10月29-30日，“第四屆全球未來出行大會（GFM2020）”在德清隆重召開，本次大會由中國電動汽車百人會和智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合召開，旨在探討未來的城市、未來的出行、未來的汽車如何為居民提供更加經(jīng)濟、便捷、安全、科技友好的新出行方式。下面是華為中國政企行業(yè)解決方案部總經(jīng)理徐建峰在本次論壇上的發(fā)言：

尊敬的各位來賓，各位專家，大家下午好！我是華為中國區(qū)負責(zé)政企行業(yè)解決方案業(yè)務(wù)的徐建峰。剛剛聽了前面專家的演講，也有一些啟發(fā)，從華為的視角來看，我們看待自動駕駛城市未來的發(fā)展，我覺得既要有聰明的車，也要有智慧的路，所以我更多從我們的視角領(lǐng)域來說明，其實每一個發(fā)言的人都有他們獨特的視角，我想從華為能力的領(lǐng)域來分享一下我們在面向自動駕駛城市發(fā)展過程中從路網(wǎng)數(shù)字化到車路協(xié)同我們的一些想法。

提到自動駕駛城市，就是以自動駕駛為基礎(chǔ)的智慧城市，我們首先可能會想到很多應(yīng)用。我覺得真正的自動駕駛城市應(yīng)該要滿足幾方面的訴求，針對不同的受眾，比如面向公路上的交警、交管，這些政府相關(guān)的監(jiān)管機構(gòu)，重點是實時路網(wǎng)監(jiān)測服務(wù)，尤其是對路網(wǎng)交通全息的、全生命周期的管理，包括在各種場景下，像惡劣天氣的駕駛誘導(dǎo)、標(biāo)牌預(yù)警等等；面向我們的物流和保險等商業(yè)領(lǐng)域，可能更多的是對運營車輛的服務(wù)，包括貨車監(jiān)管、物流服務(wù)等等。面對公眾，則是智慧出行相關(guān)的服務(wù)，比如前面報告講到了關(guān)于RoboTaxi、包括無人駕駛的公交巴士等等，只有滿足的不同受眾多方面的業(yè)務(wù)需求，才能驅(qū)動未來的自動駕駛城市的發(fā)展。

第二，自動駕駛和智慧出行的發(fā)展，其實也在驅(qū)動我們城市交通路網(wǎng)智慧化的發(fā)展，我們在圖上可以看到，我們的汽車行業(yè)、我們的道路交通行業(yè)，當(dāng)它和我們的ICT數(shù)字化技術(shù)三者結(jié)合在一起的時候，我覺得才能去真正的實現(xiàn)車和路的協(xié)同。工信部2025年的目標(biāo)里也提到，對于車路協(xié)同目標(biāo)是希望我們在2025年能實現(xiàn)30%的效率提升、降低80%事故的發(fā)生，同時也能更環(huán)保。實際也是圍繞這些方面，剛才前面也介紹過，“新四化”讓我們的車確實變得越來越智能，但客觀來看，車是越來越智能了，但我們的路側(cè)發(fā)展還是比較慢的，正是由于聰明的車、才需要智慧的路，我想這絕對不僅僅是口號。

講到城市交通智能化的基礎(chǔ)設(shè)施，我認(rèn)為它的發(fā)展應(yīng)該有幾個階段：第一個是路網(wǎng)的數(shù)字化，第二個是全方位的交通感知階段，以及第三個車路協(xié)同智能化階段。路網(wǎng)數(shù)字化、智能化的發(fā)展跟我們的自動駕駛技術(shù)相結(jié)合的話，可以有效支撐我們未來自動駕駛城市應(yīng)用的發(fā)展。如果把它說的具體一點，我覺得首先是構(gòu)建一套支撐城市智能化的路網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，提供包括基礎(chǔ)的網(wǎng)聯(lián)信息和面向高階服務(wù)的應(yīng)用信息，以及我們車路協(xié)同應(yīng)用的信息，幾方面結(jié)合在一起，本身也是遵循循序發(fā)展的規(guī)律，從低到高、從簡到難。首先是協(xié)同預(yù)警，比如說我們路上看到的紅綠燈的信息，限速預(yù)警的信息；其次是協(xié)同感知，比如說把我們這個車的速度、形狀、車牌、路況進行協(xié)同融合的感知，當(dāng)然還有決策，比如說對于出行的誘導(dǎo)等方面的協(xié)同決策；最后是協(xié)同控制，比如精準(zhǔn)公交，我們在城市里面每個人，當(dāng)然可能年紀(jì)大一點的人，較多使用公交?，F(xiàn)在公交通知到站信息應(yīng)該說比較普遍了，但是公交怎么樣才能做到像城市軌道交通一樣能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的到站控制，我覺得絕對不止是現(xiàn)在我們看到的公交能夠做到的。

再具體打開來講，我認(rèn)為要分成三個方面：第一，智能路網(wǎng)；第二，車端適配；第三，生態(tài)合作。

智能路網(wǎng)上，客觀講華為的能力在這個領(lǐng)域里面我們是有傳統(tǒng)優(yōu)勢的，我們基于ICT的數(shù)字化技術(shù)在這個方面結(jié)合的會更深一些，因為我們知道，只有實現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化、智能化，才能去有效地支撐智慧交管、智慧出行的應(yīng)用。

車端適配上，我們開展車、路、云協(xié)同的規(guī)劃，對于存量的我們的公交車、出租車，甚至路上看到的渣土車等等各種類型，我們把它進行后裝的網(wǎng)聯(lián)化的改造，同時我們需要推動各大車企去發(fā)展前裝的智能網(wǎng)聯(lián)車，其實我們總體目的就是為了提升智能網(wǎng)聯(lián)車的滲透率。生態(tài)合作上，我們在座的每個人講的都是這個產(chǎn)業(yè)里面生態(tài)的一個環(huán)節(jié)，就像聽一個交響樂，一個交響樂必須有眾多的合作者才能演奏出效果來，我們自動駕駛領(lǐng)域的每個伙伴都不可或缺。

具體來講，智能路網(wǎng)說通俗一點，中國人講要發(fā)展，先要修路，我認(rèn)為在路側(cè)的智能化、數(shù)字化是一樣的，只有通過智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施，我們把路上數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的傳遞、數(shù)據(jù)使用的流程進行全打通。具體到架構(gòu)上，華為在聯(lián)合伙伴面向智能路網(wǎng)建設(shè)上，總體上分了車、路、網(wǎng)、圖、云幾大領(lǐng)域：在車端，提供PC5+Uu并發(fā)的車載終端；在路端，路邊會有一個柜子，包括我們的融合傳感設(shè)備，我認(rèn)為這就是基于邊緣計算的路側(cè)感知能力；在網(wǎng)端，支持4G+5G公網(wǎng)，也支持PC5 LTE-V專網(wǎng)；在圖端，支持動態(tài)感知結(jié)合的高精地圖；在云端，分層部署、邊云協(xié)同。

車端適配：我認(rèn)為端、云融合能夠支持我們應(yīng)用的優(yōu)化，當(dāng)然前邊我也講到了，非常重要的是要能夠提升智能網(wǎng)聯(lián)車的滲透率，無論是前裝也好、后裝也好，，因為通過發(fā)揮路網(wǎng)的價值，我們才能讓自動駕駛技術(shù)成熟進入到商用里面。如何從后裝改造或者前裝標(biāo)配化，這兩個維度上就不再詳細講了，這兩天很多人也都提到了。我重點想提的是，我們其實是面向城市為單位的，提供城市級的自動駕駛的云服務(wù)，我們?nèi)绾伟盐覀冊粕系哪芰?，比如自動駕駛大數(shù)據(jù)的、AI的能力虛擬算法模型、框架，如果我們基于這個來進行孵化和進一步催生，其實在昨天的論壇上我想大家也聽到了很多，包括幾個廠商之間、解決方案提供商的想法、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等等，面向未來的共享出行這塊其實非常關(guān)鍵。

共建生態(tài)：剛剛我是拿了交響樂來打比方，我認(rèn)為是一個跨界融合的新領(lǐng)域。其實華為定位非常明確，我們就是聚焦于自身優(yōu)勢最明顯的ICT技術(shù)領(lǐng)域，但是我們在很多方面，包括車端的智能網(wǎng)聯(lián)接入、路側(cè)傳感、融合感知算法、高精地圖等等很多方面我們需要通過我們的合作伙伴。當(dāng)然在我這個團隊里面也有開放，專門把華為的核心技術(shù)能力進行開放，無論基于線下、還是基于云上，我們和我們的生態(tài)伙伴一起進行聯(lián)合驗證、聯(lián)合開發(fā)，這也是我們在生態(tài)合作共建生態(tài)上的一些想法和措施。

非常感謝國內(nèi)一些用戶給華為的機會，我們也很有幸參與了國內(nèi)一些包括智能網(wǎng)聯(lián)測試示范區(qū)、先導(dǎo)區(qū)的建設(shè)，比如像無錫先導(dǎo)區(qū)在路網(wǎng)數(shù)字化的建設(shè)，包括長沙湘江新區(qū)的、武漢經(jīng)開區(qū)、北京延崇高速，我認(rèn)為這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常快的，從我們自身團隊人員的成長速度或者說擴張來看，我們也在積極的擁抱這個產(chǎn)業(yè)。德清是非常美的城市，我們會繼續(xù)投入、聚焦我們的能力，聯(lián)合我們的生態(tài)，助力智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛城市的發(fā)展。

最后還想再提一下，我們基于擅長的ICT技術(shù)領(lǐng)域，在圍繞路網(wǎng)數(shù)字化的能力上，其實我們更多的是希望通過平臺+生態(tài)的這種戰(zhàn)略去沿著道路數(shù)字化、車路協(xié)同化，當(dāng)然最終我們目標(biāo)是智慧交通、智慧出行，我們也希望與合作伙伴能夠一起共創(chuàng)、共建、共贏。

今天我的演講就到這里，謝謝大家！