COVID-19(新冠肺炎)疫情給了公私部門一個機會,從投資及變革等角度重新思考機器人在制造業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。疫情結(jié)束后,機器人對于生產(chǎn)的重要性可望進一步提升,并在更多應用上成為主流。
根據(jù)報導,疫情讓行動機器人的能見度大為提升,不論是消毒、監(jiān)控、搬運,都是行動機器人重要的使用案例。ABI Research預測,行動機器人市值將可在2021年成長到230億美元。
來自美國加州的Fetch Robotics Inc.已注意到疫情之下,行動機器人市場需求大增。為了因應新的狀況,F(xiàn)etch的客戶紛紛對機器人的使用案例做出了調(diào)整。例如行動機器人在疫情期間被大量用來運送物品,以減少人與人間的接觸,降低感染風險。此外,電子業(yè)、寵物業(yè)與醫(yī)療裝置廠商,也陸續(xù)引進行動機器人服務。
雖然ABI Research預期受到大環(huán)境不穩(wěn)定影響,制造業(yè)的傳統(tǒng)機器人部署進度將可能延后,但傳統(tǒng)機器人近年受惠于機器學習及人工智能(AI)發(fā)展,出現(xiàn)了長足的進步。許多機器人過去無法完成的工作,如今都可藉著AI達成目標。象是一些需要客制化夾具、復雜機械才能完成的任務,即可透過感測鏡頭、AI軟件與可視需求重新設定的機器人解決。
AI能提供準確的感測能力,與靈活的行動策略,協(xié)助機器人適應結(jié)構(gòu)化程度較低的制造環(huán)境。具備高資料效率的技術(shù),能在不斷變動且任務目標明確的制造環(huán)境,取得很大的優(yōu)勢。
此外,新創(chuàng)Vicarious提出的機器人即服務模式,是以工作數(shù)量為單位收費,取代了原本固定的資本支出,客戶不需再擔心資本支出過高,或是設備淘汰等問題。機器人即服務擁有穩(wěn)定的生產(chǎn)力,因此也比傳統(tǒng)人力更容易預測。
除了打造靈活的機器人外,認識機器人的極限,并有效結(jié)合機器人與人力,將是機器人在制造業(yè)成功應用的關(guān)鍵。
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