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借助機器學(xué)習(xí)技術(shù),計算機可以更好地識別物體

獨愛72H ? 來源:教育新聞網(wǎng) ? 作者:教育新聞網(wǎng) ? 2020-04-27 17:40 ? 次閱讀
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(文章來源:教育新聞網(wǎng))

幾乎每個人都通過動感的音樂來響應(yīng)音樂,無論是通過細(xì)微的腳趾敲擊還是全力以赴的布吉舞。最近的發(fā)現(xiàn)表明,不管音樂的類型如何,我們的舞蹈風(fēng)格幾乎總是相同的,并且計算機可以以驚人的準(zhǔn)確性識別舞者。

對于希望了解音樂如何以及為什么影響我們的方式的研究人員,研究人們?nèi)绾蜗蛞魳钒l(fā)展是一個強大的工具。在過去的幾年中,芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)跨學(xué)科音樂研究中心的研究人員使用動作捕捉技術(shù)(與好萊塢相同)來了解您的舞蹈動作對您有很多影響,例如你外向或神經(jīng)質(zhì),碰巧有什么心情,甚至對他人有同情心。

但是,最近,他們發(fā)現(xiàn)了一些令他們驚訝的東西。該研究的第一作者埃米莉·卡爾森博士解釋說:“我們實際上并不是在尋找這個結(jié)果,因為我們打算研究完全不同的東西?!薄拔覀冏畛醯南敕ㄊ强次覀兪欠窨梢允褂?a target="_blank">機器學(xué)習(xí)根據(jù)參與者的動作來確定參與者正在跳舞的音樂類型。”

這項研究的73名參與者是在八種不同類型的舞蹈中動作捕捉的:布魯斯,鄉(xiāng)村,舞蹈/電音,爵士,金屬,流行,雷鬼和說唱。他們收到的唯一指示是聽音樂并以任何自然的方式移動。這項研究的資深作者Petri Toiviainen教授說:“我們認(rèn)為研究現(xiàn)實世界中發(fā)生的現(xiàn)象非常重要,這就是為什么我們采用自然主義研究范式的原因。”

研究人員使用機器學(xué)習(xí)分析了參與者的動作,試圖區(qū)分音樂流派。不幸的是,他們的計算機算法能夠在不到30%的時間內(nèi)識別出正確的流派。但是,他們震驚地發(fā)現(xiàn),計算機可以正確識別73%的73個人中有哪個在跳舞。任由偶然(也就是說,如果計算機只是在沒有任何信息的情況下進(jìn)行猜測),則預(yù)期的準(zhǔn)確度將小于2%。該研究和數(shù)據(jù)分析師的合著者帕西·薩里(Pasi Saari)博士說:“似乎一個人的舞蹈動作就像是一種指紋?!薄懊總€人都有獨特的動作特征,無論演奏哪種音樂,它都保持不變?!?/p>

但是,某些類型對個別舞蹈動作的影響要大于其他類型。當(dāng)他們隨著金屬音樂跳舞時,計算機無法準(zhǔn)確識別個人。艾米莉·卡爾森說:“金屬與某些類型的動作之間有很強的文化聯(lián)系,例如敲擊?!薄敖饘俸芸赡軐?dǎo)致更多的舞者以類似的方式運動,這使得區(qū)分他們變得更加困難?!?/p>

這是否意味著面部識別軟件將很快加入舞蹈識別軟件?卡爾森解釋說:“我們對監(jiān)視之類的應(yīng)用興趣不大,而對這些結(jié)果告訴我們有關(guān)人類音樂性的興趣卻不大?!薄拔覀冇泻芏嘈聠栴}要問,例如我們的動作特征在我們的整個生命周期中是否保持不變,我們是否可以根據(jù)這些動作特征來檢測不同文化之間的差異,以及人類如何通過比較他們的舞蹈動作來識別個體她總結(jié)說:“大多數(shù)研究提出的問題多于答案,而且這項研究也不例外?!?br /> (責(zé)任編輯:fqj)

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