當(dāng)科學(xué)家或特殊效果向?qū)胍?a href="http://www.socialnewsupdate.com/analog/" target="_blank">模擬洪水或可視化小行星撞擊時，他們會使用稱為物理引擎的程序。但是手工制作這樣的軟件以適應(yīng)自然需要時間和專業(yè)知識。現(xiàn)在，研究人員已經(jīng)找到了一種人工智能（AI）的方法，可以通過觀看真實事物來學(xué)習(xí)模擬復(fù)雜的物理現(xiàn)象。

在國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會上，AI公司DeepMind提出了一種新型模型，稱為基于圖網(wǎng)絡(luò)的模擬器（GNS）。該程序可以現(xiàn)實地重建數(shù)以萬計的不同材質(zhì)的粒子之間的交互，并持續(xù)數(shù)以千計的動畫幀。當(dāng)您將一堆沙子，一團(tuán)“臭”和一大堆水扔進(jìn)盒子里時，會發(fā)生什么？看看上面。

該系統(tǒng)使用“圖形網(wǎng)絡(luò)”，將場景表示為相互作用粒子（每個粒子遠(yuǎn)大于分子的粒子，上面的某些片段后來以高分辨率顯示）的相互作用的網(wǎng)絡(luò)，這些粒子相互傳遞有關(guān)其位置，速度的“消息”以及材料屬性。通過將預(yù)測值與傳統(tǒng)物理引擎的預(yù)測值進(jìn)行比較，可以通過反復(fù)試驗來了解消息傳遞以及粒子如何響應(yīng)。經(jīng)過培訓(xùn)后，該系統(tǒng)可以推廣到從未見過的情況-預(yù)測更多次粒子的行為，或者如果您添加更多障礙物（如坡道或搖動盒子）會發(fā)生什么。

在實驗中，盡管它具有簡單性，但與競爭性AI方法相比，該新系統(tǒng)在歸納各種現(xiàn)象方面更準(zhǔn)確，更好。除了很酷的視覺效果外，研究人員希望該方法可以幫助機(jī)器推理周圍的世界。您知道，萬一機(jī)器人需要躲避凝膠河馬。