或許聽到三大云計算服務提供商（AWS、谷歌云、微軟Azure）開始提供邊緣計算服務時，我們會感到詫異。邊緣計算其實是靠近物、數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)的計算服務，比如小型數(shù)據(jù)中心，通常會連接到IoT設備并部署在企業(yè)網(wǎng)絡的邊緣，而不是云中，這與云計算服務的初衷不太相像。

這三朵云只能部分控制關鍵位置、網(wǎng)絡以及基礎架構，他們可以真正提供邊緣計算功能嗎？答案是肯定的，盡管公有云服務提供商正在通過戰(zhàn)略合作伙伴關系開發(fā)其邊緣計算服務，盡管存在一些限制。?

事實上，基于云的邊緣計算產(chǎn)品的誕生，已經(jīng)清楚地表明公有云、私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊，其一致的目標時根據(jù)工作負載類型及性能、可靠性、法規(guī)和安全要求為企業(yè)和架構師提供一系列選擇。

基于云的邊緣計算產(chǎn)品清楚地表明公共云，私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊。統(tǒng)一的目標是根據(jù)工作負載的類型及其性能，可靠性，法規(guī)和安全要求為企業(yè)和架構師提供一系列選擇。

不過，新的選擇帶來新的專業(yè)術語和新的品牌，所以我們在對三大云服務提供商的邊緣計算產(chǎn)品進行分類時，我們需要先熟悉一下邊緣計算體系結構的注意事項。

邊緣的計算要求和架構

首先，工程團隊必須了解邊緣計算要求。我們應該明白遍布全球每天生成幾個TB數(shù)據(jù)的廉價傳感器網(wǎng)絡與眾多工廠提供實時處理PB數(shù)據(jù)的服務不同，這個架構必須滿足特定的數(shù)據(jù)處理、分析和工作流程。

與此同時，我們需要考慮法規(guī)、安全性、安全要求。我們不熟在醫(yī)院或者自動駕駛控制器上的醫(yī)療設備，可以捕捉和處理高度私人化的，對生命至關重要的信息，這個時候可靠性和心梗要求在一定程度上決定了位置、網(wǎng)絡、安全性以及基礎架構的相關要求。

同時，了解這些要求可以幫助架構師確定邊緣計算的基礎架構的位置、基礎架構類型，最小的連接性要求以及其他設計注意事項。

但是，公有云邊緣計算所提供的幫助是能夠擴展基礎云體系結構和服務，特別是對于已經(jīng)在一個或多個公有云中投入大量資金的客戶。架構師和開發(fā)人員是否想利用部署到邊緣的AWS，Azure或Google?Cloud服務？這就是公有云所關注的，并且他們還在考慮啟用5G移動應用程序，這些應用程序需要低延遲數(shù)據(jù)和電信端點上的機器學習處理。

考慮到上述問題，我們?yōu)槿笤品仗峁┥烫峁┑慕鉀Q方案。

使用Azure?Stack擴展到Azure邊緣區(qū)域

Azure認為架構師和開發(fā)人員希望專注于應用程序，而不是基礎架構。Azure具有啟用混合邊緣的三個選項，架構師可以利用5G網(wǎng)絡并以最佳方式部署數(shù)據(jù)處理、機器學習模型、流應用程序和其他實時數(shù)據(jù)密集型應用程序。

1.Azure邊緣區(qū)域依靠Azure堆棧的托管部署，目前可以通過Microsoft購買，可以在紐約、洛杉磯、邁阿密等地區(qū)使用。

2.微軟與AT&T合作。

3.企業(yè)還可以部署私有的Azure邊緣區(qū)域。Microsoft已與幾個啟用此功能的數(shù)據(jù)中心提供商合作。

以上這些選項提供了位置選擇和網(wǎng)絡靈活性，而Azure?Stack?Edge將Azure計算和服務帶到了邊緣。Azure?Stack?Edge是一種1U，2x10核心Intel?Xeon，128GB設備，可以使用容器或VM進行配置，并作為Kubernetes設備群集進行管理。

微軟還提供Azure?Stack?HCI（用于使數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的超融合基礎架構）和Azure?Stack?Hub（用于部署云原生應用程序）。

與其他云服務一樣，Microsoft通過訂閱出售Azure?Stack?Edge，由微軟管理該設備，并提供99.9%的服務級別。

將AWS服務從5G設備擴展到大規(guī)模分析

AWS提供了一組類似的產(chǎn)品，可將AWS服務分發(fā)到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡。

1.AWS開始使用當前僅在洛杉磯可用的AWS?Local?Zones支持邊緣數(shù)據(jù)中心。

2.AWS?Wavelength專為在5G設備上運行的低延遲應用程序而設計，包括聯(lián)網(wǎng)車輛、AR?/?VR、應用程序、智能工廠和實時游戲。

3.AWS與Verizon合作提供AWS?Wavelength，AWS?Wavelength目前可在波士頓和舊金山灣地區(qū)使用。

從AWS?Snow系列開始，AWS提供了兩種邊緣基礎架構。AWS?Snowcone是最小的設備，具有兩個vCPU和4GB，主要用于邊緣數(shù)據(jù)存儲和傳輸。如果數(shù)據(jù)存儲和機器學習程序需要大量的數(shù)據(jù)存儲時，我們可能需要AWS?Snowball?Edge，它具有多達52個vCPU和208GB的存儲和計算優(yōu)化模型。對于規(guī)模最大的應用程序，我們需要用到AWS?Outposts，這是部署到數(shù)據(jù)中心的42U機架，用于運行不同的EC2實例類型。

谷歌的優(yōu)勢

在公有云競爭中相對落后的谷歌云，在加緊制造自己的優(yōu)勢產(chǎn)品。在谷歌的最新公告上出現(xiàn)的Anthos，與AT&T在5G領域的合作，以及谷歌的移動邊緣計算云服務產(chǎn)品。

公有云供應商意識到，下一波創(chuàng)新浪潮將來自物聯(lián)網(wǎng)、5G和部署在邊緣的機器學習分析技術，這波創(chuàng)新浪潮并不會讓戴爾或者HPE在技術設施或數(shù)據(jù)中心領域都靈風騷，所以，他們采用的措施是將云平臺、容器、業(yè)務流程待到邊緣計算數(shù)據(jù)中心和電信端點。

包括微軟、谷歌、亞馬遜等在內(nèi)的云服務提供廠商，對邊緣計算領域越來越重視，這也正是了邊緣計算的前景。但不管企業(yè)選擇公有云邊緣解決方案還是構建自己的基礎架構、網(wǎng)絡和計算平臺，都將擺脫不了這一波邊緣創(chuàng)新浪潮。
責任編輯:pj