在召開的3GPP RAN#88e全會上，3GPP通過了“數(shù)據(jù)收集持續(xù)增強研究（New SID： Study on further enhancement for data collection）”立項，正式開啟了無線與AI融合的研究工作。

“數(shù)據(jù)收集持續(xù)增強研究項目”由中國移動牽頭，該項目是R16標準化項目“無線數(shù)據(jù)采集與應用”的進一步增強，旨在探索基于大數(shù)據(jù)的AI技術使能智慧無線網(wǎng)絡。項目后續(xù)將聚焦5G網(wǎng)絡節(jié)能、負載均衡、移動性管理、覆蓋優(yōu)化等典型需求，研究AI服務5G無線網(wǎng)絡的總體原則、功能框架、AI模型輸入和輸出數(shù)據(jù)以及在無線節(jié)點與功能模塊之間的傳遞流程。該項目的成立，為5G無線網(wǎng)絡與人工智能（RAN+AI）深度結合提供了有力抓手。

在此之前，3GPP已經(jīng)啟動了在5G系統(tǒng)中更好傳輸AI業(yè)務的需求研究工作。2019年11月，負責需求研究的3GPP SA1工作組通過了由OPPO公司牽頭提出的“在5G系統(tǒng)中傳輸AI/ML模型的流量特性與性能需求研究（Study on trafficcharacteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS）”立項，研究5G系統(tǒng)如何更好支持圖像識別、語音識別、機器人、智能汽車等AI/ML（機器學習）業(yè)務，主要應用場景包括分割式AI/ML操作、AI/ML模型與數(shù)據(jù)的分發(fā)共享、聯(lián)邦學習與分布式學習等。

3GPP負責網(wǎng)絡架構的SA2工作組在人工智能方面的工作主要是引入了5G網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析功能網(wǎng)元（Network Data Analytics Function，NWDAF）。在2017年4月SA2#121會議上，華為牽頭成立了“使能5G網(wǎng)絡自動化（enabler of Network Automation for 5G，eNA）”的立項，系統(tǒng)梳理了5G智能網(wǎng)絡架構以及應用場景。在2019年5月SA2#133次會議上，為進一步增強智能架構、豐富應用場景以及支持大型運營商的全面商用部署，中國移動和華為聯(lián)合牽頭完成了eNA第二階段的立項，在NWDAF多實例部署、分布式架構等課題上引發(fā)業(yè)界的廣泛思考和踴躍參與。

為更好推進5G與AI的深度融合，IMT-2020（5G）推進組成立了5G與AI融合研究任務組（簡稱AI任務組）。AI任務組將系統(tǒng)性研究和推進5G與AI融合發(fā)展，加速5G引入AI技術，加大5G支持AI的力度，支撐5G網(wǎng)絡與應用發(fā)展更加智能、高效和協(xié)同友好。本次3GPP RAN“數(shù)據(jù)收集持續(xù)增強研究”的成功立項正是AI任務組各成員單位聯(lián)合推進取得的成果。后續(xù)AI任務組將以3GPP多個項目為基礎，開展5G網(wǎng)絡引入AI、5G網(wǎng)絡支撐AI算法及應用及5G與AI賦能垂直行業(yè)相關多個項目的研究工作，推進5G與AI的深度融合。
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