當您想到營銷中的人工智能（AI）時，您會怎么想？對于大多數人來說，這是炒作和希望。炒作，人工智能可以改變任何公司中任何營銷部門的運作。希望通過將AI連接到您的營銷堆棧，您將能夠徹底改革營銷團隊如何管理客戶數據，從而改善用戶體驗。

但是，實際情況有所不同。在大多數情況下，炒作是由希望將AI產品推向公司的供應商推動的，無論他們是否需要它們，或者是否會從該技術中受益。人工智能并不適合所有公司，特別是在營銷方面。輕松實現將AI“推向”營銷體系的希望是無法實現的。影響（對您的團隊和客戶）不是瞬時的，并且該技術本身無法為您的團隊的工作流程和客戶數據管理流程提供快速解決方案轉換。

但是，做到正確，在市場營銷中采用AI可以帶來令人印象深刻的結果。根據《福布斯見解》和Quantcast的研究，人工智能使營銷人員能夠增加銷售額（52%），增加客戶保留率（51%）并成功推出新產品（49%）。

這就是炒作和希望。AI方程缺少的是第三個“ h”：人為因素。將AI添加到營銷堆棧中需要極其謹慎地關注數據建模和數據衛(wèi)生的深層細節(jié)。這涉及人員培訓和努力，以及對人員和技術的持續(xù)投資。例如，一個AI平臺必須可供整個組織中的個人使用，并且必須是可配置和可自定義的，以確保與營銷團隊現有IT堆棧的簡化集成。

公司需要確保他們利用最適合其業(yè)務和營銷策略的AI技術和模型。否則，他們將無法在AI營銷方面取得成功，也無法解決和克服客戶數據管理中的一些最常見挑戰(zhàn)。人工智能的``失敗‘’并不少見：回應2019年IDC調查的企業(yè)中，有四分之一表示人工智能項目的失敗率達到50%。

統一數據

面對如此多的失敗，將AI添加到營銷組合中似乎令人生畏。事實是，人工智能是一個相對較新的概念，并且對技術可以交付的認識有限。但是，人工智能可以使營銷人員受益的一個主要領域是管理數字體驗。在數字化，多渠道體驗成為新常態(tài)的時代，如果沒有AI和其他新興技術的支持來管理這些體驗，那些無法數字化的品牌將被拋在后面。

過去幾周尤其如此;這一時期突出了無縫，相關和引人入勝的在線客戶體驗的重要性。如果他們還沒有這樣做，那么企業(yè)確實必須采用數字優(yōu)先的方式來管理多個數字平臺上的客戶體驗，并將其統一起來。

聚焦數字體驗

隨著鎖定限制和實際人流量的急劇下降（或者對于許多零售企業(yè)來說，是完全下降的），客戶反而依賴于他們的智能手機和筆記本電腦。數字域一直是消費者購買商品，訪問和管理其財務，教育其子女，享受娛樂，支付賬單以及使用以前涉及某些親自參與的任何其他服務的唯一方式。

隨著客戶從一個數字渠道切換到下一個數字渠道，他們會希望（而且越來越多地期望）為有關公司提供聯合體驗。如果運作良好，則用戶可能不會意識到–當一家公司沒有兌現這一點時，就會出現沮喪（由于不良的客戶體驗而導致）。

例如，消費者可能會為演唱會門票支付很多錢并簽署票務站點的郵件列表，而只是向他們發(fā)送已經花了很多錢購買同一場音樂會的推薦?；蛘?，當購物者下次登錄時，可能會反復向購物者瀏覽和在時尚網站上購買男裝的建議。或者，試圖在線授權交易的消費者可能會致電客戶服務熱線，僅讓另一端的代表不了解客戶或交易。或者，澳大利亞購物的客戶可能會在該品牌網站的英國版本上顯示過時的庫存?；蛘?，嘗試通過其智能手機進行在線食品雜貨訂購的堅果過敏購物者可能會收到有關包含堅果的復活節(jié)糖果的特殊優(yōu)惠的推送通知。