在今日舉辦的百度大腦語言與知識技術峰會上,百度CTO王海峰展示了百度完整的語言與知識技術布局,包括知識圖譜、語言理解與生成技術,以及這些技術所支持的包含智能搜索、機器翻譯、對話系統(tǒng)、智能寫作、深度問答等在內的的應用系統(tǒng)。
王海峰認為,知識圖譜是機器認知世界的基礎,百度打造了世界上最大的多元異構知識圖譜,擁有超過50億實體和5500億事實,并在不斷演進和更新,已應用于各行各業(yè),每日調用次數(shù)超過400億次。
因此在知識的加持下,語言理解相關技術的能力不斷增強,機器也可以逐漸像人一樣不斷學習、不斷進步。百度提出知識增強的語義理解框架文心(ERNIE),即在深度學習的基礎上融入知識,具備人類一樣的學習能力,曾一舉登頂全球權威數(shù)據(jù)集GLUE榜單,首次突破90分大關,刷新榜單歷史,并且超越人類得分。
同時,百度還研制了知識增強的跨模態(tài)深度語義理解方法,通過知識關聯(lián)跨模態(tài)信息,運用語言描述不同模態(tài)信息的語義,進而讓機器實現(xiàn)從看清到看懂、從聽清到聽懂,即圖像和語言、語音和語言的一體化理解。
王海峰表示,復雜知識表示和快速構建技術,知識與深度學習進一步融合,深度融合感知和認知的跨模態(tài)語義理解技術,模型可解釋性和魯棒性等等,仍有很多技術難題需要持續(xù)研究和解決。但對于未來,百度充滿信心。
責任編輯:pj
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