以色列內(nèi)蓋夫本古里安大學（BGU）的研究團隊近日開發(fā)出了一種新型可穿戴設(shè)備，可以在用戶癲癇發(fā)作1小時前發(fā)出警告。該可穿戴設(shè)備利用人工智能（AI）檢測算法實時分析腦電圖（ECG），如果識別出指示性的大腦模式，它就會向用戶的智能手機發(fā)送警報。

這項被稱之為Epiness的技術(shù)可以幫助患者預(yù)防癲癇發(fā)作，并讓他們知道在癲癇發(fā)作前服用藥物。由于30%的癲癇發(fā)作是沒有及時服用藥物，因此通過該設(shè)備可以在癲癇發(fā)作之前提供足夠的時間來采取預(yù)防措施，以消除相關(guān)傷害的風險。

科學家表示：“Epiness是一種新型、首次基于機器學習算法檢測和預(yù)測癲癇發(fā)作的設(shè)備?！盜EEE Spectrum去年報道說，路易斯安那大學的研究人員提出了類似的人工智能設(shè)計，其準確率（99.6%）和速度（一小時通知）幾乎相同。不過，這并不是一個可穿戴設(shè)備，只是一套算法。

本古里安大學已經(jīng)為Epiness的商業(yè)化做好了準備。一家名為NeuroHelp的大學控股的初創(chuàng)公司授權(quán)該技術(shù)進行進一步的商業(yè)開發(fā)。

本古里安大學的Oren Shriki博士說：“我們的算法已經(jīng)表明能夠大幅減少必要的腦電圖電極數(shù)量，因此我們正在開發(fā)的設(shè)備既準確又方便用戶使用。我們目前正在開發(fā)一個原型，將在今年晚些時候進行臨床試驗評估?！?/p>

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