10月15日消息，由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初創(chuàng)公司Streamlit Inc.今天推出了一項名為Streamlit Sharing的服務，旨在讓開發(fā)者更容易與用戶分享他們的機器學習應用。構建一個機器學習應用不僅需要訓練一個神經網絡還需要有一個用戶界面來呈現(xiàn)神經網絡的處理結果以及一個數(shù)據(jù)攝取管道為軟件提供所需的處理信息。

總部位于舊金山的Streamlit公司提供了一個流行的同名開源工具，該工具有望將任務從數(shù)周縮短到數(shù)小時。盡管發(fā)布時間只有一年，但Streamlit已經擁有超過100萬的下載量和多家財富500強用戶。這家初創(chuàng)公司聲稱，迄今為止，開發(fā)者已經使用其工具構建了數(shù)十萬個機器學習應用。

Streamlit Sharing是今天推出的新云服務，本質上是一個免費的托管平臺，開發(fā)者可以在上面運行他們的Streamlit構建的機器學習軟件。終端用戶可以通過瀏覽器訪問托管在該服務上的應用程序。問題是，Streamlit Sharing只對其代碼在GitHub上公開的開源應用開放，但Streamlit也在為商業(yè)項目建立付費產品，目前正處于私人測試階段。

Streamlit Sharing旨在加強圍繞該初創(chuàng)公司工具的開源生態(tài)系統(tǒng)。Streamlit首席執(zhí)行官Adrien Treuille在一篇博客文章中指出，GitHub已經提供了一個平臺，開發(fā)者可以分享機器學習項目，但對于終端用戶來說，有一個技術障礙。從GitHub運行Streamlit應用需要下載原始代碼，運行它并閱讀文檔。相比之下，托管在Streamlit Sharing上的應用程序，可以像任何Web服務一樣在瀏覽器中打開。

“Github上充斥著驚人的想法、模型、算法和數(shù)據(jù)集，”Treuille寫道?！暗皇谴a，僅有代碼并不能讓你玩弄模型，看到算法，或觸摸數(shù)據(jù)。這太難了。你必須用pip安裝一些東西，導入依賴關系，并閱讀代碼示例，所有這些都在你看到它的操作之前。你想要的是一個‘播放’按鈕。”

Streamlit Sharing讓開發(fā)者可以通過粘貼包含代碼的GitHub倉庫的鏈接來上傳他們的應用程序。通過簡化人工智能項目的共享，該服務降低了該初創(chuàng)公司工具的另一個采用障礙，這應該最終促進其用戶獲取策略。當Streamlit最終推出其付費產品時，擁有大量的開源用戶安裝基礎將提供有用的市場驗證。

Streamlit Sharing的推出是在這家初創(chuàng)公司完成了由Google LLC的Gradient Ventures基金和GGV Capital共同領投的2100萬美元融資約四個月之后。

責任編輯：YYX