

• 位置環(huán)
• 速度環(huán)
• 電流環(huán)

外環(huán)的變化會直接導致內環(huán)的變化，而內環(huán)是直接導致執(zhí)行器變化的關鍵，如果這里依然使用飛行器作為例子，對于整個四軸飛行系統(tǒng)而言；

我們通過控制電機的電流，從而決定電機的輸出扭矩；

扭矩和負載一起決定電機轉速；

螺旋槳快速旋轉從而產(chǎn)生了飛行器的升力，于是也決定了上升的速度；

最終也導致了飛行器的位置變化；

這是整個的控制過程。

如果只用單環(huán)的PID去控制系統(tǒng)，可以在給定系統(tǒng)期望的情況下達到所需要的位置嗎？

答案是可以。

那這樣串級PID還有什么意義嗎？

答案是有。

我們試想一下，如果單純使用單環(huán)PID去控制系統(tǒng)。

那我們看一下單環(huán)的PID系統(tǒng)框圖；

我們設定了一個高度，并且希望飛行器達到預期位置高度，那么這時候系統(tǒng)的反饋值只有位置量；

那么飛行器是以什么樣的速度去飛行？以什么樣的加速度去啟動？我們就無法去有效地控制飛行器的速度，讓它去快速地到達期望的位置，具體位置曲線如下圖所示；

其實不難理解，因為一開始的高度差很大，所以PID計算輸出的值就很大，因此初始速度會非常大，隨著飛行器越來越接近期望位置，偏差越來越小，PID輸出量逐漸減小，因此速度逐漸減小。

其實很多時候，PID只是底層，稱之為內環(huán)PID，通過它可以先穩(wěn)定某個系統(tǒng)，優(yōu)化動態(tài)特性，然后在外層嵌套其他算法，當然，外面有好幾層PID的控制系統(tǒng)是也很常見的。也就是我們介紹的串級PID的系統(tǒng)，具體如下所示；

控制器的本質是出入跟輸出的函數(shù)映射關系。

其實從這個角度來看，通常PID適用于低階的線性時不變系統(tǒng)，在此基礎上限制到P，I，D三個系數(shù)。

整體還需要根據(jù)具體的系統(tǒng)，有所變化，有的系統(tǒng)其實只需要兩個系數(shù)（比如PD或PI），甚至有的系統(tǒng)只需要一個就行（比如P）。因此上面系統(tǒng)中，外環(huán)只需要使用P環(huán)節(jié)就足夠了，另外可以對速度曲線進行規(guī)劃。

假設這里使用了速度曲線規(guī)劃，因為可以對飛行器的速度進行控制了；

所以我們期望它盡快達到最大速度，因此從最開始的階段進行勻加速，達到最大速度后開始勻速上升，即將到達期望位置的時候，進行勻減速，最終懸停到目標位置；

那么整體的位置變化曲線如下所示；

換句說話說，就是外環(huán)PID的輸出作為內環(huán)PID的輸入；

下面是單環(huán)PID的偽算法；

previous_error ：= 0 //上一次偏差

integral ：= 0 //積分和

//循環(huán)

//采樣周期為dt

loop：

//setpoint 設定值

//measured_value 反饋值

error ：= setpoint ? measured_value //計算得到偏差

integral ：= integral + error × dt //計算得到積分累加和

derivative ：= （error ? previous_error） / dt //計算得到微分

output ：= Kp × error + Ki × integral + Kd × derivative //計算得到PID輸出

previous_error ：= error //保存當前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差

wait（dt） //等待下一次采用

goto loop

那么改成串級PID需要如何操作呢？

具體偽算法如下所示；

previous_error ：= 0 //上一次偏差

integral ：= 0 //積分和

previous_error_inner ：= 0 //內環(huán)PID上一次偏差

integral_inner ：= 0 //內環(huán)PID積分和

//循環(huán)

//采樣周期為dt

loop：

//外環(huán)計算

//setpoint 外環(huán)設定值

//measured_value 外環(huán)反饋值

error ：= setpoint ? measured_value //計算得到偏差

integral ：= integral + error × dt //計算得到積分累加和

derivative ：= （error ? previous_error） / （n*dt） //計算得到微分

output ：= Kp × error + Ki × integral + Kd × derivative //計算得到PID輸出

previous_error ：= error //保存當前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差

setpoint_inner = output //外環(huán)的PID輸出賦值給內環(huán)的PID輸入

wait（n*dt） //等待下一次采樣

goto loop

loop_inner：

//setpoint_inner 內環(huán)設定值

//measured_value_inner 內環(huán)反饋值

error_inner ：= setpoint_inner ? measured_value_inner //計算得到偏差

integral_inner ：= integral_inner + error_inner × dt //計算得到積分累加和

derivative_inner ：= （error_inner ? previous_error_inner） / dt //計算得到微分

//計算得到PID輸出

output_inner ：= Kp_inner × error + Ki_inner × integral_inner + Kd_inner × derivative_inner

previous_error_inner ：= error_inner //保存當前偏差為下一次采樣時所需要的歷史偏差

wait（dt） //等待下一次采樣

goto loop_inner

這里將內環(huán)PID的相關變量加了后綴 _inner，loop是外環(huán)PID進行周期控制，loop_inner是內環(huán)PID進行周期控制，兩者相互獨立，將外環(huán)PID的輸出賦值給內環(huán)PID的輸入即可；

遇到干擾的時候，內環(huán)控制器首先進行粗調，外環(huán)控制器再進一步細調。

因此控制效果必然優(yōu)于單環(huán)的PID控制系統(tǒng)。

串級控制系統(tǒng)在結構上僅僅比簡單控制系統(tǒng)多了一個內環(huán)回路，可是實踐證明，對于相同的干擾，串級控制系統(tǒng)的控制質量是簡單控制系統(tǒng)無法比擬的。

PID參數(shù)

串級PID的參數(shù)整定基本遵循從內到外，先整定內環(huán)PID的參數(shù)，再整定外環(huán)PID的參數(shù)；

根據(jù)經(jīng)驗法調試參數(shù)，通常來說先整定內環(huán)比例參數(shù)P，然后整定積分參數(shù)I，動態(tài)特性可以整理微分參數(shù)D，當然還需要對飽和的情況進行處理；

總之可以觀察輸入輸出曲線；

那到底什么樣的響應曲線算好的呢？

一般來說并不存在最優(yōu)的，比如有的對速度和加速度有限制，有的系統(tǒng)一定不能出現(xiàn)超調量等等，有的系統(tǒng)則是響應越快越好。所以還是那句話，我不要你覺得，我要我覺得，合適才是最好的。

總結

本文簡單介紹了串級PID的相關概念，以四軸飛行器為例，對比了簡單PID和串級PID的優(yōu)劣；

編輯：hfy