Asia 2025 的舉辦,將為全球科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新的動(dòng)力。通過深入探討低空經(jīng)濟(jì)與人工智能的技術(shù)突破、應(yīng)用落地、政策監(jiān)管與投資機(jī)遇,有望推動(dòng)這兩大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展,引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)的新變革。讓我們共同期待這場(chǎng)科技盛會(huì)的到來,
發(fā)表于 07-09 10:29
在人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲(chǔ)備,掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的
發(fā)表于 07-04 11:10
當(dāng)人類站在生成式人工智能(Generative AI)的技術(shù)奇點(diǎn)上回望,會(huì)發(fā)現(xiàn)這場(chǎng)革命早已超越了工具迭代的范疇——它正在重新定義人類與技術(shù)的協(xié)作模式,重塑職業(yè)世界的運(yùn)行邏輯。生成式人工智能認(rèn)證的誕生
發(fā)表于 05-23 09:29
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在人工智能技術(shù)滲透至社會(huì)毛細(xì)血管的今天,生成式人工智能(Generative AI)的崛起正在改寫人類與技術(shù)的協(xié)作范式。從ChatGPT引爆的全球熱潮,到Sora模型推動(dòng)的文生視頻革命,這項(xiàng)技術(shù)不僅
發(fā)表于 05-23 09:17
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來源: 在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能無疑是最受矚目的領(lǐng)域之一。它正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作和社會(huì)。 ? 一、人工智能的崛起 ? 人工智能的發(fā)展可以追溯到幾十年前,但近年來,隨著
發(fā)表于 12-07 11:29
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了重要作用。在未來,隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以預(yù)見更多創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn),為社會(huì)發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來更多可能性。
發(fā)表于 11-14 16:39
探討了人工智能如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。
首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對(duì)人工智能在
發(fā)表于 10-14 09:27
。
4. 對(duì)未來生命科學(xué)發(fā)展的展望
在閱讀這一章后,我對(duì)未來生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
發(fā)表于 10-14 09:21
的同時(shí),確保其公正性、透明度和可持續(xù)性,是當(dāng)前和未來科學(xué)研究必須面對(duì)的重要課題。此外,培養(yǎng)具備AI技能的科研人才,也是推動(dòng)這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。
4. 激發(fā)創(chuàng)新思維
閱讀這一章,我被深深啟發(fā)的是人工智能
發(fā)表于 10-14 09:12
RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析:
一、RISC-V的基本特點(diǎn)
RISC-V
發(fā)表于 09-28 11:00
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
發(fā)表于 09-26 15:24
目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
大力發(fā)展AI for Science的原因。
第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。
第3章介紹了在
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
評(píng)論