我想這只是時(shí)間問(wèn)題。多虧了AI，機(jī)器才能夠?qū)W習(xí)越來(lái)越多的人類(lèi)功能，包括“看”（認(rèn)為面部識(shí)別技術(shù)），說(shuō)和寫(xiě)（聊天機(jī)器人就是一個(gè)典型的例子）的能力。學(xué)會(huì)創(chuàng)造是從掌握基本人類(lèi)能力上順理成章的一步。但是智能機(jī)器真的能與人類(lèi)卓越的創(chuàng)造力和設(shè)計(jì)能力相抗衡嗎？為了回答這個(gè)問(wèn)題，這是我對(duì)AI在藝術(shù)和設(shè)計(jì)中的作用的三大預(yù)測(cè)。

1.機(jī)器將被用來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)的創(chuàng)造力（增強(qiáng)是關(guān)鍵詞）

在我們完全理解大腦的創(chuàng)造性思維過(guò)程之前，機(jī)器不太可能學(xué)會(huì)復(fù)制它們。到目前為止，我們對(duì)人類(lèi)的創(chuàng)造力還有很多不了解的地方。那些啟發(fā)靈感的想法似乎無(wú)處不在?！坝壤锟?！”清晰的時(shí)刻使我們停滯不前。這種思維過(guò)程在很大程度上仍然是個(gè)謎，這使得很難在機(jī)器中復(fù)制相同的創(chuàng)意火花。

因此，通常必須先“告訴”要?jiǎng)?chuàng)建的機(jī)器，然后才能產(chǎn)生所需的最終結(jié)果。在拍賣(mài)會(huì)上出售的AI畫(huà)？它是由受過(guò)培訓(xùn)15，000前20的算法創(chuàng)建個(gè)世紀(jì)的肖像，并用編程那些畫(huà)來(lái)比較自己的工作。

由此可以得出的結(jié)論是，人工智能將主要用于增強(qiáng)人類(lèi)的創(chuàng)造力，而不是復(fù)制或替代人類(lèi)的創(chuàng)造力，這一過(guò)程被稱(chēng)為“共同創(chuàng)造力”。作為AI改進(jìn)創(chuàng)造力過(guò)程的一個(gè)示例，IBM的Watson AI平臺(tái)被用于創(chuàng)建有史以來(lái)第一個(gè)AI-生成電影預(yù)告片，對(duì)于恐怖片摩根。沃森從摩根選擇合適的場(chǎng)景，人工編輯編譯成拖車(chē)之前分析的視覺(jué)，聲音和組合物從數(shù)百其他恐怖電影預(yù)告片。這種降低的處理通常要花幾周時(shí)間才能到一天。

2.人工智能可以幫助克服人類(lèi)創(chuàng)造力的局限性

人類(lèi)可能會(huì)擅長(zhǎng)做出復(fù)雜的決定并似乎憑空提出想法，但人類(lèi)的創(chuàng)造力確實(shí)有其局限性。最值得注意的是，我們不是擅長(zhǎng)提供大量可能的選項(xiàng)和想法供您選擇。實(shí)際上，作為一個(gè)物種，面對(duì)更多選擇，我們往往會(huì)變得不知所措，而果斷。這是創(chuàng)造力的問(wèn)題，因?yàn)樽鳛槊绹?guó)化學(xué)家萊納斯·鮑林（Linus Pauling），他是唯一獲得兩次諾貝爾獎(jiǎng)的人，他說(shuō)：“除非有很多想法，否則你就不會(huì)有好的想法。”這就是AI可以帶來(lái)巨大好處的地方。

智能機(jī)器毫無(wú)問(wèn)題地提出了無(wú)限可能的解決方案和排列，然后將范圍縮小到最合適的選項(xiàng)-最適合人類(lèi)創(chuàng)意的“視覺(jué)”的選項(xiàng)。這樣，機(jī)器可以幫助我們提出新的創(chuàng)造性解決方案，而這是我們自己無(wú)法想出的。

例如，屢獲殊榮的編舞家Wayne McGregor與Google Arts&Culture Lab合作，提出了由AI驅(qū)動(dòng)的新編舞。在McGregor長(zhǎng)達(dá)25年的職業(yè)生涯中，數(shù)千小時(shí)的視頻都接受了AI算法的培訓(xùn)-結(jié)果，該程序提出了400，000個(gè)類(lèi)似McGregor的序列。用McGregor的話說(shuō)，該工具“為您提供了您無(wú)法想象的所有這些新可能性?！?/p>

3.生成設(shè)計(jì)是值得關(guān)注的領(lǐng)域

就像在創(chuàng)意藝術(shù)中一樣，設(shè)計(jì)的世界可能會(huì)朝著人類(lèi)與AI之間更好的協(xié)作轉(zhuǎn)變。這使我們進(jìn)入了生成式設(shè)計(jì)–一個(gè)使用智能軟件來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)設(shè)計(jì)師和工程師的工作的前沿領(lǐng)域。

很簡(jiǎn)單，人工設(shè)計(jì)人員輸入他們的設(shè)計(jì)目標(biāo)，規(guī)格和其他要求，然后軟件接管探索滿足這些標(biāo)準(zhǔn)的所有可能設(shè)計(jì)。對(duì)于許多行業(yè)，包括建筑，建筑，工程，制造和消費(fèi)品設(shè)計(jì)，生成設(shè)計(jì)都可能會(huì)徹底改變。

在生成設(shè)計(jì)的一個(gè)令人振奮的例子中，著名設(shè)計(jì)師Philippe Starck與軟件公司Autodesk合作創(chuàng)建了一種新的椅子設(shè)計(jì)。斯塔克和他的團(tuán)隊(duì)提出了椅子的總體構(gòu)想，并向AI系統(tǒng)提出了類(lèi)似的問(wèn)題，例如：“您知道如何用最少的材料來(lái)使身體休息嗎？”從那里，該軟件提供了多種合適的設(shè)計(jì)供您選擇。最終設(shè)計(jì)-獲獎(jiǎng)椅子“ AI”-在2019年米蘭設(shè)計(jì)周上首次亮相。