大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)描繪用戶畫像

通過多渠道采集用戶數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)類別和不同屬性導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，通過大數(shù)據(jù)分析整理建立樣本庫(kù)，形成用戶標(biāo)簽體系。再根據(jù)用戶的消費(fèi)行為和評(píng)價(jià)反饋制定精準(zhǔn)的用戶畫像；為商家預(yù)測(cè)用戶消費(fèi)需求、商品生產(chǎn)、營(yíng)銷策略制定等提供數(shù)據(jù)參考。商家利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)為用戶定制合適的商品，滿足用戶的個(gè)性化需求。

RFID商品識(shí)別技術(shù)

針對(duì)一些大型的商場(chǎng)，人們很難在短時(shí)間內(nèi)找到自己想要的商品，這個(gè)時(shí)候就可以到終端設(shè)備上檢索商品，查詢陳列信息和商品詳情和價(jià)格等，也可以使用RFID標(biāo)簽快速識(shí)別商品信息，提升消費(fèi)者的體驗(yàn)感。通過智能結(jié)算通道、RFID商品識(shí)別技術(shù)、移動(dòng)支付等技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人商超無人在店值守的情況，方便店主多店管理，減少人工成本，提高商超的運(yùn)營(yíng)效率。

智能化運(yùn)營(yíng)

無人零售的初衷是為了緩解日益增加的人工成本引入新技術(shù)使得店鋪經(jīng)營(yíng)智能化，管理數(shù)字化。通過大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，根據(jù)每月、每季、全年的銷售記錄、對(duì)不同類型商品銷售額的進(jìn)行分析，輔助商家進(jìn)行商品陳列優(yōu)化、商品選擇、商品的及時(shí)補(bǔ)貨等。

VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

在疫情期間不方便線下看房的話，現(xiàn)在也能利用VR技術(shù)在線看房，還能依據(jù)自己的品味定制家居擺設(shè)和整體風(fēng)格。除此之外，商家也能獲得用戶的偏好，推薦用戶滿意的方案，促進(jìn)意向客戶的轉(zhuǎn)化，提升銷售額。

一些企業(yè)在尚未掌握市場(chǎng)的情況下就盲目擴(kuò)張，雖然減少了部分人工成本的支出，但是前期的技術(shù)投入，包括技術(shù)的調(diào)試、改進(jìn)、優(yōu)化等也是一筆不小的開支，當(dāng)銷售額與投入成本不平衡時(shí)就容易出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)困難甚至倒閉。新零售在沉寂一段時(shí)間后逐漸復(fù)蘇，不僅是行業(yè)開始進(jìn)入平穩(wěn)階段，商家理性看待新技術(shù)；還是消費(fèi)者和商家對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的期待。

一方面，對(duì)于傳統(tǒng)零售行業(yè)來說獲取新客戶難，消費(fèi)者群體主要集中在門店的3公里范圍內(nèi)，存在距離壁壘；此外，用戶的轉(zhuǎn)化率低、消費(fèi)者需求不清晰、商超用工成本上漲也成為傳統(tǒng)零售的痛點(diǎn)。另一方面，對(duì)于線上電商流量紅利的消散導(dǎo)致獲客成本增加再加上零售電商巨頭的壟斷，瓜分了大部分的流量。目前實(shí)體店和線上電商都面臨著獲客難、經(jīng)營(yíng)成本增加，品牌效應(yīng)減弱的情況；商家的重點(diǎn)也由原來的商品運(yùn)營(yíng)到以消費(fèi)者為中心。如何實(shí)現(xiàn)商品供應(yīng)和消費(fèi)的需求高度吻合，如何在短時(shí)間低成本地讓消費(fèi)者迅速找到他所需的商品并完成轉(zhuǎn)化，商家可以利用新技術(shù)提升商品的運(yùn)營(yíng)效率。零售行業(yè)借助人工智能技術(shù)提升經(jīng)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶的體驗(yàn)感，降低經(jīng)營(yíng)成本，解決線上和線下難點(diǎn)和痛點(diǎn)，釋放消費(fèi)活力。