根據(jù)中國交通運(yùn)輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達(dá)5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因?yàn)榻煌〒矶拢磕甓际巧锨|的損失。

道路是城市的脈絡(luò)，每一個路口的通暢程度都反應(yīng)出整個城市的循環(huán)系統(tǒng)的健康水平。在汽車規(guī)模迅速擴(kuò)大的今天，許多城市都面臨嚴(yán)重的交通擁堵，影響著城市的運(yùn)營效率、人們的出行體驗(yàn)以及宜居指數(shù)。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展逐漸滲透到日常生活，在很多領(lǐng)域中，人們的工作效率確實(shí)得到了提升。人工智能的應(yīng)用能夠加速社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)整體轉(zhuǎn)型升級，在道路交通管理領(lǐng)域也發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能和交通行業(yè)的高度契合

人工智能時(shí)代不僅深刻地改變和影響消費(fèi)領(lǐng)域，也會深刻徹底地改變產(chǎn)業(yè)。目前，各行業(yè)面臨的痛點(diǎn)有所不同，在顛覆性技術(shù)的強(qiáng)烈沖擊下，技術(shù)和人、系統(tǒng)及環(huán)境等進(jìn)行交互，各行業(yè)都需要作出相應(yīng)調(diào)整，智能交通行業(yè)也不例外。

人工智能是未來科技發(fā)展的主要趨勢，交通是大眾廣泛參與的領(lǐng)域，二者具有高度的契合性，對于產(chǎn)業(yè)來說，人工智能與場景的結(jié)合意味著降本增效、能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

人工智能在智能交通行業(yè)的應(yīng)用，可以被看做一個從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到運(yùn)營技術(shù)再到進(jìn)化技術(shù)的過程。最初，交通行業(yè)要投入大量資源實(shí)現(xiàn)信息化數(shù)字化，為了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，輸出產(chǎn)品和服務(wù)，形成一種標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營流程和模式，才能實(shí)現(xiàn)智能化。

數(shù)字化、智能化、自動化是全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主旋律，是數(shù)字信息化時(shí)代下的主流趨勢。所謂天下大勢所趨，非人力所能移也，智能交通行業(yè)未來的投資、建設(shè)、應(yīng)用都會順應(yīng)此大勢。

人工智能賦能智能交通的發(fā)展

人工智能在交通方面的應(yīng)用為交通強(qiáng)國提供了一個新的思路。

從近年國家頒布的政策來看，ETC收費(fèi)、集裝箱鐵路水運(yùn)聯(lián)運(yùn)信息化、北斗系統(tǒng)交通行業(yè)的應(yīng)用等一系列規(guī)定與通告，可以看出，智能交通行業(yè)的高速發(fā)展同時(shí)，政策與標(biāo)準(zhǔn)也需同步跟進(jìn)。

2016年交通運(yùn)輸部頒布十三五發(fā)展規(guī)劃，大力推進(jìn)智慧交通建設(shè)，2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運(yùn)工具、智能物流等交通運(yùn)輸領(lǐng)域多項(xiàng)重點(diǎn)位列其中。

2017年底陸續(xù)提出積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，推動智能產(chǎn)品在交通領(lǐng)域的集成應(yīng)用。不管是2019年頒布的交通強(qiáng)國戰(zhàn)略還是今年以來大熱的新基建層面，人工智能都被推到交通領(lǐng)域的風(fēng)口浪尖。

人工智能對交通產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的關(guān)鍵需要結(jié)合場景，從技術(shù)渠道到場景驅(qū)動，才能有力推動產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。無論是對于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值，還是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，都有重要意義。目前來看，自動駕駛、智慧交通信號系統(tǒng)，無人值守停車嘗最佳路線推薦等都是人工智能為交通帶來的主要影響。

那么，交通為什么需要人工智能？因?yàn)榻煌ㄏ到y(tǒng)過于復(fù)雜，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超出了人類智能水平，人工智能可以總結(jié)人類智能經(jīng)驗(yàn)，基于物聯(lián)網(wǎng)感知和大數(shù)據(jù)的生成，人工智能可以從海量的數(shù)據(jù)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析、演化，作為交通領(lǐng)域工具的形式，表現(xiàn)出超強(qiáng)的數(shù)學(xué)能力。

在大數(shù)據(jù)分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消費(fèi)習(xí)慣為依據(jù)，對城市人流和車流的遷移、城市建設(shè)、公共資源等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，輔助城市規(guī)劃決策。

智能交通離不開大數(shù)據(jù)支持，智能駕駛也是建立在海量的交通大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。通過分析找到規(guī)律從而提煉智能，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)近幾年表現(xiàn)異?；钴S。機(jī)器的智能化水平得到明顯的提升，車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)高效的人車路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化程度提升有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

通過交通卡口聯(lián)網(wǎng)、車輛通行記錄，相關(guān)部門借助人工智能技術(shù)對城市交通流量進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對交通信號燈進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，提升城市道路通行效率。

車牌識別是人工智能最理想的應(yīng)用，智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場景應(yīng)用，通過車牌識別落地?zé)o感支付、無人值守等典型的人工智能場景。

有人工智能車牌識別做支撐，能夠有效提升了車場管理效率，同時(shí)也極大地改善了車主的出入需求，車牌識別和無人值守已然成為停車場管理方案的新熱點(diǎn)與新趨勢。

目前國內(nèi)一些優(yōu)秀的停車場車輛識別系統(tǒng)廠商出品的設(shè)備，車牌識別率普遍可達(dá)99%以上，車輛顏色、無牌車檢測、車輛檢索、人臉識別、非機(jī)動車檢測和分類等領(lǐng)域也日趨成熟。

據(jù)了解，捷順H系列高端控制機(jī)，甚至擁有超過99.8%的綜合車牌識別率。相信隨著人工智能深度學(xué)習(xí)算法的持續(xù)發(fā)展，未來識別率能更高更精準(zhǔn)。

在交通信號控制方面，傳統(tǒng)的交通燈轉(zhuǎn)換使用的都是默認(rèn)時(shí)間，人工智能交通系統(tǒng)則是利用雷達(dá)傳感器和攝像頭監(jiān)控交通流，然后利用人工智能算法確定轉(zhuǎn)換時(shí)間，將人工智能與交通控制理論想融合對城市道路網(wǎng)中的交通流量進(jìn)行合理優(yōu)化。

在智能駕駛方面，在人工智能領(lǐng)域，圖像識別是一項(xiàng)非常重要的技術(shù)，該技術(shù)對前方的車輛、行人、障礙物、道路、交通標(biāo)識和信號燈等物體進(jìn)行有效識別，有效提升人們的出行體驗(yàn)，重塑交通體系，使人們真正進(jìn)入到智慧交通時(shí)代。

公路交通安全防控體系設(shè)計(jì)的交通行為監(jiān)測、交通安全研判、交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、違法執(zhí)法等眾多核心技術(shù)，這些技術(shù)跟人工智能有機(jī)融合可以輔助交通管理部門快速協(xié)作聯(lián)動，提升服務(wù)水平。在未來，人工智能列控系統(tǒng)，智能化集中協(xié)調(diào)統(tǒng)一管理線網(wǎng)。同時(shí)也能進(jìn)一步提高城市管理的自動化程度，可通過開放數(shù)據(jù)平臺訪問按需服務(wù)，同時(shí)與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網(wǎng)，可查詢實(shí)施信息及重大事件。

關(guān)注人工智能帶來的人文與焦慮

作為一種新興技術(shù)，從技術(shù)層面來講，借助人工智能來篩選目標(biāo)，中國已公布了一個能夠在數(shù)秒之內(nèi)從20億面孔中識別出罪犯的智能監(jiān)視系統(tǒng)。

同樣地，智能交通作為一個是跨學(xué)科的技術(shù)集合，在監(jiān)控層面之外的車載終端、個人移動終端、物聯(lián)網(wǎng)傳輸搭建，人工智能都能發(fā)揮重要的作用，無可否認(rèn)，人工智能為行業(yè)的發(fā)展起到重要的作用，可以在監(jiān)控、交通上面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的改變，違章、逃逸等將難逃法網(wǎng)。

近年來，人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)使人們的工作和生活更加便捷，但是在享受這些便利性的同時(shí)，我們也不能忽視它可能帶來的倫理挑戰(zhàn)。比如，很多產(chǎn)品越來越漠視或者踐踏用戶的隱私，通過各種手段竊取用戶的數(shù)據(jù)以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，讓用戶近乎赤裸裸地暴露在各種算法面前。

科技向善的理念在近一兩年來獲得了很多關(guān)注，人工智能所引發(fā)的倫理反思也引起了各行各業(yè)的討論。技術(shù)的推進(jìn)究竟應(yīng)該保持在一個什么樣的尺度，才能符合人類發(fā)展的整體利益，這是一個立場問題。技術(shù)本質(zhì)上是人類社會的進(jìn)步的催化劑，不能脫離開人類社會的全面發(fā)展這個基本目標(biāo)。