云原生與分布式是近年來技術(shù)發(fā)展的熱點，各方爭相布局。

2020云棲大會期間，阿里巴巴正式成立云原生技術(shù)委員會，阿里巴巴高級研究員蔣江偉擔(dān)任委員會負(fù)責(zé)人，達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫首席科學(xué)家李飛飛、阿里云計算平臺高級研究員賈揚清、阿里云原生應(yīng)用平臺研究員丁宇等多位阿里技術(shù)負(fù)責(zé)人參與其中。此次委員會的成立，也意味著阿里已經(jīng)將云原生升級為新的技術(shù)戰(zhàn)略方向。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫首席科學(xué)家李飛飛

企業(yè)業(yè)務(wù)全面向數(shù)字化、在線化、智能化演進(jìn)，企業(yè)一方面面臨著指數(shù)級遞增的海量數(shù)據(jù)存儲需求，更多的熱點和突發(fā)流量也會帶來新的挑戰(zhàn)，另一方面又需要降本增效，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)決策，傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以滿足和響應(yīng)快速變化持續(xù)增長的業(yè)務(wù)訴求。

云原生分布式數(shù)據(jù)庫擁有資源池化、彈性擴展、智能運維以及離在線一體化四大核心特性，滿足企業(yè)在突發(fā)流量、降本增效等方面的核心需求。李飛飛認(rèn)為，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)，數(shù)據(jù)庫已全面升級進(jìn)入云原生+分布式的時代。

李飛飛介紹，云原生數(shù)據(jù)庫基于Shared Everything+Shared Storage 的存儲計算分離架構(gòu)實現(xiàn)資源池化高效管理，同時兼具彈性高可用水平拓展的特性，而分布式就是用Shared Nothing架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)水平分片、水平擴展。將兩者結(jié)合在一起所打造的云原生分布式數(shù)據(jù)庫，將Shared Nothing、Shared Everything和Shared Storage 的特性完美地結(jié)合在一起。

2020年云棲大會期間，阿里云正式推出云原生分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X、云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB等多款云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的重磅升級版本。至此，阿里云已擁有完整的云原生分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品矩陣。

其中，云原生分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X升級發(fā)布兩大全新企業(yè)級功能：混合負(fù)載HTAP及全局二級索引。據(jù)悉，PolarDB-X基于云原生存儲計算分離架構(gòu)，可支撐千萬級并發(fā)、承載PB級海量存儲。新增的混合負(fù)載HTAP特性能夠同時覆蓋高并發(fā)實時交易和部分在線數(shù)據(jù)分析處理場景，確保在線復(fù)雜查詢的數(shù)據(jù)一致性和實時性。相比傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫，在線交易和在線復(fù)雜查詢效率最高可提升10倍。PolarDB-X另一新功能——全局二級索引，具備多維字段拆分、透明分布式拆分能力，可滿足業(yè)務(wù)對不同維度查詢拆分的訴求。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，傳統(tǒng)自建分析系統(tǒng)面臨擴展性差、多架構(gòu)、建設(shè)成本高昂等一系列挑戰(zhàn)，阿里云數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB、云原生數(shù)據(jù)湖分析Data Lake Analytics（DLA）等，持續(xù)加強離在線一體化的實時分析能力。本次升級的AnalyticDB MySQL版發(fā)布計算資源分時彈性功能，滿足用戶對差異化工作負(fù)載的資源需求，實現(xiàn)計算資源的動態(tài)擴縮容。

“我們的OLAP數(shù)據(jù)庫將全面地進(jìn)入云原生時代，實現(xiàn)會數(shù)據(jù)庫就會大數(shù)據(jù)?！崩铒w飛指出。

據(jù)悉，阿里云自研的云原生分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)服務(wù)了金融、制造、零售、航空、物流、政務(wù)等多個領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等。

疫情加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，在數(shù)字化浪潮下，近年來企業(yè)分布式改造如火如荼，云端轉(zhuǎn)型走入深水區(qū)，云原生這一新型技術(shù)體系被視作云計算未來的發(fā)展方向，云時代會有公有云、私有云、混合云之爭，集中式架構(gòu)和分布式架構(gòu)如今也依然并存，企業(yè)云原生之路也會經(jīng)歷一個探索的過程。
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