移動互聯(lián)網到物聯(lián)網再到如今的智聯(lián)網（AIoT），新技術和新概念的浪潮一浪接著一浪。當 AIoT 的概念剛剛提出時，它還只是“襁褓中的嬰兒”；但如今，經過實際落地的淬煉，AIoT 已經成為全球各國科技企業(yè)的“主戰(zhàn)場”——圍繞著 AIoT 的新產品、新技術、新方案也層出不窮。

8 月 28 日，“2020 AIoT 高峰論壇暨瓴盛‘芯視覺’產品發(fā)布會”在成都市雙流區(qū)隆重召開，瓴盛科技在會上重磅發(fā)布其首顆 AIoT SoC 產品 JA310 芯片。JA310 采用業(yè)界領先的芯片架構，基于三星的 11nm FinFET 工藝制程，與目前市場上普遍采用的 28nm 工藝的智慧物聯(lián)網芯片相比，性能顯著提升的同時功耗降低 70%。

省市區(qū)相關領導、瓴盛科技股東方、

瓴盛 CEO 及生態(tài)合作伙伴共同見證 JA310 的發(fā)布

憑借這款芯片，瓴盛科技吹響了進擊當前新基建東風下萬億級 AIoT 市場中最響亮的產業(yè)集結號，也為成都雙流做強做優(yōu)電子信息產業(yè)生態(tài)圈注入了智慧的“芯”動能。

AI 視覺，星辰大海

大量的實驗數據證實：人類獲取的信息 83%來自視覺。強大的視覺系統(tǒng)能夠讓我們對整個世界有更直觀的感知以及更精準的度量，而作為人類感知的數字化延伸，人工智能視覺芯片突破了時間和空間的限制，讓視覺感知無時無處不在。

AI 視覺所促生的各種實用的數字化終端應用場景也涵蓋了方方面面：

在機器人領域，過去我們買的掃地機器人可能會漫無目的亂撞，但如今主流的產品都已經可以做到非常精準的路徑規(guī)劃，AI 視覺技術對其有效避障功能的提升功不可沒；

在人臉識別領域，過去我們經常會遇到搖頭晃腦系統(tǒng)卻半天識別不了的“智障”情景，但在今天基本可以做到眨個眼睛的功夫就完成認證；

在市場份額最大的智能監(jiān)控市場，該領域已經從初級階段的“看得清”晉級到了通過 AI 技術“看得懂”，哪怕只是從監(jiān)控攝像頭下一閃而過，系統(tǒng)也能辨別出是誰經過。

還有視頻直播、視頻會議、智能顯示、車載終端、運動相機等種種應用，不勝枚舉。

面對這樣一個 AI 視覺應用的星辰大海，瓴盛科技重磅推出了助推自己前進的“輪船”JA310。基于世界頂級的 11 納米工藝制程，JA310 具有低功耗、高能效的領先競爭優(yōu)勢，異構處理器更是讓工程師在系統(tǒng)軟件實施層面可以做到功耗優(yōu)化。

據悉，該芯片的研發(fā)只用了一年多的時間，并且最終一次流片成功。據瓴盛科技首席營銷官成飛介紹，目前該芯片在性能和功耗等多個維度上達到 AIoT 業(yè)界領先的水平。

多個指標，世界領先

因為該芯片主要瞄準 AI 視覺領域，那就必須針對視覺領域的需求“有的放矢”。視覺應用首要的需求是畫質清晰流暢，無論在暗光、高對比度和快速運動等場景畫面都需要有非常好的表現。

為此，JA310 采用雙路通道專業(yè)級別監(jiān)控 ISP 設計，單路支持高達 4K@30fps 的分辨率。而高壓縮率的 H.264/265 技術確保低變形率、低延時和低碼率，對于打造多種流媒體音視頻混合算法提供了游刃有余的高性能解決方案。

雙通道 ISP 設計可以支持雙攝像頭傳感器，能夠有效擴大視野、增強畫面細節(jié)，適用于距離測量、監(jiān)控光學變焦、暗光效果增強、紅外夜視、色彩還原，以及人臉識別等。此外，混合算力高達 2Tops 的獨立 NPU 支持多種流行架構 AI 模型。通過 ISP 和 AI 算法深度融合，為越來越強調智慧化的視頻終端應用賦予了強大的“大腦”。

作為 AI 視覺芯片，專用的 AI 硬件單元無疑是不可或缺的重要部分，這部分從本身的處理能力來講，獨立的 AI 硬件單元支持兩套算力，支持整數 16 位運算。

在機器學習方面，據稱，JA310 可將單核能力提高 6 倍，運行效率提升 20%，內存延時降低 50%，是 JA310 整個不可或缺的中樞神經。而高達 1.5GHz 主頻的高性能 4 核 CPU 對于終端設備多 APP 運行應用也毫無壓力。

除了 JA310，瓴盛科技也同步推出了普惠版的 2K 產品 JA308，滿足客戶全方位多維度的需求。

差異競爭，生態(tài)為王

瓴盛科技有限公司成立于 2018 年 5 月，由建廣資產、聯(lián)芯科技、高通中國、智路資本共同出資。作為一個后來者，其在競爭激烈的 AIoT 領域面對著諸多挑戰(zhàn)。

比如需求尚未定型，產品功能、性能不斷變化；市場培育期的單一品類體量不大，難以攤薄研發(fā)成本；差異化場景對 AI 算法各不相同，AI 算法各自為戰(zhàn)等。無論是對于軟件、硬件或算法公司來說，AIoT 描繪的萬物智慧互聯(lián)的理想世界背后都可能是重復投入的高研發(fā)成本和各自畫地為牢的掣肘。以同樣的視覺識別應用為例，食品監(jiān)測設備對商品的數量、品種和品質進行識別與紡織品行業(yè)進行布匹質量檢測以及硬件制造行業(yè)的產品質檢，相關的解決方案在硬件、軟件和算法上都會存在明顯差異。

至于如何在競爭中脫穎而出，瓴盛科技有自己的制勝之道——那就是生態(tài)。

瓴盛科技首席執(zhí)行官肖小毛表示：“我們會在產業(yè)布局方面形成一個生態(tài)圈，就是我們不但要做自己的芯片，而且要把各種上下游的生態(tài)集成中一起，然后幫助我們的客戶，幫助我們各個行業(yè)的生態(tài)的供應商，把他們各自的產品盡快推向市場。比方說我們?yōu)榱藥椭蛻舯M早實現量產，會圍繞消費平臺跟供應商合作，打造好各種平臺，各種計件的組合，讓我們客戶得到保姆式的服務，在拿到我們產品以后，根據他的選擇，很快做出產品來?！?/p>

具體來說，JA310 面向智慧監(jiān)控、人臉識別、視頻會議、車載終端、運動相機等廣泛的智慧物聯(lián)網應用，力主打造開放式平臺化解決方案。JA310 不僅外圍接口豐富，同時芯片平臺實現了軟硬件解耦設計，做到 BSP 與應用開發(fā)分離。應用軟件可以基于軟件模擬器進行開發(fā)，確保其生態(tài)內的海量開發(fā)者和社區(qū)資源能快速實現軟件生態(tài)開發(fā)進程，保證安卓的應用可以快速復用到 Linux，對客戶后期 APP 的開發(fā)以及生態(tài)系統(tǒng)建設有極大的幫助。此外，開放式平臺還使得基于 JA310 的系統(tǒng)實現了高可靠性和安全性，避免應用程序的任何故障造成導致系統(tǒng)宕機的危害。

在傳統(tǒng)監(jiān)控領域，瓴盛通過開發(fā)自己的算法并與國內的一些 AI 算法企業(yè)建立良好的合作，針對車牌識別、人臉識別等應用提供算法集成的解決方案。針對機器人應用方案整合對導航、測距、避障、路徑規(guī)劃等各種算法。

目前，瓴盛與眾多的合作伙伴密切配合，努力打造包括圍繞芯片的元器件適配、軟件開發(fā)環(huán)境、上層應用整合的完整、開放生態(tài)體系。此外，瓴盛還將對各行業(yè)應用提供多種細分領域的交鑰匙方案以降低進入的門檻，幫助更多的中小企業(yè)在細分領域的應用創(chuàng)新。

結語

據市調公司數據，全球物聯(lián)網市場規(guī)模預計到 2023 年將達到 11000 億美元，無疑移動通信芯片和智慧物聯(lián)網芯片將是全球信息產業(yè)的核心競爭力，而這也是瓴盛公司戰(zhàn)略聚焦的主賽道。公司明確了移動通信和 AIoT 芯片雙產品線并進的策略，打造引領產業(yè)發(fā)展的全新移動計算平臺。

目前，瓴盛的移動智能手機芯片項目也已經開始啟動。在充分利用已有成熟技術的基礎上，根據瓴盛的工程師們在 AIoT 芯片開發(fā)過程中積累的 FinFET 工藝制程經驗，下一步將重點推進移動智能手機芯片的研發(fā)，充分利用已有的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)成果快速實現量產。
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