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人工智能深度學習處理器推動下一代最前沿汽車的發(fā)展

安富利 ? 來源:安富利 ? 作者:安富利 ? 2020-06-23 08:30 ? 次閱讀
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在 2025 年之前預計有 800 萬輛自動駕駛或半自動駕駛車輛計劃上路行駛。它們?nèi)家蕾嚫鞣N技術,來實現(xiàn)從人為監(jiān)視環(huán)境到使用自動化系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。這也正在改變設計工程師對解決方案的要求。

靈活性和可擴展性是滿足自動駕駛的各個階段和等級要求所必須的。為什么? 因為從不斷變化的監(jiān)視要求,到AI平臺的不斷擴展,工程師們需要應對多種因素。他們需要運用現(xiàn)有的處理能力,處理各種環(huán)境中的最終使用場景和不同應用,涵蓋范圍從自動駕駛和ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、車內(nèi)AI、信息娛樂和顯示到車輛電氣化等。

安富利及其合作伙伴賽靈思能助力像您這樣的客戶,推動下一代最前沿汽車的發(fā)展。

安富利一直致力于適合自動駕駛和ADAS的開發(fā)平臺。通過人工智能深度學習處理器,產(chǎn)品可以瞬時觀測捕捉路況,繼而進行3D物體的檢測、分割。同時,從自動化到電氣化再到信息娛樂系統(tǒng)乃至往后的發(fā)展,安富利一直為您這樣推動下一代前沿汽車發(fā)展的客戶提供解決方案。

我們戰(zhàn)略合作伙伴賽靈思公司的汽車解決方案以效能優(yōu)化和AI 集成廣泛的優(yōu)勢脫穎而出,且具備卓越的整體適應性、可靠性和可擴展性。賽靈思 FPGA 和 SoC 還具備更強的確定性和響應能力,提供任意設備間的接口、系統(tǒng)集成以及一系列其他差異化因素,支持各種面向未來的汽車解決方案。

汽車行業(yè)越來越希望通過先進技術來提供更智能、更安全和更舒適的駕駛體驗,這一挑戰(zhàn)就落在了設計工程師身上。借助來自賽靈思和安富利的 UltraZed-EV 系統(tǒng)級模塊入門套件和 Quad AR0231AT Camera FMC Bundle ,您可以充分發(fā)揮自適應汽車解決方案的潛力,并跟上自動化、電氣化、信息娛樂系統(tǒng)等需求快速發(fā)展的腳步。
責任編輯:pj

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