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官方首次對“大數(shù)據(jù)殺熟”行為出手!盤點(diǎn)大數(shù)據(jù)殺熟的“坑”

如意 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:肖漫 ? 2020-09-21 09:31 ? 次閱讀
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官方首次對“大數(shù)據(jù)殺熟”行為作出規(guī)定整治!

根據(jù)文旅部發(fā)布的最新規(guī)定,10 月 1 日起,在線旅游經(jīng)營者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段侵犯旅游者合法權(quán)益。

在線旅游經(jīng)營者利用大數(shù)據(jù)殺熟的日子,到頭了。

大數(shù)據(jù)殺熟的“坑”

大數(shù)據(jù)殺熟,簡單理解即是同樣的商品和服務(wù),老用戶的價格反而高于新用戶。

據(jù)央視新聞總結(jié),常見“殺熟”套路主要有三種:

根據(jù)不同設(shè)備進(jìn)行差別定價。比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格不同;

根據(jù)用戶消費(fèi)時所處的不同場所。比如對距離商場遠(yuǎn)的用戶制定的價格更高;

根據(jù)用戶的消費(fèi)頻率的差異。一般來說,消費(fèi)頻率越高的用戶對價格承受能力也越強(qiáng)。

早在 2000 年,就已有“大數(shù)據(jù)殺熟”事件發(fā)生。一名亞馬遜用戶在刪除瀏覽器 Cookies 后,發(fā)現(xiàn)此前瀏覽過的一款 DVD 售價從 26.24 美元變成了 22.74 美元。

當(dāng)時,亞馬遜 CEO 貝索斯也作出了回應(yīng),說明該事件是向不同的顧客展示差別定價的實(shí)驗(yàn),處于測試階段。同時,他還表示與客戶數(shù)據(jù)無關(guān),并最終停止了這一實(shí)驗(yàn)。

而二十年后的今天,隨著網(wǎng)絡(luò)普及,用戶信息不斷沉淀,大數(shù)據(jù)殺熟已成為了普遍存在的不良現(xiàn)象。

根據(jù)北京市消費(fèi)者協(xié)會 2019 年 3 月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)殺熟”問題調(diào)查結(jié)果,88.32% 被調(diào)查者認(rèn)為“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象普遍或很普遍,且 56.92% 被調(diào)查者表示有過被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷。

而此次被勒令整改的在線旅游行業(yè),實(shí)則是利用大數(shù)據(jù)殺熟的重災(zāi)區(qū)。

公開資料顯示,攜程、去哪兒、飛豬等在線旅游經(jīng)營商均被曝光過利用大數(shù)據(jù)殺熟對不同設(shè)備用戶(安卓、iOS)、用戶消費(fèi)頻率區(qū)別定價。

就在 9 月 15 日,央視財經(jīng)頻道再次揭露大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象,指出在線旅游平臺針對不同消費(fèi)特征的旅游者對同一產(chǎn)品或服務(wù)在相同條件下設(shè)置差異化的價格。

不止于在線旅游,電商、打車等平臺也都存在利用大數(shù)據(jù)宰熟客的坑,比如,等同的距離叫車,卻顯示了不同的價格。

在電商平臺中,天貓?jiān)诮衲?3 月就曾遭網(wǎng)友爆料,在同一鏈接的相同產(chǎn)品,88VIP 會員的價格竟然比普通用戶還高。

隨后在跟客服核實(shí)情況過程中,客服的回應(yīng)是——88VIP 本身價格就是高的呢。需要注意的是,88VIP 需要消費(fèi)者另行付費(fèi)開通。

而類似的事件,還在不斷發(fā)生著,同樣的坑,不同的人。

對于被曝光的攜程、去哪兒、飛豬、天貓等,無一不在事件曝光后進(jìn)行澄清;否認(rèn)利用大數(shù)據(jù)“殺熟”,聲稱僅是優(yōu)惠活動造成價格差異。

不過,事實(shí)果真如此嗎?

數(shù)據(jù)的“云算計”

在互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)之于企業(yè),是實(shí)現(xiàn)盈利的重要資源之一。通過算法對用戶數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以獲得不同用戶畫像,進(jìn)行個性化推薦和服務(wù)。

算法讓企業(yè)洞悉消費(fèi)者偏好,同時也讓企業(yè)清楚地了解消費(fèi)者的“底牌”。利益之下,部分企業(yè)數(shù)據(jù)的“云計算”逐漸偏離稱“云算計”;“大數(shù)據(jù)殺熟”即是表現(xiàn)之一。

據(jù)央視新聞指出,“大數(shù)據(jù)殺熟”的計算方法主要操作如下:

首先,平臺通過對用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析之后,能夠?yàn)槊恳晃挥脩艄蠢粘鲆粋€大致完整的數(shù)字畫像,從性別、年齡、教育程度等各個方面,讓機(jī)器更好地認(rèn)識每一個消費(fèi)者。

第二步即是行為數(shù)據(jù)分析。通過對所有用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出更深層次的用戶信息,例如價格敏感度。

緊接著,更深層次的算法還會額外關(guān)注商品從被加入購物車到最終購買的時間的延長程度,包括用戶以往是否單擊、收藏或使用過相關(guān)優(yōu)惠券等信息。

真可謂,最懂我的“人”坑我最深。

值得說明的是,除了在 App 內(nèi)直接獲取用戶信息,平臺還能夠利用其它途徑獲得數(shù)據(jù),包括用戶瀏覽器記錄、Cookies 等。

平臺擁有數(shù)據(jù)本無可厚非,但如果利用數(shù)據(jù)做一些唯利是圖的行徑,則對用戶造成了侵害。

結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識來看,平臺通過分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)別定價,是將消費(fèi)者剩余轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)者剩余從而獲得超額利潤,一定程度上是一種價格歧視。

值得一提的是,個人數(shù)據(jù)不僅僅關(guān)涉經(jīng)濟(jì)利益的問題。當(dāng)個人數(shù)據(jù)信息不斷疊加,形成“大數(shù)據(jù)”時,平臺既可以利用數(shù)據(jù)分析個體的軌跡,也能夠在大數(shù)據(jù)之上影響群體,分析歸納大規(guī)模群體的活動規(guī)律,尤其在政治領(lǐng)域。

社交網(wǎng)絡(luò)公司 Facebook 就曾于 2018 年 3 月被英國《衛(wèi)報》和美國《紐約時報》披露泄露了 5000 萬用戶信息,被服務(wù)于特朗普團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)助選公司 Cambriage Analytica 竊取,影響了美國大選的結(jié)果。

不難想見,數(shù)據(jù)量變之后,如若使用不當(dāng),則會造成負(fù)面的質(zhì)變效果。

整改進(jìn)行時

雖然“大數(shù)據(jù)殺熟”愈加普遍,部分消費(fèi)者也能夠清楚知道是否成為了被殺熟的對象,但卻僅有少部分消費(fèi)者會選擇維權(quán)。

調(diào)查顯示,僅有 26.72% 的被調(diào)查者選擇向消協(xié)或市場監(jiān)管部門投訴;約 19.84% 的被調(diào)查者選擇與商家理論或?qū)で竺襟w曝光,而其余的 53.44% 則是選擇不作為。

而不作為的背后原因,是難以作為。相關(guān)專業(yè)人士指出,用戶數(shù)據(jù)為平臺所收集,平臺利用數(shù)據(jù)是具有復(fù)雜性和隱秘性,消費(fèi)者難以進(jìn)行舉證,買方和賣方存在信息不對等的關(guān)系。

可以說,平臺在暗處操作,用戶在明處成為被區(qū)別對待的“案上魚肉”。

另外,“大數(shù)據(jù)殺熟”的行徑在法律層面難以進(jìn)行界定,正如平臺方所言,造成價格差異的原因可能是優(yōu)惠活動所致,而非利用數(shù)據(jù)刻意為之。

“大數(shù)據(jù)殺熟”,處在法律的灰色地帶。

不過,隨著文化和旅游部發(fā)布《在線旅游經(jīng)營服務(wù)管理暫行規(guī)定》,在“在線旅游平臺”這一區(qū)域,畫上了第一道“紅線”。

《規(guī)定》將于 10 月 1 日起正式施行,明確規(guī)定了在線旅游經(jīng)營者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,侵犯旅游者合法權(quán)益。

值得一提的是,這也是首個對“大數(shù)據(jù)殺熟”行為作出規(guī)范的條款。

盡管電商、打車平臺等還未有專門的行業(yè)規(guī)定出臺,但根據(jù)《中華人民共和國消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》第 10 條規(guī)定,消費(fèi)者在購買商品或者接受服務(wù)時,有權(quán)獲得質(zhì)量保障、價格合理、計量正確等公平交易條件,有權(quán)拒絕經(jīng)營者的強(qiáng)制交易行為。

相關(guān)律師表示,根據(jù)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法,如果對客戶實(shí)施了價格欺詐,客戶可以主張 3 倍賠償,最少也是 500 元的賠償。

另外,除了尋求法律層面的保障,消費(fèi)者也可以自行采取措施避免被坑,根據(jù)網(wǎng)友給出的“反殺熟”策略,雷鋒網(wǎng)整理如下:

采用多個賬號/不同移動設(shè)備交叉認(rèn)證。下單之前,先通過不同賬號不同設(shè)備進(jìn)行比價,最終選定一個最低價賬號進(jìn)行下單。

反向操作,模糊用戶數(shù)據(jù)畫像。既然機(jī)器是通過數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像,那么如果無關(guān)數(shù)據(jù)增多,畫像精準(zhǔn)度也會隨著降低。也就是說,如果你要買水,先搜索可樂、玩具等無關(guān)信息,刻意改變購買或搜索習(xí)慣,騙得過機(jī)器,也就少被坑了。

偽裝成價格敏感用戶。這實(shí)則是前面兩種方法的結(jié)合體,如果能被定義為價格敏感用戶,那么利用“大數(shù)據(jù)殺熟”的平臺定價也會有所不同。

最后一點(diǎn),也是最重要的一點(diǎn)是要注重個人隱私保護(hù)。雖然在使用平臺資源會被要求授權(quán)部分個人信息,但要注意權(quán)限設(shè)置。另外在公共場景下要更注重個人信息的保護(hù),包括地理位置、通訊錄、相冊、語音信息等。

Do not be evil

事實(shí)上,智能設(shè)備識別、采集信息已成為生活常態(tài),在科技產(chǎn)品的包圍下,個人數(shù)據(jù)被各方收集,甚至是共享,人們越來越向著“透明人”方向靠近。

但基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的用戶畫像分析應(yīng)當(dāng)是了解用戶需求,進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化,而不是定價差異化,利用大數(shù)據(jù)殺熟。

技術(shù)是中立的,但人有善惡,技術(shù)的價值觀實(shí)質(zhì)是人的價值觀。

雖然個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)和應(yīng)用范圍依然是大數(shù)據(jù)時代里懸而未決的難題,但無論何時,利用科技的首要前提都應(yīng)當(dāng)是——

Do not be evil !
責(zé)編AJX

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