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Leetcode上第11號(hào)問題:盛最多水的容器

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 來源:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 2020-05-06 10:35 ? 次閱讀
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Leetcode 上第 11 號(hào)問題:盛最多水的容器,是一道非常經(jīng)典的問題。不久前,一個(gè)同學(xué)還告訴我,他去字節(jié)跳動(dòng)面試,考了一模一樣的原題。

這個(gè)問題本身很好理解:在坐標(biāo)軸的每個(gè)坐標(biāo)位置都放上了一系列長(zhǎng)度不等的豎板。要求在這些豎板中選出兩塊,這兩塊豎板和坐標(biāo)軸組成了一個(gè)“容器”。這個(gè)容器的底就是這兩塊豎板所在的坐標(biāo)之間的距離;而高則是這兩塊豎板之間的較短者。所謂短板效應(yīng)。

問題是希望找到兩塊豎板,使得這個(gè)“容器”的面積最大。

如果總共有 n 塊木板可以選擇的話,我們可以暴力枚舉任意兩塊木板的組合,檢查他們組成的容器面積,一共需要檢查 n * (n - 1) / 2 對(duì)木板的組合。

如果會(huì)排列組合的同學(xué),可以很輕易地使用組合公式得到這個(gè)結(jié)果,即:

C(n, 2) = n * (n - 1) / 2

即使不擅長(zhǎng)排列組合的同學(xué),也可以非常容易地通過程序來分析出這個(gè)結(jié)果。我們的暴力枚舉的程序偽碼是這樣的:(其中數(shù)組 a 存儲(chǔ)了 n 個(gè)木板的高度)

res=0; for(i=0;i

在上面的循環(huán)中,res 一共被比較計(jì)算了幾次?

可以想象,當(dāng) i == 0 的時(shí)候,j 的取值范圍是從 1 到 n-1,內(nèi)循環(huán)一共計(jì)算了 n-1 次;

當(dāng) i == 1 的時(shí)候,j 的取值范圍是從 2 到 n-1,內(nèi)循環(huán)一共計(jì)算了 n-2 次;

當(dāng) i == 2 的時(shí)候,j 的取值范圍是從 3 到 n-1,內(nèi)循環(huán)一共計(jì)算了 n-3 次;

以此類推...

i 最大取值為 n - 2,此時(shí) j 的取值為 n-1,內(nèi)循環(huán)只計(jì)算了 1 次。

所以,整體,內(nèi)循環(huán)計(jì)算的次數(shù),就是 1 + 2 + 3 + ... + (n-3) + (n-2) + (n-1)。

這是一個(gè)等差數(shù)列求和,一共 n-1 項(xiàng),首項(xiàng)為 1,末項(xiàng)為 n-1。帶入等差數(shù)列求和公式,就是 n * (n - 1) / 2。

很顯然,這樣暴力枚舉,我們的算法時(shí)間復(fù)雜度是 O(n^2) 級(jí)別的。

實(shí)際上,這個(gè)問題有 O(n) 級(jí)別的解法,也就是大名鼎鼎的雙指針解法,思路是這樣的:

首先,使用 left 和 right 兩個(gè)指針,分別指向最左邊的木板 a[0] 和最右邊的木板 a[n-1]。這樣,left 和 right 就構(gòu)成了一個(gè)容器。這個(gè)容器的面積,是我們的初始值。

下一步,我們只需要看 left 對(duì)應(yīng)的木板和 right 對(duì)應(yīng)的木板誰小,就好了。如果 left 更小,那么就 left ++,也就是下一步去檢查 a[1] 和 a[n - 1] 組成的容器是否更大?如果 right 更小,那么就 right --,也就是看 a[0] 和 a[n - 2] 組成的容器是否更大?這個(gè)過程以此類推,如果發(fā)現(xiàn)了更大的容器,就更新結(jié)果。

算法偽碼大概是這樣的:

l=0,r=n-1,res=0; while(l

可以看出來,這個(gè)過程,或者 left ++,或者 right --,木板之間的距離越來越小。直到 left 和 right 碰上,也就是兩塊木板重合了,容器的底為 0,此時(shí),算法結(jié)束。

這個(gè)算法的復(fù)雜度是 O(n) 的。因?yàn)檎麄€(gè)算法中,每一個(gè)木板都或者被 left 指針指過一次,或者被 right 指針指過一次,直到 left 和 right 匯合。

對(duì)應(yīng)的,res 一共被計(jì)算了 n-1 次。因?yàn)閮蓚€(gè)木板才能形成一個(gè)容器。使用這種方式,n 個(gè)木板,一共組成了 n-1 個(gè)容器。

這個(gè)算法看起來非常簡(jiǎn)單,但是,一個(gè)很致命的問題是:這個(gè)算法為什么是正確的?

一個(gè)直觀的想法是:每次不管是 left 右移,還是 right 左移,容器的底都會(huì)減一。由于容器的底減小了,所以,如果我們要想得到更大的面積,就要讓容器的高變大。整個(gè)容器的高是由最短的木板決定的,所以我們將兩個(gè)木板中最短的那一個(gè)做改變,才有可能得到一個(gè)更大的容器。

這個(gè)解釋模模糊糊說得通,但似乎并不是那么嚴(yán)格。關(guān)鍵在于,這個(gè)解釋沒有說明:這個(gè)算法為什么沒有漏掉一個(gè)可能的更大面積的容器?

Leetcode 的討論區(qū)有很多關(guān)于這個(gè)算法的正確性的討論,但我覺得大多數(shù)敘述的語言過于理論化了。也有同學(xué)在我的課程問答區(qū)問過我這個(gè)問題,所以,我寫了這篇文章,嘗試闡述一下這個(gè)問題。

我們來看初始的時(shí)候,left 指向 a[0],right 指向 a[n-1]。我們假設(shè) a[0] 是小于 a[n-1] 的,即 a[0] < a[n-1]。那么下一步,根據(jù)我們的算法,就是 left ++,即 left 下一步指向了 a[1]。

這意味著什么?這就意味著,使用 a[0] 和 a[n-2];使用 a[0] 和 a[n-3];使用 a[0] 和 a[n-4];.... ;使用 a[0] 和 a[1],這些木板的組合,我們都直接跳過去了,不去計(jì)算了。

換句話說,因?yàn)槲覀冎苯?left ++ 了,所以所有的以 a[0] 為左邊木板的其他組合,都不看了。

為什么可以這樣?

還記得我們的假設(shè)嗎?a[0] 是小于 a[n-1] 的。所以,此時(shí),整個(gè)容器的高度,是由 a[0] 決定的。因?yàn)椋绻疫叞宓母叨却笥?a[0],我們?nèi)《贪?,容器的高度還是 a[0];如果右邊的高度小于 a[0],那么容器的高度比 a[0] 還要小。

而對(duì)于其他的以 a[0] 為左邊木板的組合:a[0] 和 a[1],a[0] 和 a[2],a[0] 和 a[3],...,a[0] 和 a[n-2],底的長(zhǎng)度都比 a[0] 和 a[n-1] 更小。而高度又不會(huì)超過 a[0],所以,面積一定是更小的,我們就可以直接排除掉!

那么這個(gè)過程,我們一下子排除了多少組組合呢?答案是,左邊是 a[0],右邊是 a[1] ... a[n-2],一共 n-2 組組合,直接被我們?nèi)拥袅恕?/p>

當(dāng)然,如果我們假設(shè) a[0] > a[n-1],這個(gè)邏輯同樣成立,只不過我們?nèi)拥舻慕M合,右邊固定為 a[n-1],左邊是 a[1] 到 a[n-2],還是 n-2 個(gè)組合。

現(xiàn)在,假設(shè)我們的 left 指向 1 了,right 還是 n-1。再假設(shè),這次是 a[1] > a[n-1] 了。那么,按照我們的算法,就應(yīng)該是 right-- 了。

這次,有了上面的分析,相信大家就都理解了,我們不需要比較 a[2] 和 a[n-1];a[3] 和 a[n-1];a[4] 和 a[n-1];...;a[n-3] 和 a[n-1],a[n-2] 和 a[n-1],這些組合了。

為什么?因?yàn)榇藭r(shí),a[1] 和 a[n-1] 這個(gè)組合中,容器的高度是由右邊的板 a[n-1] 決定的。那么剩下的以 a[n-1] 為右側(cè)板的所有容器,高度不可能大于 a[n-1] 了,而底卻在縮小,所以,這些組合都可以直接扔掉,不計(jì)算了。

那么這次,我們?nèi)拥袅硕嗌賯€(gè)組合?答案是右邊固定為 a[n - 1],左邊是 a[2], a[3],...,a[n-2],一共 n-3 個(gè)組合!

相信大家可以看出規(guī)律來了。我們每次左指針或者右指針移動(dòng)一次,其實(shí)都是扔掉了若干組合,不再需要比較了。

第一次移動(dòng),扔掉了 n-2 個(gè)組合;第二次移動(dòng),扔掉了 n-3 個(gè)組合;第三次移動(dòng),將扔掉 n-4 個(gè)組合,依次類推,直到最后一次移動(dòng),扔掉 1 個(gè)組合。

那么,我們?cè)谶@個(gè)過程中,總共扔掉了多少組合?就是 1, 2, 3, ... , n-4, n-3, n-2 的和。大家可以看出來,這又是一個(gè)等差數(shù)列。首項(xiàng)是 1,末項(xiàng)是 n-2,一共 n-2 項(xiàng)。

帶入等差數(shù)列求和公式,我們一共扔掉了 (n-1)*(n-2)/2 這么多個(gè)組合,不用去考慮。

現(xiàn)在,大家就可以計(jì)算一下了?;貞浺幌律厦娴臄⑹觯?/p>

我們一共扔掉了 (n-1)*(n-2)/2 這么多組合,只計(jì)算了 n-1 這么多組合。

把他們加起來,是多少?

答案是 n * (n - 1) / 2!

大家回憶一下,這個(gè)數(shù)字正好就是 n 塊木板,抽出兩塊,組成容器的所有可能方案!

C(n, 2) = n * (n - 1) / 2!

那么這也就證明了,我們的雙指針?biāo)惴?,比較了 n-1 組木板,扔掉了 (n-1)*(n-2)/2 組木板,合在一起,已經(jīng)完整地考慮了所有 n * (n - 1) / 2 組木板的組合了。

我們這個(gè)過程,不會(huì)漏掉任何一個(gè)組合,最終找到的解,一定是最優(yōu)解!

怎么樣?是不是覺得這個(gè)證明理解起來并不難?

值得一提的是,雖然我們說這個(gè)問題是雙指針的問題,但其實(shí),在算法設(shè)計(jì)上,我們使用了貪心的思想。即每次把最短木板對(duì)應(yīng)的所有其余組合都扔掉了。

而對(duì)于貪心算法來說,最大的特點(diǎn)就是:通常代碼都會(huì)比較簡(jiǎn)單,但要想證明貪心的正確性,會(huì)比較費(fèi)勁。這個(gè)問題就是一個(gè)很好的例子。

實(shí)際上,在 Leetcode 上,還有很多貪心的問題,擁有這樣的特點(diǎn)。以后有機(jī)會(huì),可以再向大家介紹。

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原文標(biāo)題:優(yōu)雅地證明 盛水容器問題

文章出處:【微信號(hào):TheAlgorithm,微信公眾號(hào):算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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