（文/電子發(fā)燒友 張慧娟）全球范圍有兩三千萬(wàn)可追溯到的程序員，這個(gè)龐大的群體在今天的社會(huì)里扮演著越來(lái)越重要的角色。過(guò)去二三十年里，以代碼為基礎(chǔ)的科技行業(yè)，對(duì)整個(gè)世界的信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)越來(lái)越重要。但是，不論是從管理者的角度還是開(kāi)發(fā)者自己的角度來(lái)看，程序員的工作都不容易被量化。

上面這幾個(gè)場(chǎng)景并不陌生。難道程序員的工作真的不可說(shuō)嗎？在996和發(fā)量之間的掙扎，和老板之間雞同鴨講的斡旋……如何才能科學(xué)、透明地管理開(kāi)發(fā)者效能？

依據(jù)代碼行數(shù)來(lái)判斷？這顯然不完全公平，而且往往會(huì)引發(fā)一些濫竽充數(shù)的行為。用PPT的形式匯報(bào)？有太多的一言難盡。人際互評(píng)？又有太多個(gè)人主觀因素存在……

市場(chǎng)上急需一套科學(xué)的工具對(duì)程序員工作進(jìn)行量化，不只是能夠幫助開(kāi)發(fā)決策者和開(kāi)源社區(qū)，也包括每一個(gè)獨(dú)立的開(kāi)發(fā)者自己，去更好地量化自己的工作，然后提升團(tuán)隊(duì)或者個(gè)人的戰(zhàn)斗力。

思碼逸（Merico）pre-A輪背后的投資邏輯

創(chuàng)立于2018年的思碼逸（Merico），就致力于提供這樣一套代碼分析工具，通過(guò)深度代碼分析技術(shù)，包括程序分析和人工智能，從歷史及當(dāng)前代碼庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，來(lái)量化程序員的工作，從而提供開(kāi)發(fā)效率、軟件工程質(zhì)量、組織人才發(fā)展等多角度判斷依據(jù)。目前，思碼逸的工具已經(jīng)在字節(jié)跳動(dòng)、京東數(shù)科、長(zhǎng)亭、自如等各個(gè)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)落地使用。

日前，思碼逸宣布完成pre-A輪融資，由GGV紀(jì)源資本領(lǐng)投、聯(lián)想之星與前輪投資者Polychain Capital跟投。

作為一家手握62億美元資產(chǎn)，投資過(guò)阿里、今日頭條、攜程去哪兒、優(yōu)酷土豆、Airbnb等300多家優(yōu)秀企業(yè)的VC，GGV此次投資背后的邏輯是什么？

GGV紀(jì)源資本投資副總裁羅超告訴<電子發(fā)燒友>，他從以下維度來(lái)看待思碼逸及其產(chǎn)品：

從創(chuàng)業(yè)者的角度，缺乏量化方法，導(dǎo)致一些優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)，這是普遍的痛點(diǎn)，作為客戶(hù)的話(huà)，他首先愿意購(gòu)買(mǎi)這樣一套工具。

從投資者的角度來(lái)看，全球范圍內(nèi)程序員數(shù)量龐大且在不斷上漲，因?yàn)樵S多傳統(tǒng)行業(yè)（如地產(chǎn)、零售等）正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目前的程序員數(shù)量尚未滿(mǎn)足需求；此外，程序員的薪資普遍較高，一群很貴的人，卻沒(méi)有辦法量化他的產(chǎn)出，這是管理者的痛點(diǎn)。

從代碼分析工具的需求趨勢(shì)來(lái)看，美國(guó)已經(jīng)有類(lèi)似產(chǎn)品服務(wù)大中型公司的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。而在過(guò)去幾年內(nèi)的中國(guó)，粗放式增長(zhǎng)占據(jù)主流，而隨著紅利消失，提效會(huì)越來(lái)越成為主要關(guān)注點(diǎn)。除了營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等前臺(tái)職能，中后臺(tái)的效能提升也很關(guān)鍵。

羅超認(rèn)為思碼逸已經(jīng)在全球走在前列，且在國(guó)內(nèi)暫時(shí)沒(méi)有同一高度的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。有一些公司在做代碼分析，但偏向于過(guò)程管理，還沒(méi)有深入到代碼層分析代碼中的語(yǔ)義。這套產(chǎn)品所面向的核心市場(chǎng)在全球范圍約有20-50億美金的規(guī)模，并且還具有極大的延展空間。

兩大業(yè)務(wù)場(chǎng)景是當(dāng)前可以看到的：首先是靈活用工，以前這個(gè)模式多出現(xiàn)在外賣(mài)騎手、快遞、上門(mén)阿姨等門(mén)檻較低的職業(yè)，但當(dāng)前IT開(kāi)發(fā)也有轉(zhuǎn)向靈活用工的趨勢(shì)，越來(lái)越多企業(yè)將開(kāi)發(fā)工作外包或允許開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程。這樣的模式會(huì)使得企業(yè)自身團(tuán)隊(duì)變得更輕，不過(guò)管理難度也隨之增加，更需要工具輔助來(lái)提高管理透明度。這個(gè)市場(chǎng)規(guī)模大約是核心市場(chǎng)的5-10倍。此外，業(yè)務(wù)場(chǎng)景還可以延伸到個(gè)性化培訓(xùn)、開(kāi)發(fā)過(guò)程中的實(shí)時(shí)算法推薦等，深度服務(wù)開(kāi)發(fā)者個(gè)人，幫助其提升效率與技能，充分激發(fā)開(kāi)發(fā)者潛能。

此外，全球的開(kāi)源社區(qū)越來(lái)越活躍，如何評(píng)估開(kāi)源生態(tài)中的代碼貢獻(xiàn)，幫助更多開(kāi)發(fā)者獲得應(yīng)有的回報(bào)？如何從開(kāi)源社區(qū)的工作中提取出開(kāi)發(fā)者技能信息，為其求職、求學(xué)做信用背書(shū)？這些都需要科學(xué)的量化工具。一旦這樣的一套分析工具成為標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)巨大的、高粘性的生態(tài)。

深度代碼分析工具實(shí)現(xiàn)的全局精準(zhǔn)量化

思碼逸的核心團(tuán)隊(duì)匯聚了世界一流的軟件工程和AI專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)。CEO任晶磊2016年從清華計(jì)算機(jī)系博士畢業(yè)，之后加入微軟亞洲研究院。2018年，他決定出來(lái)創(chuàng)業(yè)，和現(xiàn)在的CTO殷和政、COO Roland Vogl共同創(chuàng)建了思碼逸。前GitHub首席商業(yè)官/首席戰(zhàn)略官Julio Avalos擔(dān)任思碼逸商業(yè)戰(zhàn)略官。思碼逸成立后的同年11月就獲得美國(guó)風(fēng)投機(jī)構(gòu) Polychain Capital 和 OSS Capital 110萬(wàn)美元天使輪投資。

談起創(chuàng)業(yè)的初衷，任晶磊告訴<電子發(fā)燒友>，工作經(jīng)歷中的兩個(gè)觸動(dòng)促使他去研究如何量化程序員的工作。

一是在他之前的工作中，經(jīng)歷過(guò)采用統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù)的方式來(lái)決定程序員獎(jiǎng)金的事情，這種簡(jiǎn)單粗暴的方式并不適用于所有團(tuán)隊(duì)個(gè)人，工作中有人干得多說(shuō)得少，有人干得少說(shuō)得多，應(yīng)該有一個(gè)更透明的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工具來(lái)幫助前者呈現(xiàn)他們的貢獻(xiàn)，。

二是他自己多年來(lái)一直活躍于開(kāi)源社區(qū)，非常認(rèn)同開(kāi)源社區(qū)的價(jià)值。他介紹稱(chēng)，當(dāng)下有92%的應(yīng)用都依賴(lài)于開(kāi)源軟件，很多優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目能收到捐款，但如何進(jìn)行合理分配一直是一個(gè)痛點(diǎn)。因此，他希望一套合理的代碼價(jià)值度量工具能夠量化程序員們的工作，讓他們的智力成果能夠轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期的收益，從而鼓勵(lì)更多人投身開(kāi)源社區(qū)的開(kāi)發(fā)工作中，促進(jìn)整個(gè)開(kāi)源生態(tài)的繁榮。

在任晶磊與殷和政的早期論文中，其算法對(duì)代碼價(jià)值的評(píng)估已達(dá)到人工互評(píng)的97%，這套算法后來(lái)也成為思碼逸產(chǎn)品的技術(shù)原型。

思碼逸成立第二年，也就是去年5月，“思碼逸深度代碼分析系統(tǒng)”企業(yè)版上線(xiàn)，這是一款為軟件研發(fā)者設(shè)計(jì)的效能提升解決方案，基于代碼分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，核心分析引擎能夠深入理解代碼的語(yǔ)義(如辨別區(qū)分無(wú)價(jià)值的死代碼、空行，辨別代碼所屬的技能)與結(jié)構(gòu)(如辨別代碼之間的調(diào)用、模塊的內(nèi)聚耦合情況)，從而對(duì)代碼的價(jià)值與質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

該產(chǎn)品的社區(qū)版目前還處于開(kāi)發(fā)階段，據(jù)了解，其首個(gè)功能將是面向開(kāi)源社區(qū)的智能捐贈(zèng)頁(yè)面?；诖a理解分析與價(jià)值量化的核心算法，這款產(chǎn)品能夠幫助開(kāi)源項(xiàng)目一方面提升管理透明度、高效管理松散的社區(qū)組織形態(tài)；另一方面合理分配資金捐贈(zèng)，惠及更多的中小開(kāi)發(fā)者，鼓勵(lì)更多開(kāi)發(fā)者參與開(kāi)源。后續(xù)社區(qū)版還將補(bǔ)充基于開(kāi)源項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)者技能分析、個(gè)人職涯發(fā)展規(guī)劃及與人才池等功能。

軟件開(kāi)發(fā)本身是新興行業(yè)，且勞動(dòng)組織形式較為獨(dú)特，難以完全照搬其他行業(yè)的量化方法，比如以勞動(dòng)時(shí)長(zhǎng)或表面上的業(yè)務(wù)結(jié)果。不過(guò)，軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)信息化程度高，留存數(shù)據(jù)量大，管理升級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施比其他行業(yè)更為完善，也相對(duì)便于進(jìn)行量化管理。

據(jù)任晶磊介紹，市面上其他以統(tǒng)計(jì)分析支持管理決策的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如GitPrime(現(xiàn)PluralSight Flow)、Code Climate Velocity等，大部分僅對(duì)開(kāi)發(fā)活動(dòng)中的行為(如討論、提交、代碼互審、Issue的提出和關(guān)閉等)進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總和統(tǒng)計(jì)，其分析容易受到干擾。還有部分競(jìng)品(如Sourceoc1mcip)僅具備切面分析能力，只能對(duì)當(dāng)前代碼進(jìn)行分析。

而思碼逸的分析工具，不僅能發(fā)現(xiàn)代碼本身的問(wèn)題，也可以對(duì)全局的工程質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。其算法能夠深度理解代碼語(yǔ)義與結(jié)構(gòu)，直接對(duì)開(kāi)發(fā)結(jié)果進(jìn)行分析，深度與精度較高，對(duì)開(kāi)發(fā)成果的評(píng)估更加合理、精準(zhǔn)、全面；具備時(shí)序分析能力，能夠回溯分析代碼庫(kù)的歷史提交，因此能夠完整地呈現(xiàn)效能的變化波動(dòng)，為研發(fā)管理提供更具價(jià)值的信息。

新基建的機(jī)遇與出海的藍(lán)圖

在我國(guó)大力發(fā)展新基建的背后，需要大量的開(kāi)發(fā)者投入其中。新基建的每一個(gè)項(xiàng)目都包含無(wú)數(shù)行代碼，如何衡量它的價(jià)值、貢獻(xiàn)和穩(wěn)定程度呢？羅超笑稱(chēng)“思碼逸是新基建的豆腐渣工程殺手”。借助代碼分析工具，研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理者們能夠提高團(tuán)隊(duì)效能、落地軟件工程的優(yōu)秀實(shí)踐，幫助這些工程高效高質(zhì)地完成。

而不只是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，思碼逸的打法是用國(guó)際化的團(tuán)隊(duì)征戰(zhàn)國(guó)際化的市場(chǎng)。作為一家初創(chuàng)企業(yè)，其團(tuán)隊(duì)和組織能力是將來(lái)的關(guān)鍵，思碼逸的優(yōu)勢(shì)之一在于其產(chǎn)品本身就是做效能管理的，而且從成立第一天就采用全球化的團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)思路，以分布式遠(yuǎn)程辦公的模式進(jìn)行協(xié)作，為團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)期的管理打下了良好基礎(chǔ)。中國(guó)公司出海成功的如華為和字節(jié)跳動(dòng)，都是用海外人才服務(wù)海外客戶(hù)，底層技術(shù)通用，運(yùn)營(yíng)充分本地化，這是思碼逸發(fā)展模式上有跡可循的先例。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于思碼逸的產(chǎn)品將來(lái)也會(huì)服務(wù)開(kāi)源社區(qū)，而開(kāi)源社區(qū)天生沒(méi)有國(guó)家邊界，這也將成為其全球化的重要基石。

“未來(lái)在很多行業(yè)，人們的行為都將慢慢地代碼化或數(shù)字化，而軟件工程師這個(gè)極具價(jià)值的群體仍在不斷增長(zhǎng)，但他們的貢獻(xiàn)暫時(shí)還沒(méi)有合理的量化方法”，任晶磊樂(lè)觀地預(yù)測(cè)，“由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效能提升工具有巨大市場(chǎng)的空間?！?br />
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