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Python:裝飾器的原理和案例

如意 ? 來源:百家號 ? 作者: 人工智能研究院 ? 2020-07-01 11:35 ? 次閱讀
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Python中的裝飾器用于擴展可調(diào)用對象的功能,而無需修改其結(jié)構(gòu)?;旧?,裝飾器函數(shù)包裝另一個函數(shù)以增強或修改其行為。我們可以通過一個具體的例子了解基礎(chǔ)知識!讓我們編寫一個包含裝飾器實現(xiàn)示例的Python3代碼:

裝飾定義

defdecorator_func_logger(target_func):defwrapper_func():print(“Before calling”, target_func.__name__) target_func() print(“After calling”, target_func.__name__)return wrapper_funcdef target(): print(‘Python is in the decorated target function’)dec_func = decorator_func_logger(target)dec_func()Output:air-MacBook-Air:$ python DecoratorsExample.py(‘Before calling’, ‘target’)Python isin the decorated target function(‘After calling’, ‘target’)

上面的裝飾器結(jié)構(gòu)有助于我們在調(diào)用目標函數(shù)之前和之后在控制臺上顯示一些注釋。

以下是定義裝飾器的簡單步驟;

首先,我們應(yīng)該定義一個可調(diào)用對象,例如裝飾器函數(shù),其中還包含一個包裝器函數(shù)。

裝飾器函數(shù)應(yīng)將目標函數(shù)作為參數(shù)。

并且它應(yīng)該返回包裝函數(shù),該包裝函數(shù)擴展了作為參數(shù)傳遞的目標函數(shù)。

包裝函數(shù)應(yīng)包含目標函數(shù)調(diào)用以及擴展目標函數(shù)行為的代碼。

defdecorator_func_logger(target_func):defwrapper_func(): print(“Before calling”, target_func.__name__) target_func() print(“After calling”, target_func.__name__)return wrapper_func@decorator_func_loggerdef target():print(‘Python is in the decorated target function’)target()Output:air-MacBook-Air:$ python DecoratorsExample.py(‘Before calling’, ‘target’)Python isin the decorated target function(‘After calling’, ‘target’)

借助Python提供的語法糖,我們可以簡化裝飾器的定義,如上所示。

請注意,@ decorator_func_logger僅在我們要裝飾的目標函數(shù)之前添加。然后,我們可以直接調(diào)用目標函數(shù)。就像我們在第一個實例中所做的那樣,無需顯式分配裝飾器。

定義多個裝飾器并使用參數(shù)裝飾函數(shù)

import timedef decorator_func_logger(target_func):defwrapper_func(*args, **kwargs):print(“Before calling”, target_func.__name__) target_func(*args, **kwargs)print(“After calling”, target_func.__name__)return wrapper_funcdef decorator_func_timeit(target_func):defwrapper_func(*args, **kwargs): ts = time.time() target_func(*args, **kwargs) te = time.time()print (target_func.__name__, (te - ts) * 1000)return wrapper_func@decorator_func_logger@decorator_func_timeitdef target(loop): count = 0 print(‘Python is in the decorated target function’)for number in range(loop): count += numbertarget(100)target(3000)Output:air-MacBook-Air:$ python DecoratorsExample.py(‘Before calling’, ‘wrapper_func’)Python isin the decorated target function(‘target’, 0.015974044799804688)(‘After calling’, ‘wrapper_func’)(‘Before calling’, ‘wrapper_func’)Python isin the decorated target function(‘target’, 0.47397613525390625)(‘After calling’, ‘wrapper_func’)

通過使用‘@’語法在目標函數(shù)之前添加多個裝飾器,可以輕松地用多個裝飾器裝飾目標函數(shù)。裝飾器的執(zhí)行順序?qū)⑴c在目標函數(shù)之前列出的順序相同。

請注意,我們的目標函數(shù)中有一個參數(shù)loop。只要包裝函數(shù)使用相同的參數(shù),就沒有問題。為了確保裝飾器可以靈活地接受任意數(shù)量的參數(shù),將(* args,** kwargs)參數(shù)用于包裝函數(shù)。

重要要點

裝飾器定義可重用的代碼塊,您可以將這些代碼塊應(yīng)用于可調(diào)用對象(函數(shù),方法,類,對象),以修改或擴展其行為,而無需修改對象本身。

請考慮您的腳本中有許多函數(shù)執(zhí)行許多不同的任務(wù),并且需要向所有函數(shù)添加特定的行為。在這種情況下,將相同的代碼塊復(fù)制到函數(shù)中以具有所需的功能不是一個好的解決方案。您可以簡單地裝飾函數(shù)。

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