人工智能技術(shù)的發(fā)展，不僅會改變我們的生產(chǎn)和生活方式、思維和決策方式，其發(fā)展和應(yīng)用意義重大而深遠(yuǎn)。我國是人工智能落地場景化最好的國家之一。以下是找準(zhǔn)人工智能產(chǎn)業(yè)著力點(diǎn)的一些建議。

1、著力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建開源開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)分析，人工智能技術(shù)之所以能夠快速拓展并取得應(yīng)用成效，構(gòu)建開源開放的共享平臺、服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)、營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)是關(guān)鍵抓手：一是領(lǐng)軍企業(yè)牽頭研發(fā)共性關(guān)鍵技術(shù)，并且向社會開放，服務(wù)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級，實(shí)現(xiàn)跨界發(fā)展。二是通過面向社會的知識分享，聚集科研資源、加快技術(shù)和產(chǎn)品迭代和完善。三是通過線上線下相結(jié)合的眾創(chuàng)空間，共享軟件、硬件和計(jì)算資源，支撐大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。四是通過跨領(lǐng)域知識和技術(shù)集成，服務(wù)于社會發(fā)展。

2、著力提升原始創(chuàng)新能力，夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。人工智能重大項(xiàng)目要加大對于基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)和系統(tǒng)重塑的投入，也要關(guān)注與量子計(jì)算、類腦智能等學(xué)科交叉，探索新規(guī)律，創(chuàng)造新理論。與此同時，要創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研融通的合作和共享方式，發(fā)揮國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)創(chuàng)新中心的產(chǎn)學(xué)研融通聚合作用，促進(jìn)軍民融合發(fā)展，使基礎(chǔ)研究成果源源不斷地流向產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿，以此提升我國原始創(chuàng)新能力。要加強(qiáng)新一代人工智能規(guī)劃實(shí)施進(jìn)程的監(jiān)督評估，抓住重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性的突破。

3、著力培育壯大人才隊(duì)伍，打造世界人才高地。一方面，我們要實(shí)施頂級專家戰(zhàn)略，瞄準(zhǔn)人工智能科技的世界前沿，通過國家重大項(xiàng)目、大事業(yè)和大平臺廣泛吸引全球的頂級專家加盟參與，培養(yǎng)造就具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，打造人工智能學(xué)術(shù)和科技高地，將來能夠成為世界高端人才流動的“創(chuàng)新驛站”。另一方面要改革創(chuàng)新，理順企業(yè)院校間人才交流的體制機(jī)制。把企業(yè)，特別是民企領(lǐng)軍人才納入國家科技人才體制改革范疇，使這些優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)人才同等地參與高校院所的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)，參加學(xué)術(shù)組織各類活動，參與學(xué)術(shù)和職稱評價和國家獎勵評選表彰。

4、著力提高社會共識，營造人工智能發(fā)展的良好社會生態(tài)環(huán)境。人工智能具有科技屬性和社會屬性高度融合的特點(diǎn)，要針對社會關(guān)切的問題和疑慮，加強(qiáng)自然科學(xué)和社會科學(xué)聯(lián)合研究，有利于形成廣泛的社會共識。首先是安全問題，人工智能在國家安全、生產(chǎn)安全、社會安全和金融安全的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理控制的建議要高度重視。其次，人工智能正在催生新業(yè)態(tài)，會對現(xiàn)有行業(yè)格局和市場秩序帶來挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的監(jiān)管制度和方法不能適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三，人工智能可能改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，在創(chuàng)造新職業(yè)的同時也會淘汰舊工種，因此要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級中的職工轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)，建立適應(yīng)智能社會的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系。第四要促進(jìn)行業(yè)規(guī)范、企業(yè)自律和社會監(jiān)督，加大對數(shù)據(jù)濫用、侵犯隱私等行為的懲戒力度。要重視人工智能的倫理教育，要認(rèn)識到算法的本身會造成偏見。綜上所述，應(yīng)及時考慮研究人工智能立法問題，形成自律、他律和法律的社會生態(tài)。
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