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怎樣高效打造汽車電子的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”?

454398 ? 來源:網(wǎng)絡(luò) ? 作者:網(wǎng)絡(luò) ? 2022-12-23 13:30 ? 次閱讀
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來源:網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)代汽車的創(chuàng)新70%來源于汽車電子系統(tǒng)的創(chuàng)新。

伴隨著新能源汽車的崛起,電子產(chǎn)品的成本在汽車中比重日益加高。根據(jù)蓋世汽車網(wǎng)的統(tǒng)計(jì),目前緊湊型車型、中高檔車型、混合動(dòng)力車型及純電動(dòng)車型汽車電子成本占比分別為15%、28%、47%、65%。預(yù)期到2030年,電子產(chǎn)品在汽車中的平均比例將達(dá)到50%。

汽車中的電子化程度越高,對(duì)信息傳輸量的需求就越大,汽車網(wǎng)絡(luò)化的趨勢(shì)就越明顯。車載的各種電子設(shè)備在賦予汽車更多功能的同時(shí),也導(dǎo)致了汽車電子系統(tǒng)的復(fù)雜化。在各電子單元之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和功能協(xié)調(diào)已經(jīng)變得舉足輕重?,F(xiàn)有的做法就是利用汽車總線將汽車中各種電控單元、智能傳感器、智能儀表聯(lián)接起來構(gòu)成汽車內(nèi)部局域網(wǎng),在各單元獨(dú)立運(yùn)行的同時(shí),進(jìn)行功能的統(tǒng)一調(diào)配,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速交換??梢哉f,汽車總線已經(jīng)成為車內(nèi)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

汽車總線發(fā)展迅速,類型繁多,但是CAN總線以其穩(wěn)定的表現(xiàn)一直居于主流,也成為了汽車電子設(shè)計(jì)的首選。

汽車中的神經(jīng)網(wǎng)

CAN 是 Controller Area Network 的縮寫,即控制器局域網(wǎng)絡(luò),通常稱為CAN BUS,即 CAN 總線??梢詺w屬于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線的范疇,是目前國(guó)際上應(yīng)用最為廣泛的開放式現(xiàn)場(chǎng)總線之一。

做為一種多主控(Multi-Master)的總線系統(tǒng),不同于USB以太網(wǎng)等傳統(tǒng)總線系統(tǒng)是在總線控制器的協(xié)調(diào)下,實(shí)現(xiàn)A節(jié)點(diǎn)到B節(jié)點(diǎn)大量數(shù)據(jù)的傳輸,CAN總線網(wǎng)絡(luò)的消息是廣播式發(fā)出的,亦即在同一時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)上所有節(jié)點(diǎn)偵測(cè)的數(shù)據(jù)是一致的,因此比較適合傳輸諸如控制、溫度、轉(zhuǎn)速等短消息。這就使得其非常適合汽車電子的應(yīng)用。

CAN總線在車內(nèi)所連接的節(jié)點(diǎn),主要是ECU(車內(nèi)電控單元Electrical Control Unit)。由于ECU數(shù)量眾多(目前可多達(dá)70個(gè)左右),除了引擎控制單元外,還存在傳動(dòng)控制、安全氣囊、ABS、巡航控制、EPS、音響系統(tǒng)、門窗控制和電池管理等模塊,雖然某些模塊是單一的子系統(tǒng),但是模塊之間的互連依然非常重要。因此,CAN總線要滿足這些子系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?,如有的子系統(tǒng)需要控制執(zhí)行器和接收傳感器反饋等。

CAN總線總是能很好地完成任務(wù)。相比傳統(tǒng)汽車網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中模塊單元直接連接,CAN總線通過在汽車內(nèi)子模塊之間架起穩(wěn)定的互連架構(gòu),使得軟件可以更輕易地實(shí)現(xiàn)安全、經(jīng)濟(jì)和便利等新特性。CAN總線還實(shí)現(xiàn)了汽車內(nèi)互連系統(tǒng)由傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)互連向總線式系統(tǒng)的進(jìn)化,大大降低汽車內(nèi)電子系統(tǒng)布線的復(fù)雜度。

自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)更是助推了CAN的發(fā)展。通過使用激光雷達(dá)(LIDAR)之類的傳感器,無人汽車具備了超凡的“感知”世界的能力,車內(nèi)的主控制器可以做出引導(dǎo)、加速、剎車等決定。不過,這些傳感器的信號(hào)都是CAN總線傳遞的。

除此之外,很多人習(xí)慣使用的緊急剎車輔助系統(tǒng)、盲點(diǎn)檢測(cè)以及自動(dòng)停車的系統(tǒng)等高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng),正在大批量裝備新車。這些系統(tǒng)中大量采用的雷達(dá)、超聲波等感應(yīng)元器件,需要高速、可靠和穩(wěn)定的車載網(wǎng)絡(luò)接入到系統(tǒng)中,而這正是CAN總線的優(yōu)勢(shì)。

提升CAN總線開發(fā)的效率關(guān)鍵

要發(fā)揮CAN總線的優(yōu)勢(shì),就要開發(fā)出一個(gè)穩(wěn)定高效的CAN總線系統(tǒng)。這里存在諸多挑戰(zhàn),很重要的一個(gè)就是如何進(jìn)行高效測(cè)試。

在CAN總線的開發(fā)測(cè)試階段,需要對(duì)其單節(jié)點(diǎn)性能,多節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)通訊,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等進(jìn)行開發(fā)測(cè)試。具體來說,就是對(duì)總線長(zhǎng)度,節(jié)點(diǎn)數(shù)量、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、元器件參數(shù)、信號(hào)/電源完整性、電磁兼容等逐一進(jìn)行精確測(cè)試。

軟件仿真是一個(gè)高效而低成本的選擇。通過對(duì)CAN系統(tǒng)進(jìn)行建模和模擬分析,就可以提前發(fā)現(xiàn)總線信號(hào)是否能夠穩(wěn)定而有效的傳輸,這樣可以減少用硬件實(shí)體原型機(jī)反復(fù)驗(yàn)證/測(cè)試的次數(shù),從而節(jié)省昂貴的硬件實(shí)體的成本和測(cè)試時(shí)間的成本。因?yàn)樾薷脑O(shè)計(jì)意味著時(shí)間上的延遲,這種延遲在產(chǎn)品快速面市的壓力下是不能接受的。所以,現(xiàn)在問題的關(guān)鍵就變成了如何去選擇一款合適的仿真工具對(duì)電路進(jìn)行準(zhǔn)確和高效的評(píng)估。

從更高的層面來說,CAN總線系統(tǒng)屬于數(shù)?;旌闲盘?hào)電路。對(duì)數(shù)?;旌闲盘?hào)電路如何仿真,也一直是業(yè)界最為關(guān)心的話題。

當(dāng)代的數(shù)?;旌闲盘?hào)電路,數(shù)據(jù)速度傳輸效率越來越高,供電電壓越來越低,電路板密度越來高,這些變化會(huì)導(dǎo)致以往的工具不能夠完全解決各種信號(hào)問題或者甚至是得出錯(cuò)誤結(jié)論。

此外,數(shù)?;旌想娐返姆抡妫€存在模型的問題,許多仿真工具所提供的仿真模型并不全面,或者是模型并不接近實(shí)際狀況,因此要進(jìn)行完整的電路仿真就非常困難。

不過,這些困擾在Xpedition AMS工具面前都能化解。做為從PCB概念設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造的全流程解決方案都能覆蓋的Xpedition平臺(tái)中的一員,Xpedition AMS在數(shù)?;旌闲盘?hào)仿真方面稱得上是游刃有余。

強(qiáng)大的仿真工具

Xpedition是一個(gè)企業(yè)級(jí)解決方案,具有完整的設(shè)計(jì)流程,包括元器件庫設(shè)計(jì)與管理、原理圖設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的處理、SI/PI仿真、EMC/EMI分析、熱分析及數(shù)?;旌戏抡娴取?/p>

與同類產(chǎn)品相比,強(qiáng)大的流程管理和數(shù)據(jù)管理、并行設(shè)計(jì),協(xié)同設(shè)計(jì),集成式驗(yàn)證等優(yōu)勢(shì)是Xpedition獨(dú)有的標(biāo)簽。Xpedition流程可消除設(shè)計(jì)流程中的冗余工作,進(jìn)而最大限度地提高團(tuán)隊(duì)效率,同時(shí)還可借助數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化產(chǎn)品性能和可靠性。其數(shù)據(jù)管理解決方案實(shí)現(xiàn)了單一環(huán)境內(nèi)的高效設(shè)計(jì)協(xié)作和項(xiàng)目管理,能夠縮短設(shè)計(jì)周期并減少成本。

做為Xpedition平臺(tái)下用于模擬/混合信號(hào)設(shè)計(jì)的集成仿真環(huán)境,Xpedition AMS支持高級(jí)SPICE和基于HDL的建模技術(shù)。該環(huán)境將電子電路仿真擴(kuò)展到標(biāo)準(zhǔn)時(shí)域和頻域分析之外,從而在Xpedition PCB設(shè)計(jì)流程中提供了高級(jí)性能仿真(掃描,統(tǒng)計(jì),應(yīng)力,最壞情況)和虛擬系統(tǒng)內(nèi)驗(yàn)證。

Xpedition AMS能使用PCB布局的系統(tǒng)原理圖驅(qū)動(dòng)電路仿真,與其他仿真環(huán)境不一樣,它不需要單獨(dú)的仿真原理圖,仿真后的原理圖可以直接用于PCB布局布線,PCB布局布線的寄生參數(shù)可以自動(dòng)提取,這樣可以減少文件導(dǎo)入導(dǎo)出所帶來的風(fēng)險(xiǎn)并加快設(shè)計(jì)。

目前,大部分模擬/混合信號(hào)電路仿真器在建模時(shí)最大的問題是將PCB上各器件的連接視為理想連接,將電路互連視為0歐姆電阻。但在實(shí)際的PCB中,這些互連是走線、連接器,始終帶有可能影響電路性能的相關(guān)寄生參數(shù)。這些寄生參數(shù)會(huì)影響模擬濾波器的特性,或者使數(shù)字信號(hào)耦合的噪聲干擾敏感模擬信號(hào)的行為。在仿真中需要正確考慮電路板走線的特性及其行為對(duì)建模的影響。同時(shí),PCB上的過孔、焊盤、綠油等也會(huì)影響到信號(hào)的傳輸,亦需要考慮。針對(duì)于此,Xpedition AMS提供了獨(dú)特,功能強(qiáng)大且用途廣泛的解決方案,可用于評(píng)估模擬和混合信號(hào)設(shè)計(jì)中互連寄生參數(shù)的影響,可以根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需求調(diào)用混合/全波電磁場(chǎng)求解器,在精度和速度上做折中權(quán)衡。

除標(biāo)準(zhǔn)SPICE建模外,Xpedition AMS還支持IEEE標(biāo)準(zhǔn)VHDL-AMS建模語言,從而在建模和分析組件及設(shè)計(jì)行為方面增加了靈活性。 VHDL- AMS支持模擬和事件驅(qū)動(dòng)的行為,以對(duì)模擬、數(shù)字和混合信號(hào)設(shè)計(jì)進(jìn)行建模和分析。該語言已超越了電氣領(lǐng)域,進(jìn)入了其他設(shè)計(jì)技術(shù),因此用戶可以對(duì)電路的目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行建模,然后使用虛擬原型進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)驗(yàn)證。

Xpedition AMS的眾多優(yōu)勢(shì),使其非常適合CAN總線電路的仿真。因?yàn)樵谄嚨沫h(huán)境中,CAN總線的節(jié)點(diǎn)很多,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)很復(fù)雜,并且應(yīng)用環(huán)境很復(fù)雜,高溫、振動(dòng)都會(huì)對(duì)信號(hào)的傳輸造成影響。這就需要一個(gè)全面、精準(zhǔn)的仿真方案。

憑借在汽車行業(yè)多年的積累,Xpedition AMS可以對(duì)CAN總線長(zhǎng)度、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),元器件參數(shù),還能考慮PCB布局布線對(duì)電路造成的影響對(duì)電路進(jìn)行分析,以全方位的仿真方案解決汽車類客戶沒有現(xiàn)成CAN仿真方案的困擾。

CAN總線的開發(fā)已經(jīng)成為了汽車電子開發(fā)最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)之一,而在其設(shè)計(jì)初期、識(shí)別、預(yù)防和改正設(shè)計(jì)錯(cuò)誤,防止電路出錯(cuò),這種操作模式比以往任何時(shí)候都至關(guān)重要。仿真就是目前最好的方法之一,而Xpedition AMS可以讓CAN總線的仿真分析事半功倍。

很多進(jìn)行汽車電子開發(fā)的朋友想必已經(jīng)感覺到仿真的重要性,但是苦于沒有能掌握Xpedition AMS這樣的強(qiáng)大工具。不過不要緊,現(xiàn)在就有一個(gè)最好的機(jī)會(huì)。

審核編輯 黃昊宇

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    如何構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是一個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù),尤其在處理分類和回歸問題時(shí)。在本文中,我們將深入探討如何從頭開始構(gòu)建一個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估以及優(yōu)化等方面的內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-19 17:19 ?1569次閱讀