美國從來沒有放棄制造業(yè)，去年美國服務業(yè)占到了經濟總量的81%，但其中60%以上都是為制造業(yè)服務的

9月9日，以“新制造時代”為主題的“2020中國互聯網制造峰會”在廈門召開

智能制造是一個特別大的題目，我講點自己的認識，跟大家分享。按理說，今天要講制造業(yè)，有人會不太理解，說還講制造業(yè)，題目和內容都很LOW。我說講什么不LOW呢？講大數據、云計算、區(qū)塊鏈就不LOW？我說你理解錯了，我們這個社會目前最大的誤導就是認為講制造業(yè)是過時的，是落伍的，認為要講大數據、云計算、區(qū)塊鏈、量子計算之類，才跟得上形勢，才與時俱進。這是當前社會最大的問題。

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美國從來沒有放棄制造業(yè)

要談制造業(yè)是因為當前制造業(yè)還是我們國民經濟的基礎，是我們科學技術的基本載體。一個國家的科技水平和經濟實力體現在哪里？唯一的標志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達。這是我們現在沒人說，不想說，不愿意說的。我總結，人類的發(fā)展進步就是制造業(yè)的發(fā)展進步。有人會說我偏激，我說人和動物的區(qū)別就是在于人可以制造工具。

現在有一個說法叫做美國是服務經濟，是后工業(yè)社會，不搞制造業(yè)了，而中國制造業(yè)很發(fā)達。但美國具體是什么情況呢？去年美國服務業(yè)的比重是81%，以此證明美國是后工業(yè)經濟，是不要制造業(yè)的經濟。但是很多人不知道，美國去年制造業(yè)是2.36萬億，占經濟總量的11%，服務業(yè)是81%。大家不知道81%背后的東西，那么背后是什么呢？在美國服務業(yè)的81%里頭60%以上都是為制造業(yè)服務的，這些年占美國經濟總量約48%、49%、50%。什么意思？就是說美國經濟全部總量里有一半是為制造業(yè)服務的。加上制造業(yè)本身就超過了60%。換句話說，美國制造業(yè)占美國經濟總量超過60%。

所以說，美國其實是一個制造業(yè)大國。美國從來也沒有放棄制造業(yè)，直到今天。前天特朗普還說，美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。中心意思是講要擺脫中國的依賴?？傊?，如果我們中國對這個認識不清楚，天天忽悠新概念，我估計中國要為此付出沉重的代價。

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工業(yè)化發(fā)展歷程

第一，昨天。人類歷史就是科學技術不斷為制造業(yè)賦能的歷史，我們不斷發(fā)明新的科學技術，不斷應用在制造業(yè)上，促進制造業(yè)的發(fā)展進步。今天“智能制造”這個詞是1988年美國懷特教授出的一本叫《智能制造》的書里首次提出來的，到現在也就32年，時間很短。實際上說起智能制造，往前追溯，第一次工業(yè)革命開始于1776年瓦特發(fā)明蒸汽機，那個時候制造業(yè)有了比較快的進步。為什么說工業(yè)革命的開始是瓦特發(fā)明蒸汽機呢？因為動力的進步，人力可以解放出來，是機械化時代，那個時候開始我們就已經進入了制造業(yè)的現代化進程。

之后，經歷了第二次工業(yè)革命。第二次工業(yè)革命是以1821年法拉第發(fā)明電動機為標志，人類進入了電氣化時代，電氣化時代又上了一個臺階。進入第三次工業(yè)革命，是1946年發(fā)明電子計算機開始。第三次工業(yè)革命這個時代還在持續(xù)，至于持續(xù)多長時間，還不知道。

第三次工業(yè)革命過程中，大數據、云計算、人工智能等新技術的出現，又被認為是智能化時代。在過去200多年當中，第一次工業(yè)革命以來，發(fā)達國家從來沒有放棄過制造業(yè)，而且始終處在制造業(yè)的領先地位。近年來，推進制造業(yè)的能力水平及各方面，發(fā)達國家從國家層面提出了很多的戰(zhàn)略，也提出了很多的支持措施，包括資金支持。他們的企業(yè)，特別是大企業(yè)在推進制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。

從國內來看，我們國家改革開放40年來，緊跟發(fā)達國家步伐，向他們學習，在抓住全球產業(yè)大勢特別是新一代信息技術和傳統(tǒng)的制造技術有機融合方面還是取得了非常大的進步，取得了很多成就，這些成就就不一一列舉。為什么有這個成就？一個原因是我們積極向別人學習借鑒，另一個是我們自己不斷努力的結果。

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短時間完成的工業(yè)化

我們丟失了什么？

第二，今天。盡管過去三十年我們在制造業(yè)取得了很大成就，發(fā)展成為世界第一大制造體系（總規(guī)模），但制造業(yè)存在的問題也是很多，距離發(fā)達國家差距還非常巨大。盡管塊頭不小，但從技術、工藝、材料、水平能力各個方面，尤其是高端（制造業(yè)）這部分差距還是非常巨大的。當然，（我國）真正走工業(yè)化的時間還比較短，實際上也就這四十年。

換句話說，現在我們取得的成就實際上是我們用三四十年的時間走完了西方發(fā)達國家近三百年的工業(yè)化道路。走過了第一次工業(yè)革命一百年，走過了第二次工業(yè)革命的一百年，又走過了第三次工業(yè)前三四十年，這么短的時間內我們急速地追趕，勢必缺失了很多東西，少了很多環(huán)節(jié)。

歸納起來有三個方面比較突出：

第一，產業(yè)基礎十分薄弱?，F在產業(yè)基礎包括研究的基礎、產業(yè)化的基礎、應用的基礎等等與發(fā)達國家的差距還很大。其中最為突出的就是基礎研究，基礎研究對后面的應用至關重要。因為前面工業(yè)化時間很短這個客觀現實，（導致）很多基礎研究沒有跟上，包括大學研究機構，還有大企業(yè)的基礎研究都很差。

一百多年前美國有一個物理學家叫做亨利·羅蘭，做過一次演講，他說為了應用科學，科學本身必須成功，假如我們停止科學的進步而只留意科學的應用，很快就會退化成中國人那樣。多少代人以來他們都沒有什么進步，因為他只滿足科學應用，卻從來沒有追問過他們所做事情的原理，這些原理就構成了科學。到了一百多年之后的今天，我們改得怎么樣了？我回答不了這個問題。但是我們看到的現實是我們重大的基礎理論，重大的原創(chuàng)核心技術幾乎是空白的。到今天4G的關鍵基礎材料、先進基礎工藝、核心基礎零部件等都嚴重依賴于國外。

目前我國高端的芯片，工業(yè)機器人等等這些硬件幾乎不能生產，我們原創(chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關鍵軟件也要依靠進口。比如說驅動電機，生產驅動電機一個小部件國內生產規(guī)模很大，全世界無人可比，但制造這個電機所需的高速精密軸承，耐電的材料，高精度的位置和溫度的傳感器，里面的電子開關IGBT等等這些東西，我們沒有一件能生產。由于基礎研究差，導致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人，這是我們和發(fā)達國家，和美國最根本的、最大的差距。

第二個短板是產業(yè)生態(tài)上不去。（我國）制造業(yè)的整個產業(yè)鏈不完整，這個問題非常突出，有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆盏倪@些關鍵基礎設施還差得很遠，比如說這兩天討論的工業(yè)互聯網、5G，包括數據資源的體系、人才資源體系幾乎沒有什么是健全的。

第三，產業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個偏差，第一個是認知偏差，是不重視制造過程、制造經驗的結果。這個積累非常重要，就是好大喜功，沒有認識到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走。為什么？因為工業(yè)化的進程可以縮短，不可以省略。省略了任何一個環(huán)節(jié)將來都要付出沉痛的代價，而且早晚要補上。第二是引導偏差，很多引導策略不系統(tǒng)、不完整、碎片化，沒有辦法執(zhí)行，針對性和可操作性都很差，重點也不突出。這種情況下，沒有辦法形成共識、形成合力。第三個偏差就是執(zhí)行偏差，在推進制造業(yè)智能化或者推進智能制造過程中，沒有看見主導力量，各自為政，一片散沙，而且資本、人力、物力的投入都浪費掉了。這就是我們今天面臨的形勢，（形勢）就是這么嚴峻。

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美國的經濟起飛的引擎是什么？

第三，明天。明天面臨什么？實際上很清楚，今天面臨什么短板、瓶頸，那就是我們明天要努力的方向。這樣說的話，第一是要夯實基礎，當然有高校問題、研究機構問題、企業(yè)問題，這些基礎都要夯實，沒有這個想飛基本是不可能的。意思是，必須全社會得有這個意識。

大學在基礎研究中承擔至關重要的角色，美國的經濟起飛有兩個引擎，一個是美國西部的舊金山灣區(qū)，一個在美國的東部波士頓。為什么會出現這兩個特別活躍，創(chuàng)新成果層出不窮（的地方）？因為西部有加州大學、斯坦福大學這些著名大學。東部地區(qū)有哈佛大學、麻省理工學院等。這些大學有雄厚的研究力量，有長期的積累，有源源不斷的學生進來和出來，就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。美國這兩個地方圍繞著大學形成相當成熟的產業(yè)，大學里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供給產業(yè)化一系列制造業(yè)（技術支撐），還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。

同時，這一套發(fā)達國家的制造業(yè)體系和發(fā)達的金融業(yè)體系就確保了美國從大學的基礎研究出來的成果能夠小試、中試、產業(yè)化，然后放大，最后就是很大的產業(yè)。工廠可以不放在美國，可以放在中國、歐洲。但是，它的原創(chuàng)成果在他的大學里，這些教授、實驗室主任領著老師學生圍繞著某一個細分領域，一個小領域持續(xù)研究。而且從前幾代的實驗室主任接過來這個接力棒。

曾經有一個中國小孩在那工作，我就問他，你是干什么的？他說就做研究，來了半年。我說我想知道你這半年的學習、生活狀態(tài)是什么樣的？他說我的半年全部在實驗室，早上起床吃點東西就到實驗室，晚上十一二點回去（宿舍）。他說也不是老師要求他這樣子，從實驗室主任到一幫的年輕老師，再到學生都是這樣的狀態(tài)，而且全是自愿的，每天的狀態(tài)都非常激昂，覺得有意義。我說這就是美國強大的唯一原因，誰能做到一點誰就是最大、最強的。

第二，健全生態(tài)。一個是健全智能制造產業(yè)鏈，把短板補上。一個是推進智能制造的基礎設施建設，包括工業(yè)互聯網、5G。一個是人才體系的建設，沒有人什么都干不成。

第三，完善環(huán)境。第一，提升認知水平。第二，加強引導，要破除引導策略的碎片化。我曾經牽頭制定了一個《增強制造業(yè)核心技術三年行動計劃》，每三年一次，為什么要制定這個？就是想集中少數重點領域，把各種資源、資金、人才都集中到這個領域，使這個領域盡快有所突破?，F在已經執(zhí)行到第二輪，支持了一大批項目，效果非常好。第三，推動實施。我們講智能制造核心還是制造，你不能想你的制造不行，上面加計算機，加個軟件就行了。不是這樣的，制造業(yè)需要積累，需要摸索，它有很多隱性知識，不是三天兩天就學得來的。如果不熟悉制造過程、制造程序、制造工藝、制造經驗，后邊再多的數據都沒有用，你根本不知道數據背后是什么。

從這個意義上講，智能制造的推進可能需要一個制造業(yè)巨頭來引領、來主導，沒有的話，這個事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè)，才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術，不掌握這個，你想引領也引領不了。國際上最典型就是GE，上百年的制造經驗，它對制造工藝、制造領域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時又有巨大的實力來提升信息技術水平，掌握了大量信息技術的關鍵，這樣，兩方結合才可能引領智能制造的發(fā)展。制造業(yè)大企業(yè)要承擔起歷史的責任。

本文來源：本文由中制智庫整理

原文標題：發(fā)改委原司長：別被忽悠，美國從來沒有放棄制造業(yè)

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