當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2020 年 1 月 3 日凌晨，時(shí)任伊朗伊斯蘭革命衛(wèi)隊(duì)少將，卡西姆 · 蘇萊曼尼于伊拉克巴格達(dá)國(guó)際機(jī)場(chǎng)被美軍使用無(wú)人機(jī)刺殺身亡，時(shí)年 62 歲。

當(dāng)人們都在關(guān)注世界局勢(shì)的未來(lái)走向時(shí)，一家專注于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域的公司——攝星智能科技有限公司（下稱：攝星智能）卻從專業(yè)角度出發(fā)，對(duì)整個(gè)刺殺過(guò)程進(jìn)行了模擬復(fù)盤(pán)，嘗試將人工智能技術(shù)加入到整個(gè)刺殺行動(dòng)當(dāng)中。

假如 “人工智能” 參與刺殺

需要說(shuō)明的是，以下內(nèi)容僅是攝星智能公司的推演，不代表美軍真的使用或未使用這些技術(shù)。

1. 情報(bào)獲取

美軍將從其諜報(bào)網(wǎng)（線人、信號(hào)情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)情報(bào)）獲取的信息匯總到 AI 系統(tǒng)，通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行甄別、篩選，最終得出結(jié)論：蘇萊曼尼將于 2020 年 1 月 3 日 1 時(shí)左右抵達(dá)巴格達(dá)國(guó)際機(jī)場(chǎng)。

2. 戰(zhàn)法制定

以 “斬首” 蘇萊曼尼為目的進(jìn)行策略生成。

因?yàn)槭掳l(fā)地點(diǎn)位于伊拉克，屬美軍勢(shì)力范圍，所以可以直接從科威特基地（距事發(fā)地點(diǎn) 530 公里）派出無(wú)人機(jī)進(jìn)行事前的偵查行動(dòng)，配合衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行擬態(tài)環(huán)境構(gòu)建，確認(rèn)“戰(zhàn)場(chǎng)約束空間”。

圖 | 擬態(tài)環(huán)境構(gòu)建

使用 AI 系統(tǒng)分析敵我、戰(zhàn)場(chǎng)信息，根據(jù)預(yù)定時(shí)間制定具體的策略，包括出發(fā)時(shí)間、無(wú)人機(jī)型號(hào)、數(shù)量、分工、搭載彈量以及路徑規(guī)劃等等。

3. 方案執(zhí)行

無(wú)人機(jī)于預(yù)定的時(shí)間到達(dá)指定地點(diǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境變化（溫度、風(fēng)力、亮度等），根據(jù)內(nèi)線和生物識(shí)別等手段確認(rèn)蘇萊曼尼位置，并鎖定其乘坐汽車。

通過(guò) AI 系統(tǒng)實(shí)時(shí)生成計(jì)算無(wú)人機(jī)導(dǎo)彈發(fā)射策略，包括發(fā)射時(shí)間、角度、導(dǎo)彈數(shù)量等。使用人工智能技術(shù)協(xié)同激光制導(dǎo)、毫米波雷達(dá)制導(dǎo)，實(shí)施精準(zhǔn)打擊。

圖 | 蘇萊曼尼所乘坐的車輛，可以看到車頭部分完好，導(dǎo)彈精準(zhǔn)命中了車身

4. 效果評(píng)估

AI 系統(tǒng)控制無(wú)人機(jī)再次勘察現(xiàn)場(chǎng)，如出現(xiàn)生命跡象則再次實(shí)施打擊，確認(rèn)目標(biāo)死亡之后自動(dòng)返航，順便生成一份詳實(shí)的行動(dòng)報(bào)告，包含了對(duì)關(guān)鍵行為的解釋和影像聲音記錄等。

整個(gè)推演過(guò)程，人工智能深度參與到了整個(gè) OODA 循環(huán)（觀察、調(diào)整、決策、行動(dòng)）之中，它不帶任何感情地完成了交代的任務(wù)，就像送了一次快遞。

略顯 “骨感” 的現(xiàn)實(shí)

攝星智能 VP 張亞琦對(duì) DeepTech 補(bǔ)充道，目前人工智能還未被賦予如此強(qiáng)大的自主性，以蘇萊曼尼事件為例，制定戰(zhàn)法、最終決定發(fā)射導(dǎo)彈的還是人類。并且初步判定執(zhí)行本次任務(wù)的 MQ-9 無(wú)人機(jī)也是通過(guò)人為遠(yuǎn)程遙控的方式控制。

當(dāng)被問(wèn)及人工智能技術(shù)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域有何特點(diǎn)時(shí)，她這樣說(shuō)。

“軍事領(lǐng)域所使用 AI 技術(shù)的內(nèi)核同民用相比并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，但 AI 想要在軍事領(lǐng)域成功應(yīng)用，所面臨的挑戰(zhàn)更多，要求更高”。

一方面，在軍事領(lǐng)域沒(méi)有那么多的數(shù)據(jù)可以供給模型訓(xùn)練。比如當(dāng)只有幾張模糊的圖片時(shí)，如何提高識(shí)別的準(zhǔn)確度是非常重要的工作和很大的挑戰(zhàn)。

另一方面，應(yīng)用在軍事領(lǐng)域的人工智能所面對(duì)的是更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。以自動(dòng)駕駛為例，民用的自動(dòng)駕駛技術(shù)無(wú)非解決安全行車的問(wèn)題，約束空間很小。但軍用自動(dòng)駕駛，要涉及到更多維度的決策，拋開(kāi)更加惡劣的自然環(huán)境不說(shuō)，軍車中 AI 能分辨敵我是最起碼的要求。

再有，戰(zhàn)場(chǎng)自古充滿了爾虞我詐，必然會(huì)產(chǎn)生偵察和反偵察的問(wèn)題。軍事領(lǐng)域的人工智能必須具備偽裝和甄別偽裝能力。假如，我方情報(bào)人員得到一份敵方基地的視頻，里面顯示的軍事部署對(duì)作戰(zhàn)極為關(guān)鍵，CV 技術(shù)應(yīng)該有能力去識(shí)別該視頻的真假。

最后，由于軍事的特殊性，人工智能犯錯(cuò)的成本極高，這不是民用能夠相提并論的?？偟膩?lái)說(shuō)，民用領(lǐng)域的 AI 是大數(shù)據(jù)，小應(yīng)用。但軍用領(lǐng)域是小數(shù)據(jù)，大應(yīng)用。

以上，是人工智能在信息獲取方面的技術(shù)特點(diǎn)，而在信息加工如決策方面，人工智能目前還比較弱。

張亞琦說(shuō)，由于人工智能技術(shù)真正興起時(shí)間尚短，所以我國(guó)積累的真實(shí)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)幾乎為零。而想要讓人工智能參與到?jīng)Q策之中，需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

舉個(gè)例子，在實(shí)驗(yàn)室中，我們可以設(shè)定有限的邊界，然后給出相應(yīng)的參數(shù)，計(jì)算機(jī)可以給到我們滿意的結(jié)果，類似于紅色警戒等策略型游戲中的 AI 模式。

但現(xiàn)實(shí)是非常復(fù)雜的，戰(zhàn)場(chǎng)也是瞬息萬(wàn)變，一方面武器裝備不可計(jì)算，另一方面人 / 人心更不可計(jì)算，我方不可計(jì)算，敵方更不可計(jì)算。以目前的水平，計(jì)算機(jī)所能給出的戰(zhàn)法其實(shí)僅供參考，只有當(dāng)戰(zhàn)場(chǎng)棋盤(pán)上的所有棋子都支持 AI，計(jì)算機(jī)才能給出最優(yōu)解。而這種情況的出現(xiàn)，需要現(xiàn)有科技水平有一個(gè)質(zhì)變。

2019 年發(fā)布的《人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》中得出了同樣的結(jié)論：

當(dāng)前人工智能產(chǎn)生突破的領(lǐng)域主要是專用人工智能，即弱人工智能。它缺乏自主意識(shí)，不能真正實(shí)現(xiàn)概念抽象、推理決策和解決問(wèn)題。

人工智能正處于 “不能實(shí)用” 到“可以實(shí)用”的技術(shù)拐點(diǎn)，距離 “很好用” 還存在可解釋性、泛化、能耗、可靠性、魯棒性（健壯性）等諸多瓶頸。

“人工智能”+ 武器

目前，在將武器智能化這條路上，已經(jīng)引發(fā)了大國(guó)間的軍備競(jìng)賽。

這類武器一般稱為自主武器，也稱“殺手機(jī)器人”，指在無(wú)人干預(yù)的情況下獨(dú)立搜索、識(shí)別并攻擊目標(biāo)的一種武器。能夠攔截來(lái)襲導(dǎo)彈、炮彈的防御類武器可以看作自主武器的雛形。

讀到這里，也許你的腦中會(huì)浮現(xiàn)出一些科幻片中的角色，如變形金剛、終結(jié)者、奧創(chuàng)等等。

但現(xiàn)實(shí)中，礙于種種因素，這些殺手機(jī)器人的樣子可能并不像人，但殺起人來(lái)毫不遜色。

對(duì)于自主武器，國(guó)際上存在很大的爭(zhēng)議。

美國(guó)陸軍訓(xùn)練及戰(zhàn)略思想司令部長(zhǎng)肯尼斯 · 羅斯列舉了自主武器的優(yōu)勢(shì)：“機(jī)器不會(huì)勞累，它們不會(huì)閉眼，不需要在下雨時(shí)躲在樹(shù)下或和朋友交談…… 人類在 30 分鐘后注意力就會(huì)急劇下降，但機(jī)器從來(lái)不會(huì)感到害怕”。

從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，有朝一日的確可能設(shè)計(jì)出一種自主武器系統(tǒng)，它能夠完全遵守攻擊中的區(qū)分、比例和預(yù)防原則。并且由于機(jī)器人不會(huì)受到情緒或個(gè)人利益的影響，自主武器在戰(zhàn)場(chǎng)上也許能夠比人類更道德和更審慎。

但顯然并不是所有人都認(rèn)同其觀點(diǎn)。

2018 年 5 月，Google 員工得知公司正與美國(guó)國(guó)防部合作，決定向一個(gè)名為 Maven 計(jì)劃的軍事項(xiàng)目提供人工智能支持。為表抗議，近 4000 人聯(lián)署請(qǐng)?jiān)笗?shū)，多人辭職，他們認(rèn)為：這些致命的工作應(yīng)該交由人類，而不是算法。此后不久 Google 發(fā)布了 AI 七原則，宣布放棄將 AI 技術(shù)用于致命性武器。

2018 年 7 月，特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克領(lǐng)銜 2000 多名 AI 專家簽署了一項(xiàng)協(xié)議，該協(xié)議的核心目的只有一個(gè)：承諾永不發(fā)展致命的 AI 武器系統(tǒng)。

2019 年 3 月，聯(lián)合國(guó)發(fā)起了一項(xiàng)在法律層面 “禁止全自主武器” 的討論，但包括俄羅斯、美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、以色列在內(nèi)的五國(guó)政府均反對(duì)這一提案。

致命的吸引力

盡管國(guó)際輿論禁止自主武器的聲音不絕于耳，但開(kāi)發(fā)自主武器所帶來(lái)的好處卻讓個(gè)別國(guó)家難以割舍。

假如一支步槍，每秒鐘可以發(fā)射 10 發(fā)子彈。那么它由人類控制和 AI 控制將完全不具備可比性，AI 一秒內(nèi)可以朝 10 個(gè)不同的方向分別開(kāi)一槍，并且精準(zhǔn)命中。而人類……

對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，這不過(guò)是一場(chǎng)游戲，而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)卻是流血犧牲。

想象一下有機(jī)器士兵參與的未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)吧。

他們是訓(xùn)練有素的士兵，是最高效的殺人機(jī)器，是最負(fù)隅頑抗的敵人

他們沒(méi)有父母妻兒，沒(méi)有倫理觀念，他們無(wú)須動(dòng)員，是最純粹的戰(zhàn)士

他們?nèi)?a target="_blank">中心化，任何單兵都能成為臨時(shí)的指揮，想要打倒他們必須全部消滅

當(dāng)這樣一群殺人機(jī)器出現(xiàn)在科技水平?jīng)]那么高的敵人面前，會(huì)發(fā)生什么呢？未來(lái)可能不會(huì)再有槍?xiě)?zhàn)、炮戰(zhàn)、白刃戰(zhàn)了。因?yàn)橐磺?“傳統(tǒng)熱武器” 在 AI 面前都不得不屈服。

AI 武器如此重要，沒(méi)有國(guó)家愿意被落在后面，既然無(wú)法全面禁止，就只能選擇全面開(kāi)發(fā)。

美國(guó)蘭德公司一份 2018 年的報(bào)告中舉了一個(gè)例子，認(rèn)為 AI 技術(shù)的發(fā)展甚至可能動(dòng)搖大國(guó)之間的核戰(zhàn)略平衡。

例如，一個(gè)國(guó)家要發(fā)展出定位和鎖定敵方所有核武發(fā)射器的能力，在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)性，但這項(xiàng)能力卻能產(chǎn)生出巨大的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

這個(gè)例子中針對(duì)核武的實(shí)現(xiàn)難度可能較高，但如果將 “核武” 換成敵方防御薄弱軍事設(shè)施或作戰(zhàn)部隊(duì)，這不僅是一個(gè)可行方案，而且是多少國(guó)家夢(mèng)寐以求的能力。

不管如何，人工智能技術(shù)的發(fā)展早已引發(fā)了新一輪的軍備競(jìng)賽，并且其成果將在下一次大范圍戰(zhàn)爭(zhēng)中展露。

原文標(biāo)題：當(dāng)人工智能走上戰(zhàn)場(chǎng)，“蘇萊曼尼事件”或成常態(tài)

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