長(zhǎng)期以來(lái)，云服務(wù)一直在幫助企業(yè)簡(jiǎn)化和保護(hù)數(shù)據(jù)聚合以及處理功能，同樣，云服務(wù)也促進(jìn)了邊緣計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展。隨著時(shí)間的流逝，諸如用戶界面和用戶體驗(yàn)（UI/UX）方法的移動(dòng)性和差異性之類(lèi)的技術(shù)進(jìn)步，帶來(lái)了更多的連接和分布式進(jìn)程、設(shè)備和機(jī)器。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，有必要從更接近數(shù)據(jù)源的地方獲得更多的即時(shí)數(shù)據(jù)和信息。這增加了對(duì)邊緣計(jì)算的需求。

更好的實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算

通常來(lái)說(shuō)，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的過(guò)程中可能會(huì)經(jīng)歷以下4個(gè)階段。

1.云計(jì)算徹底改變了業(yè)務(wù)模式；

2.邊緣計(jì)算架構(gòu)解決新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)；

3.人們擔(dān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)換的成本；

4.優(yōu)化和資產(chǎn)利用優(yōu)勢(shì)，使邊緣計(jì)算更加可行。

對(duì)于某些行業(yè)和制造業(yè)應(yīng)用而言，邊緣計(jì)算對(duì)于解決一系列挑戰(zhàn)至關(guān)重要。這包括設(shè)備故障和計(jì)劃外停機(jī)。例如，智能溫度監(jiān)控傳感器可以自動(dòng)記錄周?chē)h(huán)境的溫度變化。在緊急情況下，這些設(shè)備可以激活灑水裝置、警告消防部門(mén)并關(guān)閉工廠中的所有電源系統(tǒng)。

這種情況需要機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）的邊緣計(jì)算，以減少網(wǎng)絡(luò)延遲并提供實(shí)時(shí)控制和監(jiān)視。之前，邊緣設(shè)備僅被配置為本地收集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器（云）?，F(xiàn)在，借助人工智能，邊緣設(shè)備可以嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)功能，以實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和執(zhí)行操作，而無(wú)需等待中央計(jì)算機(jī)的響應(yīng)。

一些PLC制造商可以將可編程邏輯控制器（PLC）設(shè)置為檢測(cè)問(wèn)題、分析問(wèn)題并響應(yīng)過(guò)程。PLC可以充當(dāng)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的邊緣節(jié)點(diǎn)，以激活規(guī)范性和預(yù)測(cè)性維護(hù)，而無(wú)需信息技術(shù)系統(tǒng)或人員的干預(yù)。

每個(gè)制造工廠都渴望這種尖端創(chuàng)新所能提供的收益。問(wèn)題是：要花多少錢(qián)？

邊緣計(jì)算的可行性

在對(duì)投資回報(bào)（ROI）沒(méi)有切實(shí)了解之前，企業(yè)往往不愿對(duì)新技術(shù)進(jìn)行大量投資。正如過(guò)去擁抱云計(jì)算一樣，為實(shí)現(xiàn)更高的可用性和即時(shí)計(jì)算功能，現(xiàn)在需要重新考慮該策略，對(duì)邊緣計(jì)算我們可能會(huì)提出相同的問(wèn)題。

直接收益可能會(huì)超過(guò)成本，但是不斷發(fā)展的技術(shù)會(huì)帶來(lái)投資風(fēng)險(xiǎn)。具有機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能的智能傳感器，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到成本效益。如果企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了云計(jì)算策略，那么立即將其轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算策略是否有意義？這將取決于具體的需求。傳感器、本地處理能力和其他功能的額外成本將增加總體開(kāi)銷(xiāo)和成本。作為一種策略，這與其要緩解的目標(biāo)背道而馳。

優(yōu)化和利用

最近，一家容錯(cuò)計(jì)算機(jī)服務(wù)器和軟件制造商推出了一個(gè)虛擬的、具有自我保護(hù)功能的邊緣計(jì)算平臺(tái)，該平臺(tái)專(zhuān)門(mén)為工業(yè)控制系統(tǒng)環(huán)境而設(shè)計(jì)，并嵌入了零接觸計(jì)算屬性，有望簡(jiǎn)化一系列遠(yuǎn)程管理活動(dòng)，例如基于云的健康監(jiān)控、自動(dòng)化站點(diǎn)和數(shù)據(jù)恢復(fù)。

通過(guò)考慮資本支出和運(yùn)營(yíng)支出，此類(lèi)平臺(tái)可以提供一條優(yōu)化成本的中間途徑。這種情況應(yīng)考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)。需要思考的問(wèn)題是：靠近邊緣，多近算近？它應(yīng)該完全安裝在設(shè)備上還是可以在廠房?jī)?nèi)？在設(shè)備上而不是使用托管數(shù)據(jù)中心和現(xiàn)有的云基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)處理數(shù)據(jù)，需要研究和時(shí)間。根據(jù)答案的不同，基礎(chǔ)架構(gòu)以及成本優(yōu)化和利用率指標(biāo)，可能會(huì)上升或下降。

邊緣計(jì)算領(lǐng)域的不斷發(fā)展，帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)相比，邊緣計(jì)算具有不可否認(rèn)的優(yōu)勢(shì)，并且?guī)?lái)了一些問(wèn)題，需要進(jìn)行大量研究才能進(jìn)行投資。圖片來(lái)源：L＆T技術(shù)服務(wù)

云與邊緣計(jì)算

技術(shù)趨勢(shì)可能是模棱兩可的，對(duì)每一種技術(shù)趨勢(shì)的利弊都會(huì)有無(wú)休止的討論。大多數(shù)企業(yè)在有意識(shí)地決定采用或放棄一項(xiàng)即將推出的技術(shù)之前，往往會(huì)過(guò)于謹(jǐn)慎和深思熟慮。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，沒(méi)有采用新技術(shù)的企業(yè)明顯落后于采用新技術(shù)的企業(yè)。2008年時(shí)，許多行業(yè)的擁護(hù)者認(rèn)為云計(jì)算的趨勢(shì)已經(jīng)過(guò)去，然而，差不多十年之后，云計(jì)算正在走向邊緣。云計(jì)算之所以迅速得到應(yīng)用，是因?yàn)樗梢宰屍髽I(yè)以近乎零延遲地輕松訪問(wèn)大型存儲(chǔ)設(shè)施，并且按需付費(fèi)模型使交易變得更有吸引力。企業(yè)有充分的理由這樣做。然而，十年后，隨著應(yīng)用程序分布在越來(lái)越多不同的地理位置，云提供商仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如延遲、體驗(yàn)一致性和安全性等，企業(yè)正在重新思考云策略。

Gartner估計(jì)，現(xiàn)在91％的數(shù)據(jù)是在集中式數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建和處理的。到2022年，大約75％的數(shù)據(jù)將需要在邊緣進(jìn)行分析和采取行動(dòng)。邊緣計(jì)算將成為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方法之一。

與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)相比，邊緣計(jì)算具有很多優(yōu)勢(shì)。隨著它的不斷發(fā)展和對(duì)企業(yè)的影響日益增加，它也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，需要在投資之前進(jìn)行更廣泛的研究。企業(yè)需要謹(jǐn)慎對(duì)待轉(zhuǎn)型機(jī)遇，以驗(yàn)證這項(xiàng)投資是否可行。（作者：Keshab Panda）
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