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人臉識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活體檢測的常用方法

姚小熊27 ? 來源:拓世智能 ? 作者:拓世智能 ? 2020-10-16 14:07 ? 次閱讀
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現(xiàn)在人臉識別門禁系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用非常廣發(fā)了,而人臉識別系統(tǒng)最為離不開的功能就是現(xiàn)在受關(guān)注非常高的活體檢測功能了,說到活體檢測功能,很多人都會好奇,這個活體檢測功能是通過哪些方法來進(jìn)行識別并且判斷活體的呢?以前也有活體檢測功能,但是以前受限于技術(shù)原因,要實(shí)現(xiàn)活體檢測需要用戶主動配合,用戶體驗(yàn)實(shí)在是不怎么樣,如果現(xiàn)在的人臉識別門禁系統(tǒng)還要用戶主動去做這些動作,那么無疑沒有幾個人回去用它。

為了實(shí)現(xiàn)真正的無感通行,人臉識別門禁系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)行了完善的更新,并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正的無感通行。那么人臉識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活體檢測的常用方法是什么?下面就來一起了解下吧!

普通攝像頭檢測法

我們的人臉從表面來看是靜止的,但是事實(shí)上卻不是如此,從微觀來看,我們的人臉也是在不斷的進(jìn)行運(yùn)動,總是有一些我們不易察覺的微表情顯露,我們可能不能很精準(zhǔn)的看到,但是分辨率很高的攝像頭能夠精準(zhǔn)的捕捉人臉的微表情,比如人眼皮和眼球輕微的律動、嘴唇以及周邊臉頰皮膚肌肉的收縮,利用特定的物理特征,以及多種物理特征的融合,活體檢測系統(tǒng)能夠可以很好的區(qū)分是活體還是造假,活體檢測中的物理特征主要分為紋理特征、顏色特征、頻譜特征、運(yùn)動特征、圖像質(zhì)量特征,此外,還包括心跳特征等。

紅外攝像頭活體檢測法

紅外人臉活體檢測主要是基于光流法而實(shí)現(xiàn)。光流法是利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時域變化和相關(guān)性來確定各像素位置的“運(yùn)動”,即從圖像序列中得到各個像素點(diǎn)的運(yùn)行信息,采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

同時,光流場對物體運(yùn)動比較敏感,利用光流場可以統(tǒng)一檢測眼球移動和眨眼。這種活體檢測方式可以在用戶無配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測。

3D攝像頭活體檢測

首先,提取活體和非活體人臉區(qū)域的N個(推薦256個)特征點(diǎn)的三維信息,對這些點(diǎn)之間的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行初步的分析處理;

其次,提取整個人臉區(qū)域的三維信息,對相應(yīng)的特征點(diǎn)做進(jìn)一步的處理,再采用協(xié)調(diào)訓(xùn)練Co-training的方法訓(xùn)練正負(fù)樣本數(shù)據(jù),利用得到的分類器進(jìn)行初分類;

最后,利用以上兩個步驟所提取的特征點(diǎn)進(jìn)行曲面的擬合來描述三維模型特征,根據(jù)曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區(qū)域,對每個區(qū)域提取EGI特征,然后利用其球形相關(guān)度進(jìn)行再分類識別。

以上就是關(guān)于人臉識別系統(tǒng)活體檢測的常用的幾種方法,人臉識別門禁系統(tǒng)是現(xiàn)在認(rèn)可度非常高的系統(tǒng),也是好評最多的系統(tǒng),方便快捷,還很安全??梢园l(fā)展一天一個樣,以后說不定還會出現(xiàn)更加先進(jìn)更加安全高效的手段。
責(zé)任編輯:YYX

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