字典和列表是 Python的兩種數(shù)據(jù)類型，也是用來(lái)處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容：

如何載入、編寫(xiě)JSON？

如何在命令行上優(yōu)化、校驗(yàn)JSON？

如何通過(guò)使用JMESPath對(duì)JSON文檔執(zhí)行高級(jí)查詢？

1. JSON解碼

Python自帶一個(gè)功能強(qiáng)大、內(nèi)容豐富的JSON庫(kù)?？赏ㄟ^(guò)以下方式導(dǎo)入：

import json

解碼JSON字符串很簡(jiǎn)單，直接輸入 json.loads（…） 即可。它可以轉(zhuǎn)換成：

字典對(duì)象

列表數(shù)組

識(shí)別布爾值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串，在Python中進(jìn)行正確轉(zhuǎn)換。

任何 null 都將被轉(zhuǎn)換為Python的None類型。

以下為json.loads 的一個(gè)實(shí)例：

2. JSON編碼

編碼JSON也很簡(jiǎn)單。使用json.dumps（…） 把由字典、列表和其他本機(jī)類型組成的Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串：

這其實(shí)是一個(gè)完全相同的文檔，只是被轉(zhuǎn)換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進(jìn)選項(xiàng)：

3. 命令行用法

JSON庫(kù)也可從命令行使用，以校驗(yàn)、優(yōu)化JSON：

如果你的電腦系統(tǒng)是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫(kù)的話，那么你也可以研究一下jq 命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤(rùn)色代碼等優(yōu)點(diǎn)外，還有許多其他特點(diǎn)。

4. 使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語(yǔ)言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數(shù)據(jù)。如果你用過(guò)JSON，就會(huì)覺(jué)得獲取嵌套值并不難。

例：doc［“person”］［“age”］將在一個(gè)如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢？

我們可以簡(jiǎn)單地寫(xiě)一套關(guān)于這些人名的重復(fù)指令。雖然很容易，但重復(fù)指令運(yùn)行較慢，會(huì)使你的代碼復(fù)雜化。所以，這就該派JMESPath上場(chǎng)了！

用JMESPath表達(dá)式編寫(xiě)代碼：

persons［*］.age

它將返回一個(gè)包含所有年齡的數(shù)組：［38， 45， 14］。

假設(shè)要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫(xiě)一個(gè)篩選程序來(lái)執(zhí)行此操作：

persons［？name==‘erik’］.age

看，多么流暢！

因?yàn)镴MESPath不屬于Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環(huán)境中使用pip：

現(xiàn)在就去試一試吧！請(qǐng)嚴(yán)格按照交互式教程操作，同時(shí)也不要忘了在JMESPath站點(diǎn)上查看示例哦！
責(zé)編AJX