在近日召開(kāi)的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為闡述了全場(chǎng)景智能聯(lián)接解決方案，并面向企業(yè)發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN（AutonomousDrivingNetwork），助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邁向自動(dòng)駕駛時(shí)代，加速行業(yè)智能升級(jí)。

華為提出的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案（即ADN）需通過(guò)通過(guò)云端+AI、網(wǎng)絡(luò)+AI、網(wǎng)元+AI三層AI的開(kāi)放架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)，云端AI平臺(tái)會(huì)集成電信AI知識(shí)資產(chǎn)，快速開(kāi)發(fā)AI模型，并將AI模型同步到網(wǎng)絡(luò)管控層；網(wǎng)絡(luò)+AI會(huì)引入AI推理框架，網(wǎng)絡(luò)管控單元將商業(yè)意圖轉(zhuǎn)換為場(chǎng)景化解決方案，并在設(shè)備層部署實(shí)施；而網(wǎng)元+AI則通過(guò)內(nèi)置AI芯片和傳感器，使網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)可感知，在邊緣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集加速和快速的AI推理。

整套解決方案意在解決的問(wèn)題在于業(yè)務(wù)、運(yùn)維與聯(lián)接的多重復(fù)雜性。這其中就包括由無(wú)人機(jī)、汽車(chē)、AR/VR…從B2C到B2C、B2X，網(wǎng)絡(luò)所支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)；從4G到5G，2-3-4-5 四代同堂，十余種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，數(shù)千網(wǎng)絡(luò)特性和上萬(wàn)配置參數(shù)帶來(lái)的運(yùn)維復(fù)雜性以及成百上千倍增加的聯(lián)接數(shù)據(jù)量帶來(lái)的復(fù)雜數(shù)據(jù)聯(lián)接與交換。

最終，這套系統(tǒng)的成熟應(yīng)用可以對(duì)諸多方面進(jìn)行提升。例如通過(guò)場(chǎng)景化API和開(kāi)放可編程，提升運(yùn)維應(yīng)用集成效率；通過(guò)AI訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用效率；通過(guò)AI訓(xùn)練生成網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)以及基站、數(shù)據(jù)中心等能源消耗模型，提升能源效率，從而實(shí)現(xiàn)提升用戶體驗(yàn)的最終目的。

點(diǎn)評(píng)：

在此次大會(huì)期間，華為常務(wù)董事汪濤不僅提到了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN，還對(duì)全場(chǎng)景智能聯(lián)接解決方案的未來(lái)做了詳細(xì)闡述。這讓人不禁想到近期華為在不斷推動(dòng)智能化方面的一系列動(dòng)作，例如于7月10日公布的自動(dòng)駕駛專利、基于人工智能芯片搭建的自動(dòng)駕駛平臺(tái)以及正在研發(fā)中的激光雷達(dá)等。華為對(duì)于智能駕駛領(lǐng)域的不斷鉆研確實(shí)令人刮目相看，原來(lái)它不只是會(huì)造手機(jī)這么簡(jiǎn)單。
責(zé)任編輯：tzh