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外賣行業(yè)背后的人工智能算法引發(fā)的憂慮和思考

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:東方林語 ? 2020-10-12 11:45 ? 次閱讀
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知識積累帶來規(guī)模遞增,規(guī)模遞增引發(fā)市場集中。

當一個行業(yè)可以以“流水線”的形式固定下來后,這個行業(yè)中,人的價值就被越來越弱化與微不足道,從身體、動作、時間、精力等,都被重復(fù)的機器與機械化流程給綁架。

而背后來指揮人的大腦與神經(jīng)中樞,就是機器。

我們很多人都點過外賣,當你下了單之后,恐怕最大的希望就是,以最快的速度送到你的手中——越快越好,在追求快的路上,永無止境……

其實,不止是消費者,外賣平臺廠商對快的追求也是一樣的。所以,盡可能的把所有流程固定下來,比如,一些主要的外賣平臺,餓了么打造的“方舟”系統(tǒng),美團打造的“超腦”配送系統(tǒng)等等,這些系統(tǒng)才是他們真正的大殺器與“秘密武器”。

這些通過高科技技術(shù)打造的人工智能外賣平臺,既可以實時收集海量的配送數(shù)據(jù),又可以通過人工智能機器學習算法,不斷優(yōu)化派單,壓縮配送時間,提升配送效率。

技術(shù)革命帶來的變革與進步是顯而易見的,根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,大部分外賣訂單,都是3公里以內(nèi)的送餐距離,從配送最長時限來看:

2016 年,3 公里送餐距離的最長時限是 1 小時;

2017 年,45 分鐘;

2018 年,為 38 分鐘;

2019,2020,這個時間還在不斷壓縮,再壓縮……

對于所有外賣平臺公司來說,不斷壓縮的配送時間,就可以轉(zhuǎn)化為同樣數(shù)量的金錢。

根據(jù)美團公布的數(shù)據(jù)顯示,2019 年第三季度,美團外賣的訂單量達到 25 億,每單收入比 2018 年同時期增加了 0.04 元,而與此同時,每單成本則同比節(jié)省了 0.12 元——這也幫助美團在 2019 年 Q3,多賺了整整 4 億元。”

與此同時,騎手們也越來越變成了“外賣流水線工人”,他們的收入由計算機背后的算法所支配、統(tǒng)計、核算提成。

據(jù)了解,騎手的收入主要取決于四個方面:

1.接單量;

2.準時率;

3.差評率;

4.投訴率;

其中,準時率是主要的衡量指標。因為第三個指標差評率和第四個指標投訴率,產(chǎn)生的最主要原因往往是第二個指標準時率。

如果超時,系統(tǒng)會自動扣提成,接單量再大也是徒勞。據(jù)了解,某外賣平臺,機器對人的評價與獎懲,就是一個個冷冰冰的數(shù)據(jù):

“準時率低于 98% 一單扣一毛錢,低于 97% 一單扣兩毛錢。”

不管是外賣背后的流水線作業(yè),還是依靠大數(shù)據(jù)與人工智能系統(tǒng)算法,其實都是利用了資本與技術(shù)的壟斷性優(yōu)勢,幫助平臺方建立了信息數(shù)據(jù)優(yōu)勢,進而體現(xiàn)出了議價優(yōu)勢。

前段時間,一篇比較火的調(diào)查性文章《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》引起了很多的關(guān)注與爭議。

這篇文章揭示了“與生命賽跑”的外賣騎手所面臨的困境:

他們的時間、收入及生命安全,被強大的算法鎖定。為了“準時送達”,騎手們經(jīng)常在鋼鐵洪流中超速、逆行、穿紅燈……

這種情況下,就產(chǎn)生了一個矛盾的地方:

利用人工智能算法優(yōu)化,不斷合理優(yōu)化配送路徑,提升效率,無論是對消費者還是外賣平臺,都是有利的事情,尤其是疫情的大背景下,更是凸顯了這種利好。

從理論上來說,對于外賣騎手小哥們而言,節(jié)省了不必要的路程,縮短了時間,也是提高的收入。

但背后的代價,有多少人關(guān)注,多少人愿意再深層次的思考一下呢?

騎手的惡劣生存環(huán)境,被機器算法固定下來了倒逼與時間死神賽跑不短壓縮配送時間……

畢竟,這些都是屬于社會責任的范疇,不在人工智能機器算法的“特征統(tǒng)計”范圍之內(nèi)。但這些社會性問題,一點一點累積起來,會產(chǎn)生哪些負面效果與影響,有多少人認真思考過?

美國有個著名的反科技“斗士”——希爾多·卡辛斯基。

他曾經(jīng)在《工業(yè)社會及其未來》一文發(fā)出警告說:

“工業(yè)文明及其產(chǎn)生的后果,對于人類就是一場災(zāi)難?!?/p>

“人類太輕易得讓自己陷入這樣一種對機器強烈依賴的境地,以至于到了最后,他們沒有別的選擇,只能完全聽從機器的決定。”

在這種背景下,智本社社長清和提出了這樣的觀點:

如果數(shù)據(jù)不私有化或未建立對算法的有效管控(注意前提),算法即剝削。

這個觀點,還是非常值得思考的。

我們不能只是享受高科技、人工智能帶給我們的便捷,還要多考慮一下背后的安全與隱私問題,方為未雨綢繆之策。
責編AJX

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